Marktbericht für Life-Science-Analytics-Software: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Produkt (Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Präskriptive Analytik), Anwendung (Forschung und Entwicklung, Vertriebs- und Marketingunterstützung, Einhaltung regulatorischer Bestimmungen, Lieferkettenanalyse, Pharmakovigilanz), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endnutzer (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Medizintechnikunternehmen, Forschungszentren, Drittanbieter (TPAS)) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2025–2033

Markttreiber für Life-Science-Analytics-Software

Der Anstieg der Verbreitung chronischer Krankheiten

Die hohe Prävalenz chronischer Erkrankungen wie Herzkrankheiten, Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und chronischen Atemwegserkrankungen verursacht weltweit hohe Sterblichkeit und Morbidität. Laut WHO sind Herz-Kreislauf-Erkrankungen die häufigste Todesursache unter den chronischen Krankheiten und für etwa 30 % aller Todesfälle weltweit verantwortlich. Heutzutage suchen viele Menschen jedoch nicht mehr so ​​häufig Krankenhäuser auf. Stattdessen sind ihre Gesundheitsinformationen über mobile Apps verfügbar, die es ihnen ermöglichen, Expertenrat einzuholen und aktiv medizinische Versorgung in Anspruch zu nehmen. Daher versuchen Life-Science-Unternehmen, mit ihren Kunden Schritt zu halten. Sie konzentrieren sich verstärkt auf Prävention statt auf Überbehandlung, was zu einer zunehmenden Nutzung von Datenanalysen in der Life-Science-Branche führt. Diese Analysensoftware hilft Pharma- und Biotech-Unternehmen bei der Früherkennung von Mustern, der Wirkstoffforschung und klinischen Studien, um operative Exzellenz zu erreichen. Dies dürfte dem Markt für Life-Science-Analysesoftware im Prognosezeitraum zu Wachstum verhelfen.

Zunehmende Nutzung von Analyselösungen in klinischen Studien und Vertriebs- und Marketinganwendungen

Führende Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen setzen auf digitale Transformation. Sie nutzen fortschrittliche Analysen in Forschung und Entwicklung, klinischen und präklinischen Studien, Vertrieb und Marketing, regulatorischen Angelegenheiten, Lieferkettenanalysen und Pharmakovigilanz, um operative Exzellenz und bessere Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus ermöglicht diese Software die hochwertige Analyse großer Mengen an pharmazeutischen Daten und F&E-Daten. Sie unterstützt klinische Entscheidungen, trägt zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben bei und fördert so das Marktwachstum.

Darüber hinaus verändern Life-Science-Unternehmen ihre Geschäftsmodelle. Marken werden nicht mehr allein durch Verkaufsreputation und Werbung aufgebaut; vielmehr sind bessere Behandlungsergebnisse und herausragende Patientenerfahrungen gefragt. Analysesoftware unterstützt Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen dabei, Patientenfeedback und Nachfrage aus dem Internet und sozialen Medien zu analysieren. Aus den genannten Gründen steigt die Nutzung von Analyselösungen in klinischen Studien sowie im Vertrieb und Marketing. Accenture Plc bietet beispielsweise Software für Vertriebs- und Marketinganalysen an. Diese Software ermöglicht personalisierte und flexible Geschäftsmodelle, die Online- und persönliche Interaktionen nutzen, um Kundenbedürfnisse zu ermitteln und entsprechend zu reagieren. Sie vereinfacht und modernisiert zudem Vertrieb und Marketing durch branchenerprobte Lösungen, angewandte Intelligenz und kontinuierliche Verbesserung.

Marktbeschränkung

Mangel an Fachkräften in Entwicklungsländern

In aufstrebenden Volkswirtschaften wie dem asiatisch-pazifischen Raum und Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika (LAMEA) ist das Bewusstsein für die Vorteile und Möglichkeiten von Analysesoftware in Life-Science-Unternehmen geringer. Der Mangel an Fachkräften behindert zudem die Einführung von Big-Data-Analysen in der Life-Science-Branche in Ländern wie Indien, Australien und Südafrika. In den meisten Entwicklungsländern sind Pharma- und Biotech-Unternehmen mit Analyselösungen zur Behandlung chronischer Krankheiten nicht vertraut. Darüber hinaus weisen Patienten mit unterschiedlichen Erkrankungen und aus verschiedenen demografischen und Einkommensgruppen unterschiedliche Kenntnisse über die Software auf. Dieses geringe Bewusstsein und das mangelnde Verständnis für die Anwendung der Software in Entwicklungsländern sind auf die begrenzte Verfügbarkeit von Informationen und fehlende Werbung zurückzuführen, was zu einer geringeren Akzeptanzrate und einem stärkeren Vertrauen in konventionelle Verfahren führt. Daher ist zu erwarten, dass dies das Marktwachstum hemmt.

