Der globale Markt für Robotersoftware hatte 2025 ein Volumen von 25,02 Milliarden US-Dollar und soll von 30,51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 149,25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,95 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Der asiatisch-pazifische Raum dominierte den Markt für Robotersoftware mit einem Marktanteil von 38,2 % im Jahr 2025.
Robotersoftware bezeichnet Softwareplattformen und -anwendungen, die es Robotern ermöglichen, automatisierte Aufgaben auszuführen, zu koordinieren und zu optimieren. Sie wird in der Fertigung, Logistik, im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, im Verteidigungsbereich und weiteren Branchen eingesetzt, um die Autonomie, Genauigkeit, Koordination, Anpassungsfähigkeit und betriebliche Effizienz von Robotern zu verbessern.
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Zunehmende Verbreitung von Grundlagenmodellen für allgemeine Roboterintelligenz
Der Markt für Robotersoftware wandelt sich von aufgabenspezifischer Programmierung hin zu Basismodellen, die Sprache, Bildverarbeitung und physikalische Umgebungen innerhalb einer gemeinsamen Softwarearchitektur interpretieren können. Dieser Übergang kann die Anwendungsentwicklungszyklen verkürzen und die Flexibilität von Robotern in Fertigung, Logistik und Service verbessern. Die Entwicklung von Basismodellen wird daher zu einem wichtigen Bestandteil der Markttrends für Robotersoftware.
Im Juni 2025 stellte Google DeepMind eine geräteinterne Version von Gemini Robotics auf Basis der Gemini 2.0-Architektur vor. Das Modell kann lokal auf der Roboterhardware ausgeführt werden und wurde mit nur 50–100 Demonstrationen an neue Aufgaben angepasst, wodurch der Datenaufwand für die Entwicklung zusätzlicher Roboterfunktionen reduziert wird.
Zunehmender Einsatz digitaler Zwillinge für Robotersimulation und -training
Roboterentwickler nutzen zunehmend digitale Zwillinge und physikalisch präzise Simulationsumgebungen, um Robotersysteme zu entwickeln, zu testen und zu validieren, bevor sie diese in realen Anlagen einsetzen. Simulationen ermöglichen es Entwicklern, Trainingsdaten zu generieren, seltene Betriebsbedingungen nachzubilden und das Roboterverhalten zu bewerten, ohne teure Anlagen zu riskieren oder die Produktion zu unterbrechen. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für KI-gestützte Roboter, die große Mengen an Interaktionsdaten benötigen. Die simulationsbasierte Entwicklung führt die Robotersoftwarebranche hin zu einem virtuellen Entwicklungsansatz und schnelleren Softwareiterationen.
Im März 2025 stellte NVIDIA den Isaac GR00T N1 zusammen mit neuen Simulationsframeworks für die Robotikentwicklung vor. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem einen GR00T-Synthesedaten-Blueprint, der in der Lage ist, innerhalb von 11 Stunden rund 780.000 synthetische Trajektorien zu generieren, was etwa 6.500 Stunden an Demonstrationsdaten von menschlichen Bewegungen entspricht.
Zunehmender Einsatz autonomer mobiler Roboter in Lagerhallen
Lagerhallen benötigen zunehmend Roboter, die sich in wechselnden Umgebungen zurechtfinden, mit Mitarbeitern zusammenarbeiten, Aufgaben priorisieren und Hindernisse ohne feste Infrastruktur umfahren können. Mit dem Einsatz größerer Roboterflotten in Logistikunternehmen gewinnt Software immer mehr an Bedeutung für die Roboterkoordination, anstatt nur einzelne Maschinen zu steuern. Die zunehmende Automatisierung in Lagerhallen verstärkt daher die Nachfrage nach Robotersoftware.
