01 Der globale Markt für Maschinenzustandsüberwachung hatte 2025 ein Volumen von 3,52 Milliarden US-Dollar und soll von 3,88 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 8,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,1 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für Maschinenzustandsüberwachung mit einem Marktanteil von 36,4 % im Jahr 2025.Die Zustandsüberwachung von Maschinen dient dazu, verschiedene Maschinenteile und zugehörige Anlagen wie Pumpen, Verbrennungsmotoren, Elektromotoren, Wärmetauscher, Dampfkessel, Rohrleitungen usw. zu überwachen und Probleme frühzeitig zu erkennen. Dabei werden Faktoren wie die Effizienz berücksichtigt, da Effizienzverluste auf ein tieferliegendes Problem hinweisen können. Zudem werden Nutzungs- und Wartungsstatistiken sowie Leistungskennzahlen wie der Anteil defekter Teile erfasst.
01 Zunehmende Verbreitung von intelligentem Anlagenmanagement in EndverbraucherbranchenDie Nachfrage nach optimiertem Anlagenmanagement steigt branchenübergreifend kontinuierlich. Die Sicherstellung höchster Produktqualität hat für Hersteller stets oberste Priorität. Wird die Anlage jedoch nicht ordnungsgemäß gewartet, kann dies zu Produktfehlern führen, die einen Produktrückruf verhindern. Um Fehlfunktionen und ungeplante Stillstände, die solche Fehler ignorieren, zu vermeiden, werden Anlagen regelmäßig inspiziert. Zustandsbasierte Überwachung unterstützt Hersteller zudem bei der Erreichung hoher Produktqualität, indem sie Anlagen anhand verschiedener Parameter überwacht. Diese Parameter werden mithilfe fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens kombiniert und analysiert und liefern so wertvolle Erkenntnisse für die Zustandsüberwachung der Anlagen.Die Produktionsprozesse in der Automobilindustrie, einer der wichtigsten Branchen, unterliegen einem ständigen Wandel. Der Einsatz eines Systems zur Maschinenzustandsüberwachung gilt als bewährte Methode zur Steigerung der Produktionskapazität durch Reduzierung von Maschinenstillstandszeiten. Temperaturschwankungen in Schweißmaschinen sind die Hauptursache für viele Fehler. Durch die Überwachung der Maschine mittels Temperaturanalyse lassen sich diese vermeiden und die Anzahl der Fehler im Endprodukt reduzieren. Die Anwendung solcher Managementpraktiken kann daher zur Marktentwicklung beitragen.
02 Zunehmende Verbreitung intelligenter FertigungDie Akzeptanz fortschrittlicher Technologiegeräte durch Verbraucher und Unternehmen hat stetig zugenommen. Darüber hinaus wurde der Einsatz von Überwachungsgeräten in verschiedenen Endverbraucherbranchen durch die Verbreitung von … vorangetrieben.Industrie 4.0und ein günstiges regulatorisches Umfeld für innovative Produktionsumgebungen. Die Bundesregierung investierte im Jahr 2020 rund 550 Milliarden US-Dollar, um das Konzept „Industrie 4.0“ und intelligente Fertigungsmethoden im Land einzuführen.Die Überwachung der Maschinenleistung gilt als erster Schritt zur Einführung des industriellen IoT. Um die Vorteile der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation zu nutzen, ist die Maschinenüberwachung unerlässlich, um die Gesamtleistung zu verbessern und eine hohe Kapitalrendite zu erzielen. Daher dürfte das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum durch die Einführung intelligenter Fertigungsmethoden in verschiedenen Branchen getrieben werden.
01 Mangel an FachkräftenDer Fachkräftemangel und die damit verbundenen Herausforderungen bei der Weiterbildung der bestehenden Belegschaft werden das Marktwachstum voraussichtlich bremsen. Die alternde Belegschaft und der Rückgang der Beschäftigtenzahlen zählen zu den wichtigsten Faktoren, die den Fachkräftemangel direkt beeinflussen. Verschärfend kommt hinzu, dass Millennials weiterhin wenig Interesse an einem Berufseinstieg in der Fertigungsindustrie zeigen. Große Hersteller investieren in Schulungsprogramme, um die Qualifikationen ihrer Mitarbeiter zu verbessern und so die Nachfrage decken zu können. Die Abhängigkeit von externen Dienstleistern zur Deckung der Nachfragelücke ist zudem häufig teuer und ineffektiv. Der Mangel an qualifizierten Technikern für die Maschinendatenanalyse und Budgetbeschränkungen in kleinen und mittleren Unternehmen schränken die Anwendung von Maschinenüberwachungstechniken in deren Betrieben ein. Der Einsatz ungeeigneter Wartungsmethoden verschwendet Zeit, Geld und Ressourcen und hemmt letztendlich das Marktwachstum.
01 Zunehmende Nutzung drahtloser Kommunikation für die MaschinenzustandsüberwachungDie Kommunikation zwischen Maschinen gilt als Rückgrat der industriellen Automatisierung. Dank verbesserter drahtloser Kommunikationsmodule nutzen immer mehr Anwender die Zustandsüberwachung von Maschinen. Fernkonfiguration und Datenübertragung sind jedoch durch die geringe Anzahl an Leitungen und die Einkanal-Kommunikation eingeschränkt. Die ständige Bewegung der Maschinenteile belastet die angeschlossenen Kabel zudem stark. Aufgrund des dringenden Bedarfs, diese Herausforderungen zu bewältigen, hat die drahtlose Kommunikation in der Industrie stark an Bedeutung gewonnen. Ein Hauptgrund für die wachsende Beliebtheit dieser Technologien ist die einfache Einrichtung der drahtlosen Kommunikation und die Tatsache, dass sie den Maschinenbetrieb nicht beeinträchtigt.Die Einführung des 5G-Netzes dürfte das Wachstum des Marktes für die Überwachung des Maschinenzustands durch die Unterstützung fortschrittlicher Kommunikations- und Überwachungsmethoden weiter ankurbeln. Jüngste Erkenntnisse von Straits Research gehen davon aus, dass bis Ende 2023 rund 1,5 Milliarden Geräte 5G-fähig sein werden. Die hohe Internetnutzung in Entwicklungsländern und der Einsatz von Cloud-Technologie für die Fernüberwachung tragen ebenfalls zum Marktwachstum bei.
April 2026 Schaeffler hat sein OPTIME-Ökosystem um fortschrittliche drahtlose Zustandsüberwachungssensoren und cloudbasierte Diagnostik erweitert und ermöglicht so die kontinuierliche Gesundheitsüberwachung rotierender Anlagen in Industrieanlagen.
Juni 2026:SKF hat die SKF Enlight ProCollect Plattform der nächsten Generation auf den Markt gebracht, die KI-gestützte Schwingungsanalyse und vorausschauende Wartungsfunktionen integriert, um Herstellern zu helfen, Maschinenfehler früher zu erkennen und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren.
Oktober 2025:ABB hat eine verbesserte ABB Ability™ Smart Sensor-Plattform vorgestellt, die KI-gestützte Analysen und die Fernüberwachung von Anlagen ermöglicht, um die Zuverlässigkeit der Ausrüstung und die Wartungsplanung zu verbessern.
Juni 2025:Emerson hat eine verbesserte AMS Machine Works-Plattform mit fortschrittlicher prädiktiver Diagnostik und automatisierter Anlagenzustandsberichterstattung für industrielle rotierende Maschinen auf den Markt gebracht.