Marktchance

Die Entstehung von Big-Data-Analysen zur Steigerung der F&E-Produktivität

Die pharmazeutische Forschung und Entwicklung ist ein langwieriger und anspruchsvoller Prozess, der mehr als zehn Jahre und rund 2,6 Milliarden US-Dollar in Anspruch nehmen kann, bis ein einzelnes Medikament auf den Markt kommt. Laut einem Bericht von McKinsey erreichen nur 0,1 % der Medikamente, die die präklinische Testphase durchlaufen, die klinische Prüfung am Menschen, und nur eines davon wird für die Anwendung am Menschen zugelassen. Letztendlich schaffen es nur wenige Medikamentenentwicklungen auf den Markt und erzielen einen kommerziellen Erfolg. Daher könnte die Datenanalyse eine bessere Lösung sein, um die Medikamentenentwicklung zu verbessern und zu beschleunigen. Darüber hinaus können Big Data verschiedene Aspekte wie die Planung klinischer Studien, die Wirkstofffindung und die Erkennung von Arzneimittelnebenwirkungen optimieren.

Big-Data-Analysen umfassen das Sammeln, Bearbeiten und Analysieren großer und vielfältiger Datensätze. Sie helfen Pharmaunternehmen auf verschiedene Weise.

• Vorhersagemodellierung zur Identifizierung von Zielstrukturen für die Arzneimittelentwicklung.
• Statistische Instrumente, die die Patientenrekrutierung verbessern und das Monitoring optimieren können.
• Durch die Auswertung von Daten aus öffentlichen Foren und sozialen Medien können unerwünschte Arzneimittelwirkungen identifiziert werden, die nicht offiziell gemeldet werden.

Daher wird mit einem Anstieg der Nachfrage nach Big-Data-Analysen in der Life-Science-Branche gerechnet, was den Marktteilnehmern immense Möglichkeiten eröffnet.

Produkt-Einblicke

Der globale Markt für Life-Science-Analysesoftware ist nach Produktarten in deskriptive, präskriptive und prädiktive Analysen unterteilt. Das Segment der deskriptiven Analysen trug am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,7 % wachsen. Krankenhäuser und andere Einrichtungen des Gesundheitswesens setzen deskriptive Gesundheitsanalysen zur Zusammenfassung medizinischer Daten ein. Diese Analysen dienen der Auswertung von Entscheidungen im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf die Servicequalität, klinische Ergebnisse und Resultate. Der größte Marktanteil des Segments der deskriptiven Analysen ist auf die zunehmende Nutzung dieser Analysemethoden durch Akteure im Life-Science-Bereich zurückzuführen. Diese analysieren historische Trends, um Echtzeitdaten für die Strategieentwicklung zu nutzen und so das Marktwachstum anzukurbeln.

Darüber hinaus ist die Zunahme chronischer Erkrankungen eine Hauptursache für viele schwerwiegende Komplikationen, und diese Prävalenzrate ist weltweit zu beobachten. Laut Chronic Disease Control leiden in den USA sechs von zehn Erwachsenen an einer chronischen Erkrankung. Daher setzt der Gesundheitssektor zunehmend auf fortschrittliche Analysemethoden, um Patienten mit einem hohen Risiko für chronische Erkrankungen zu identifizieren und das Bevölkerungsgesundheitsmanagement zu verbessern. Dies dürfte die Nachfrage nach Software für deskriptive Analysen in der Life-Science-Branche ankurbeln.

Anwendungseinblicke

Basierend auf der Anwendung wird der globale Markt für Life-Science-Analysesoftware in Forschung & Entwicklung, Vertriebs- & Marketingunterstützung, regulatorische Compliance, Lieferkettenanalyse und Pharmakovigilanz unterteilt. Die Forschung & Entwicklung gliedert sich weiter in klinische und präklinische Studien. Dieses Segment trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,7 % wachsen. Im Rahmen der Forschung & Entwicklung werden Proben entgegengenommen, protokolliert und in Testgestelle oder -platten eingesetzt. Anschließend werden sie mit verschiedenen Geräten zahlreichen Tests unterzogen. Die aus den Experimenten gewonnenen Daten dienen als Grundlage für wichtige Geschäftsentscheidungen.

Darüber hinaus entwickeln Labore und Forschungsgruppen, die Tests durchführen, regelmäßig neue Analysemethoden, um neue Substanzen zu untersuchen oder bestehende Methoden (Standardarbeitsanweisungen) zu präzisieren und genauer zu gestalten. Daher ist es bei jeder Testdurchführung in einem Labor zwingend erforderlich, Daten von Instrumenten und Analysegeräten in regulierten Bereichen zu erfassen, was zu einer steigenden Nachfrage nach Analysesoftware in Forschung und Entwicklung führt. Diese Vorteile von Analysesoftware in Forschung und Entwicklung dürften die Nachfrage nach Analysesoftware für die Lebenswissenschaften weiter ankurbeln.

Einblick in die Lieferprozesse

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der globale Markt für Life-Science-Analysesoftware in On-Premise- und Cloud-Lösungen unterteilt. Das Cloud-Segment trug am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16,8 % wachsen. Cloudbasierte Life-Science-Analysesoftware bietet mehr Flexibilität. Besteht beispielsweise ein erhöhter Bandbreitenbedarf, kann ein Cloud-basierter Dienst diesen Bedarf sofort decken, anstatt eine komplexe und kostspielige Infrastrukturerweiterung durchzuführen.