Im Mai 2025 überschritt Locus Robotics die Marke von 4 Milliarden autonomen Kommissioniervorgängen durch mobile Roboter in Kundenlagern und erreichte diesen Meilenstein nur 24 Wochen nach dem Überschreiten von 3 Milliarden Kommissioniervorgängen. Die softwaregesteuerten Roboterflotten des Unternehmens waren an mehr als 350 Standorten im Einsatz und demonstrierten damit die zunehmende Verbreitung autonomer Lagerprozesse.
Die Integration mit verschiedenen industriellen Systemen erhöht die Implementierungskomplexität.
Robotersoftware muss mit Steuerungen, Sensoren, Fertigungssystemen, Unternehmensanwendungen und Robotern verschiedener Hersteller kommunizieren. Diese Fragmentierung stellt insbesondere für Fabriken mit gemischten Flotten aus neuen und älteren Robotern eine Herausforderung dar. Die Integrationskomplexität kann daher das Wachstum des Marktes für Robotersoftware trotz steigender Nachfrage nach Automatisierung bremsen.
Im November 2025 erweiterte Siemens sein Industrial Copilot-Ökosystem um eine Software zur Erstellung und Verwaltung von Roboterprogrammen für industrielle Umgebungen. Die Plattform bewältigt die Programmierkomplexität heterogener Automatisierungssysteme. Siemens berichtet, dass sein umfassendes industrielles Software-Ökosystem mehr als 200.000 Kunden bedient.
Erweiterung der No-Code-Programmierung für Industrieroboter
No-Code- und Low-Code-Software bieten Herstellern ohne spezialisierte Robotikprogrammierer die Möglichkeit, Roboterautomatisierung zu nutzen. Visuelle Schnittstellen erlauben es Produktionsmitarbeitern, Aufgaben zu definieren, Bewegungsabläufe anzupassen und Roboter neu zu positionieren, ohne umfangreiche Programmierung. Die vereinfachte Programmierung kann die Wirtschaftlichkeit der Automatisierung in der Kleinserienfertigung mit hoher Produktvielfalt verbessern, wo Roboter häufig neu konfiguriert werden müssen. Die vereinfachte Bereitstellung kann Softwareanbietern somit helfen, ihren Marktanteil bei kleinen und mittelständischen Unternehmen zu steigern.
Im Februar 2026 erweiterte Wandelbots seine NOVA-Plattform für herstellerunabhängige Roboterprogrammierung und ermöglicht Herstellern damit die Entwicklung von Roboteranwendungen über standardisierte Softwareschnittstellen. Die Plattform unterstützt mehr als 20 Robotermodelle verschiedener Hersteller und reduziert gleichzeitig die Abhängigkeit von proprietären Programmierumgebungen.
Gewährleistung sicherer physischer Aktionen von KI-gesteuerten Robotern
Mit zunehmender Autonomie von Robotern durch KI muss die Software sicherstellen, dass ihre Aktionen in der Nähe von Menschen, Geräten und in unvorhersehbaren Umgebungen sicher bleiben. Ein Sprach- oder Bildverarbeitungsmodell kann eine scheinbar sinnvolle Aktion erzeugen, die jedoch physikalische Grenzen verletzt oder Kollisionsrisiken birgt. Die Gewährleistung zuverlässiger physikalischer Sicherheit bleibt eine große Herausforderung, da der Markt für Robotersoftware mit zunehmend autonomen Maschinen wächst.
Im September 2025 führte Intrinsic verbesserte Sicherheits- und Bewegungsplanungsfunktionen in seine Flowstate-Robotiksoftwareplattform ein. Das System umfasst Kollisionsprüfung in Echtzeit und industrielle Bewegungsplanung und unterstützt Roboteranwendungen auf verschiedenen Hardwarekonfigurationen.
Das Segment der Erkennungssoftware dominierte den Markt mit einem Anteil von 26,4 % im Jahr 2025.
