Marktbericht zu KI-basierter medizinischer Bildgebung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Technologie (Deep Learning, NIP, Sonstige), Anwendungen (Neurologie, Atemwegs- und Lungenerkrankungen, Kardiologie, Brustkrebsvorsorge, Orthopädie, Sonstige), Modalitäten (CT, MRT, Röntgen, Ultraschall, Nuklearmedizin), Endnutzer (Krankenhäuser, Diagnostische Bildgebungszentren, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Marktgröße für KI-basierte medizinische Bildgebung

Der globale Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung wurde im Jahr 2025 auf 4772,9 Millionen US-Dollar geschätzt und soll von 6953,16 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 141052,81 Millionen US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,68 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung mit einem Marktanteil von 39,2 % im Jahr 2025.

Das gesunde Wachstum des globalen Marktes für KI-basierte medizinische Bildgebung ist auf die zunehmende Nutzung von KI in wichtigen Bereichen der medizinischen Bildgebung weltweit zurückzuführen. Der Markt verzeichnet ein außergewöhnliches Umsatzwachstum, da Radiologen immer mehr Wert auf fortschrittliche Bildgebungstechnologien legen, die ihnen durch verbesserte Bilder, höhere Sensitivität und Genauigkeit die Arbeitsbelastung erleichtern.

KI-gestützte medizinische Bildgebung nutzt künstliche Intelligenz (KI) in der diagnostischen Bildgebung, um Anomalien anhand von Veränderungen der Bildintensität oder dem Auftreten ungewöhnlicher Muster zu erkennen. Der Einsatz KI-gestützter Lösungen in allen Bildgebungsmodalitäten und Fachgebieten vereinfacht die Bildverarbeitung und -interpretation. Diese Lösungen sind aktuell als Software-Tools oder Plattformen verfügbar und ermöglichen eine präzise und zugängliche Krankheitsvorsorge sowie die gewünschte Bildqualität in kürzerer Zeit. Dadurch werden der Arbeitsablauf und die Produktivität von Radiologen optimiert.

Herkömmliche Bildgebungsverfahren stoßen bei der Echtzeit-Erkennung von Veränderungen des Patientenzustands an ihre Grenzen. In der medizinischen Bildgebung bieten KI- und maschinelle Lernverfahren Vorteile bei der Überwachung des Patientenzustands und der Erkennung selbst kleinster Veränderungen in großen Datenmengen. Dies ist eine effektive Methode zur Überwachung von Hirntumoren und anderen Krebsarten und entscheidend für die Festlegung der optimalen Behandlung. Beispielsweise kann die Standardbildgebung nicht den Anteil lebender und toter Tumorzellen bestimmen.

Technologie-Einblicke

Das Segment Deep Learning trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 47,04 % aufweisen. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens. Es zeichnet sich im Allgemeinen durch zwei Eigenschaften aus: mehrere Verarbeitungsschichten, die durch verschiedene Abstraktionsebenen unterschiedliche Datenmerkmale erlernen können, sowie unüberwachtes oder überwachtes Lernen der Merkmalsdarstellung auf jeder Schicht.Deep LearningDeep Learning eignet sich zur Erkennung von Anomalien und zur Klassifizierung bestimmter Krankheitsarten. Darüber hinaus ist Deep Learning eine neue KI-Technik des maschinellen Lernens, deren medizinische Anwendungen in den letzten Jahren großes Interesse geweckt haben. Sie ahmt die neuronalen Schichten des menschlichen Gehirns nach, um Informationen zu verarbeiten und zu extrahieren, wodurch Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Diese Technik wird zur Krankheitserkennung eingesetzt.

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Anwendungseinblicke

Das Segment Neurologie trägt am meisten zum Marktumsatz bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 46,45 % verzeichnen. Künstliche Intelligenz (KI) findet zunehmend Anwendung in der medizinischen Bildgebung, insbesondere in der molekularen Bildgebung des zentralen Nervensystems. KI und Neurowissenschaften sind weiterhin stark voneinander abhängig, und der zunehmende Einsatz von KI in den Neurowissenschaften kommt dem Gesundheitswesen enorm zugute. Die meisten aktiven Unternehmen in diesem Bereich sind Start-ups, die bereits mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen haben. Viele dieser Unternehmen stammen aus Europa und Nordamerika. Aufgrund der hohen Finanzierungsmöglichkeiten haben jedoch in den letzten Jahren auch viele asiatische Unternehmen ihre Produkte auf den Markt gebracht. Daher ist ein bedeutender Beitrag zur zukünftigen KI-Entwicklung von diesem Kontinent zu erwarten. Arterys Neuro AI, eine Software-Suite für die Neuroonkologie, bietet die Möglichkeit, Tumore nicht-invasiv und mit einer Genauigkeit von über 95 % von Pseudoprogression zu unterscheiden.

