01 Der globale Markt für Rechenzentrumsbeschleuniger hatte 2025 ein Volumen von 12,69 Milliarden US-Dollar und soll von 14,38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 39,10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,32 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Der asiatisch-pazifische Raum dominierte den Markt für Rechenzentrumsbeschleuniger mit einem Marktanteil von 38,7 % im Jahr 2025.Ein Data-Center-Beschleuniger ist ein Hardwaregerät oder Softwareprogramm, das die Computerleistung durch die Verarbeitung visueller Daten steigert. Data-Center-Beschleuniger verbessern die Rechenzentrumsleistung, indem sie die Nutzung KI-basierter Dienste optimieren und die Nachfrage nach kundenorientierten Daten für KI-gesteuerte Rechenzentren erhöhen. Beschleuniger sind speziell für Rechenzentren entwickelt, um die Leistung zu verbessern, Kundenprobleme zu lösen, die Energieeffizienz zu steigern und Kosten zu senken.
Juni 2026 –NVIDIA bringt die Blackwell Ultra KI-Beschleunigerplattform auf den Markt.NVIDIA hat die Blackwell Ultra KI-Beschleunigerplattform für Hyperscale-Rechenzentren vorgestellt, die eine höhere Leistung bei KI-Inferenz und -Training, eine größere Speicherkapazität und eine verbesserte Energieeffizienz bietet. Die Plattform ist für die Unterstützung von generativer KI der nächsten Generation, großen Sprachmodellen (LLMs) und High-Performance-Computing-Workloads (HPC) ausgelegt.
Mai 2026 –AMD erweitert die Instinct™ MI400-Serie KI-BeschleunigerAMD hat seine Instinct MI400-Serie von Beschleunigern vorgestellt. Diese zeichnen sich durch eine verbesserte GPU-Architektur, erhöhte HBM-Speicherbandbreite und fortschrittliche Netzwerkfunktionen für KI-Training, Inferenz und Cloud-basierte Rechenzentrumslösungen aus. Die Produkteinführung stärkt AMDs Portfolio für KI-Infrastrukturen in Unternehmen.
Die Intel Corporation hat den neuesten Intel Gaudi® KI-Beschleuniger auf den Markt gebracht, der eine verbesserte Leistung pro Watt, erweiterte Skalierbarkeit und optimierte Unterstützung für generative KI- und Deep-Learning-Workloads in Enterprise- und Hyperscale-Rechenzentren bietet.
Januar 2026 –Broadcom kündigt Tomahawk Ultra Ethernet-Switch für KI-Rechenzentren anBroadcom Inc. hat den Tomahawk Ultra Ethernet-Switch vorgestellt, der KI-Cluster durch extrem niedrige Latenz, hohe Bandbreite und effiziente Skalierbarkeit für Rechenzentrumsumgebungen mit vielen Beschleunigern beschleunigen soll. Die Lösung verbessert die Kommunikation zwischen GPUs und KI-Beschleunigern.