Das Segment der Erkennungssoftware dominierte 2025 mit einem Anteil von 26,4 % den globalen Markt für Robotersoftware. Treiber dieser Entwicklung war die steigende Nachfrage nach Robotersystemen, die Objekte, Umgebungen, Muster und menschliche Interaktionen erkennen können. Erkennungsfunktionen unterstützen die Automatisierung in der Fertigung, Logistik, im Gesundheitswesen und weiteren Anwendungsbereichen, indem sie Robotern ermöglichen, visuelle und sensorbasierte Informationen zu interpretieren und effektiver auf veränderte Betriebsbedingungen zu reagieren.
Der Bereich der Simulationssoftware gewinnt durch seine Fähigkeit, virtuelle Tests, Roboterprogrammierung, Systemdesign und Prozessoptimierung zu unterstützen, zunehmend an Bedeutung. Prädiktive Software expandiert, da Unternehmen den Zustand von Anlagen und Betriebsergebnisse vorhersehen möchten. Datenmanagement-Software unterstützt die Erfassung, Organisation und Verarbeitung großer Mengen an Roboterdaten. Analysesoftware ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus Betriebsinformationen zu gewinnen, und Kommunikationsmanagement-Software unterstützt die Interaktion zwischen Robotern, Steuerungssystemen und vernetzten Geräten.
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Das Segment der Serviceroboter wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,1 % das schnellste Wachstum verzeichnen.
DerServiceroboterDieses Segment wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,1 % im Zeitraum 2026–2034 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieses Wachstums ist die zunehmende Verbreitung von Robotern im Gesundheitswesen, Gastgewerbe, in der Logistik, im Einzelhandel, bei Haushaltsdienstleistungen und in anderen nicht-industriellen Bereichen. Die steigende Nachfrage nach autonomer Unterstützung, verbesserter betrieblicher Effizienz und Mensch-Roboter-Kollaboration fördert die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher Software für Serviceroboter.
Der Markt für Industrieroboter verzeichnet weiterhin eine hohe Nachfrage, da Hersteller zunehmend Software für Roboterprogrammierung, -überwachung, -simulation, vorausschauende Wartung und automatisierte Produktionsprozesse integrieren. Die fortschreitende industrielle Automatisierung und der wachsende Bedarf an präzisen und effizienten Fertigungsabläufen fördern die anhaltende Verbreitung softwaregesteuerter Industrieroboter.
Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt mit einem Anteil von 68,4 % im Jahr 2025.
Das Segment der Großunternehmen dominierte 2025 mit einem Anteil von 68,4 % den globalen Markt für Robotersoftware. Dies ist auf höhere Investitionskapazitäten, umfassende Automatisierungsanforderungen und die Möglichkeit zurückzuführen, hochentwickelte Robotersysteme an mehreren Standorten einzusetzen. Große Unternehmen integrieren Robotersoftware zunehmend in ihre Unternehmenssysteme, um die Produktionseffizienz, die Transparenz der Betriebsabläufe, die vorausschauende Wartung und das Automatisierungsmanagement zu verbessern.
Der Markt für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) gewinnt zunehmend an Bedeutung, da cloudbasierte Plattformen, skalierbare Softwarelösungen und der leichtere Zugang zu Robotertechnologien die Hürden für die Automatisierung senken. KMU setzen vermehrt Robotersoftware ein, um die Produktivität zu steigern, wiederkehrende Prozesse zu automatisieren, die betriebliche Flexibilität zu erhöhen und in technologiegetriebenen Branchen wettbewerbsfähiger zu sein.
Für den Gesundheitssektor wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,7 % das schnellste Wachstum prognostiziert.
Der Gesundheitssektor wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,7 % im Zeitraum 2026–2034 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieses Wachstums ist die zunehmende Nutzung von Robotertechnologien in den Bereichen Chirurgie, Rehabilitation, Patientenbetreuung, Laborautomatisierung und Krankenhausbetrieb. Fortschrittliche Software ermöglicht es Gesundheitsrobotern, immer komplexere Aufgaben zu übernehmen und gleichzeitig Präzision, effiziente Arbeitsabläufe und die Interaktion mit medizinischem Fachpersonal und Patienten zu unterstützen.