Einblicke in die Modalitäten

Das CT-Segment dominiert den Weltmarkt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 46,16 % wachsen. Die Computertomographie (CT) findet breite Anwendung in der Diagnostik und gilt als Goldstandard der Bildgebung für viele klinische Indikationen. Sie weist jedoch auch einige Nachteile auf. Die Exposition von Patienten gegenüber höheren Strahlendosen erhöht das Krebsrisiko für alle Patienten.

Insbesondere Risikogruppen wie Kinder, übergewichtige Patienten oder Krebspatienten, die regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen benötigen, profitieren davon. Darüber hinaus können KI-basierte Technologien des maschinellen Lernens in der CT-Bildgebung eingesetzt werden, um Dosis und Bildqualität direkt zu steuern. KI-basierte CT-Bildgebung verarbeitet CT-Bilder innerhalb von Sekunden und liefert präzise Ergebnisse. Zahlreiche große und kleinere Anbieter bieten in Nordamerika und Europa ein umfassendes Portfolio an KI-basierten CT-Diagnostiklösungen an.

Erkenntnisse der Endnutzer

Das Segment der Krankenhäuser hält den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 44,83 % aufweisen. Die Integration von KI-basiertenmedizinische BildgebungssoftwareDie Verbreitung von Algorithmen und Systemen in Krankenhäusern hat sich in letzter Zeit stark verändert. Der Anstieg chronischer Erkrankungen wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, neurologischen Erkrankungen, Atemwegserkrankungen und vieler anderer Krankheitsbilder hat die Bildgebungsaktivitäten in Krankenhäusern deutlich erhöht. Der exponentielle Anstieg medizinischer Bilddaten hat den Arbeitsdruck auf Radiologen und Abteilungen mit konventionellen Bildgebungssystemen erhöht.

Ebenso hat sich seit dem Ausbruch von COVID-19 die Zahl der Patientenbesuche zur Inanspruchnahme medizinischer Bildgebungsleistungen im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie um mehr als 200 % erhöht, was auf den sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach Atemwegsbildgebung in Krankenhäusern zurückzuführen ist.

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Regionale Einblicke

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 45,12 % verzeichnen. Die hohe Akzeptanzrate KI-basierter medizinischer Bildgebungslösungen in Nordamerika ist auf die gestiegenen Investitionen großer Unternehmen sowie öffentlicher und privater Einrichtungen, die zunehmenden Partnerschaften und Kooperationen zwischen Anbietern, die Rolle von Forschungsinstituten bei der Entwicklung KI-basierter medizinischer Bildgebung und die erhöhten Kostenerstattungen für Krankenhäuser zurückzuführen. Daher bevorzugen viele Radiologen und Krankenhäuser in den USA KI-basierte medizinische Bildgebungssoftware und -anwendungen.

Darüber hinaus ist die hohe Akzeptanz KI-basierter medizinischer Bildgebungslösungen in den USA auch auf ein gut etabliertes Gesundheitssystem mit entsprechender Kostenerstattungspolitik zurückzuführen. Die starke Einbindung der Kostenträger im Gesundheitswesen treibt das Wachstum des US-amerikanischen Marktes für KI-basierte medizinische Bildgebung zusätzlich an.

• Zum Beispiel hat Medicare im Rahmen des Inpatient Prospective Payment System (IPPS) eine New Technology Add-on Payment (NTAP) für das Viz LVO der Firma Viz.ai eingeführt.

Regionale Einblicke freischaltenum auf länderspezifische Daten und regionale Trends zuzugreifen.