Darüber hinaus bietet eine Cloud-basierte Plattform vollständige Skalierbarkeit, da Unternehmen bei Bedarf auf unbegrenzten Speicherplatz zugreifen können. Mehrere virtuelle Server lassen sich innerhalb von Minuten in der Cloud bereitstellen, und Unternehmen zahlen nur für den tatsächlich genutzten Speicherplatz, um den gestiegenen Datenbedarf zu decken. Die genannten Faktoren tragen somit zum Wachstum des Marktes für Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle von Software für die Life-Science-Analyse bei.

Endnutzer-Einblicke

Der globale Markt für Life-Science-Analysesoftware ist nach Endnutzern in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Medizintechnikunternehmen, Forschungszentren und Drittanbieter (TPAS) unterteilt. Das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen trug am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,1 % wachsen. Klinische Forscher, Wissenschaftler und Life-Science-Experten benötigen Tools zur Datenanalyse und -visualisierung, um die Forschung zu beschleunigen, Innovationen voranzutreiben und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Darüber hinaus unterstützt Analysesoftware Pharma- und Biotech-Unternehmen bei der beschleunigten Wirkstoffentwicklung, der Verbesserung der Herstellung und der Ergebnisse klinischer Studien sowie der Datenkontrolle. Solche Anwendungen treiben das Wachstum dieses Segments an.

Regionalanalyse

Nordamerika trug am meisten zum Umsatz bei und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,9 % wachsen. In dieser Region hat aufgrund des enormen Informationsangebots eine Big-Data-Revolution im Gesundheitswesen begonnen. Pharma- und Biotech-Unternehmen haben im letzten Jahrzehnt jahrelange Forschungs- und Entwicklungsdaten in medizinischen Datenbanken gesammelt. Darüber hinaus haben die US-Bundesregierung und andere öffentliche Akteure Wissensdatenbanken im Gesundheitswesen zugänglich gemacht, darunter Daten aus klinischen Studien und Patienteninformationen, die über öffentliche Versicherungsprogramme abgedeckt sind.

Darüber hinaus nutzen einige führende Unternehmen im Gesundheitswesen bereits Analysesoftware, um wertvolle Informationen zu gewinnen. So hat AstraZeneca beispielsweise eine vierjährige Partnerschaft mit HealthCore, der Daten- und Analysetochter von WellPoint, geschlossen, um Echtzeitstudien durchzuführen und so die wirksamsten und wirtschaftlichsten Behandlungen für chronische und häufige Erkrankungen zu ermitteln. AstraZeneca nutzt außerdem die Daten von HealthCore sowie Daten aus klinischen Studien, um Investitionsentscheidungen im Bereich Forschung und Entwicklung zu steuern. Zudem arbeitet das Unternehmen mit Kostenträgern zusammen, um die bestmögliche Kostendeckung für bereits zugelassene Medikamente zu gewährleisten. Big-Data-Initiativen haben daher das Potenzial, das Gesundheitssystem grundlegend zu verändern und den Markt für Life-Science-Analysesoftware in Nordamerika im Prognosezeitraum maßgeblich anzukurbeln.

Markttrends in Europa

Europa ist die zweitgrößte Region. Bis 2030 wird ein Marktvolumen von 7,68 Milliarden US-Dollar erwartet, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,7 % entspricht. Der europäische Markt für Life-Science-Analysesoftware umfasst fünf Hauptländer: Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien und das übrige Europa. Großbritannien hatte einen signifikanten Bedarf an Life-Science-Analysesoftware in Europa. Gleichzeitig wird Deutschland aufgrund der zunehmenden Nutzung von Analysesoftware in Forschung und Entwicklung, klinischen Studien und im Lieferkettenmanagement voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment im Prognosezeitraum sein. Darüber hinaus treiben die alternde Bevölkerung und die hohen Behandlungskosten die Gesundheitsausgaben an und erhöhen die Nachfrage nach Analysesoftware seitens der Forscher, die personalisierte Medizin und neue Medikamente entwickeln möchten. Auch die steigende Sterblichkeitsrate und der Bedarf an kostengünstigen Behandlungen, insbesondere in der Europäischen Union, dürften das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum ist die drittgrößte Region. Die Einführung und Nutzung von Softwareprodukten für die Life-Science-Analyse in den Bereichen Datenmanagement, Lieferkettenmanagement, Pharmakovigilanz, Wirkstoffforschung und personalisierte Medizin für chronische Erkrankungen, insbesondere altersbedingte neurologische Störungen, ist in China und Indien ein wichtiger Trend in dieser Region. Das Bewusstsein für die Bedeutung von Softwareprodukten für die Life-Science-Analyse in der Behandlung chronischer Krankheiten hat in diesen Ländern sowohl bei Regierungen als auch bei Pharma- und Biotech-Unternehmen zugenommen. Darüber hinaus treiben steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie der Ausbau der Gesundheitsinfrastruktur das Marktwachstum weiter an.