Trends auf dem europäischen Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung

Für Europa wird im Prognosezeitraum ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 43,93 % erwartet. Der regionale Markt wächst stetig und dürfte sich im Prognosezeitraum ähnlich positiv entwickeln. KI-basierte medizinische Bildgebungslösungen können die medizinische Versorgung in der Region grundlegend verändern. In den letzten zwei Jahren hat die europäische Region einen deutlichen Anstieg an Forschungskooperationen zwischen Unternehmen, Forschungszentren, Krankenhäusern und vielen weiteren Institutionen zur Entwicklung KI-basierter medizinischer Bildgebungswerkzeuge erlebt. Diese Forschung wurde zudem umfangreich von verschiedenen Regierungen gefördert. Zahlreiche Start-ups haben mit hohen staatlichen Fördermitteln eine breite Palette KI-basierter medizinischer Bildgebungswerkzeuge und -software mit Deep-Learning-Technologie auf den Markt gebracht. Auch große, etablierte Unternehmen haben beträchtliche Investitionen in Forschungskooperationen mit Forschungs- und akademischen Einrichtungen, Krankenhäusern und Forschungsorganisationen getätigt, um in diesem Markt zu wachsen.

Der asiatisch-pazifische Raum ist der drittgrößte Markt für KI-basierte medizinische Bildgebungslösungen.Die Einführung fortschrittlicher KI-Technologien im Bereich der medizinischen Bildgebung ist in dieser Region noch im Aufbau. China und Japan sind die führenden Nationen bei der Anwendung KI-basierter Software und Tools für die medizinische Bildgebung. In den letzten Jahren hat es einen deutlichen Anstieg der Investitionen von Regierungen und Unternehmen sowie der Kooperationen und Partnerschaften zwischen Unternehmen gegeben.

Forschungszentren und Institute deuten darauf hin, dass der Markt im Prognosezeitraum exponentiell wachsen könnte. Aufgrund dieser Faktoren wird ein starkes Marktwachstum erwartet. Zu den Einschränkungen zählen jedoch die hohen Kosten für die Einführung von KI-Systemen in der medizinischen Bildgebung. Diese komplexen Systeme erfordern ein hohes Budget, was das Wachstum der KI-basierten Medizintechnikbranche im asiatisch-pazifischen Raum hemmen könnte. Gründe hierfür sind unter anderem die hohen Kosten der KI-Technologien und der Mangel an gut organisierten, zuverlässigen und cybersicheren IT-Umgebungen.

InLateinamerikaFaktoren wie das rasante Bevölkerungswachstum, die steigende Nachfrage nach medizinischer Bildgebung, die zunehmenden Gesundheitsausgaben und die wachsende Zahl von Anbietern diagnostischer Bildgebungsdienstleistungen treiben das Marktwachstum an. In Lateinamerika bieten sich enorme Chancen für die Einführung KI-basierter medizinischer Bildgebung. Viele neu gegründete KI-Forschungszentren forschen in Zusammenarbeit mit Anbietern an KI-basierter medizinischer Bildgebung.

• Die São Paulo Research Foundation (FAPESP), eine öffentliche Stiftung, die Forschungsprojekte an Hochschulen und Forschungseinrichtungen in Brasilien fördert, hat beispielsweise gemeinsam mit IBM die erste lateinamerikanische Einrichtung des IBM AI Horizons Network gegründet. Das Forschungslabor wird in den nächsten zehn Jahren erhebliche Investitionen von Förderorganisationen und akademischen Einrichtungen erhalten.

Türkei, Saudi-Arabien, Südafrika und die Vereinigten Arabischen EmirateSie tragen maßgeblich zum Umsatz des regionalen Marktes bei. Die zunehmende Belastung durch nichtübertragbare und andere weit verbreitete Krankheiten führt zu einer Gesundheitskrise in der Region. Der steigende Druck, die Gesundheitskosten zu senken und gleichzeitig chronische Krankheiten zu behandeln, stellt Regierungen und Gesundheitsbehörden vor große Herausforderungen. Obwohl radiologische Untersuchungen in Ländern wie der Türkei nicht teuer sind, erhöht die hohe Strahlenbelastung das Krebsrisiko der Patienten und trägt zum Anstieg der Gesundheitskosten bei. Diese Faktoren haben die Verbreitung KI-basierter medizinischer Bildgebungslösungen in der Region beschleunigt.

Liste der wichtigsten und aufstrebenden Akteure in Markt für KI-basierte medizinische Bildgebung