Der Fertigungssektor bleibt aufgrund des umfassenden Einsatzes von Robotern für Montage, Materialhandhabung, Inspektion, Schweißen und Produktionsautomatisierung ein wichtiger Anwendungsbereich. Die Luft- und Raumfahrtindustrie setzt Robotersoftware für Präzisionsfertigung, Inspektion, Wartung und spezialisierte autonome Anwendungen ein. Auch der Medien- und Unterhaltungssektor gewinnt durch den Einsatz von Robotersystemen in Produktion, interaktiven Erlebnissen und inhaltsbezogenen Anwendungen an Bedeutung.
Der Logistiksektor expandiert durch softwaregesteuerte Roboter für Lagerautomation, Sortierung, Kommissionierung, Transport und Bestandsverwaltung. Auch andere Branchen tragen durch Anwendungen in der Landwirtschaft, im Bildungsbereich, im Gastgewerbe, im Einzelhandel und in weiteren spezialisierten Umgebungen zum Marktwachstum bei.
Mit einem Analysten sprechenum Marktchancen zu besprechen.
Der Markt für Robotersoftware im asiatisch-pazifischen Raum machte 38,2 % des globalen Marktes aus und erreichte 2025 ein Volumen von 9,56 Milliarden US-Dollar. Die Region hält den größten Marktanteil, was auf die rasche industrielle Automatisierung, die weitverbreitete Einführung von Robotern, die starke Fertigungsaktivität und den zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Cloud-basierter Software für Robotersysteme zurückzuführen ist.
China stellt einen bedeutenden Markt im asiatisch-pazifischen Raum dar. Seine große Produktionsbasis, die rasante industrielle Automatisierung und die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Robotik stützen weiterhin die Nachfrage nach Robotersoftwarelösungen.
Japans hochentwickeltes Robotik-Ökosystem, die starke industrielle Automatisierung und der etablierte Fertigungssektor treiben die Einführung anspruchsvoller Software für Roboterprogrammierung, -steuerung, -simulation und KI weiterhin voran.
Indiens expandierender Fertigungssektor, die zunehmende Automatisierung und die wachsende Verbreitung von Robotik- und KI-Technologien schaffen weiterhin Möglichkeiten für die Entwicklung des Marktes für Robotersoftware.
Regionale Einblicke freischaltenum auf länderspezifische Daten und regionale Trends zuzugreifen.
Der europäische Markt für Robotersoftware erreichte 2025 mit einem Volumen von 5,60 Milliarden US-Dollar einen Anteil von 22,4 % am globalen Markt und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,2 % im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Die zunehmende industrielle Automatisierung, der Einsatz kollaborativer Roboter, die Integration von KI und Initiativen für intelligente Fertigung treiben das regionale Marktwachstum an.
Deutschland stellt einen bedeutenden europäischen Markt dar. Sein starkes Ökosystem für industrielle Automatisierung, sein fortschrittlicher Fertigungssektor und die weitverbreitete Nutzung von Robotern stützen weiterhin die Nachfrage nach Robotersoftwarelösungen.
Das wachsende Robotik- und KI-Ökosystem Großbritanniens, der fortschrittliche Fertigungssektor und die zunehmende Verbreitung von Automatisierungstechnologien schaffen weiterhin Möglichkeiten zur Marktexpansion.
Der nordamerikanische Markt für Robotersoftware erreichte 2025 mit einem Volumen von 6,91 Milliarden US-Dollar einen Anteil von 27,6 % am globalen Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,8 % wachsen. Steigende Investitionen in Robotik, künstliche Intelligenz, autonome Systeme und intelligente Fertigung tragen zum regionalen Marktwachstum bei.
Die Vereinigten Staaten stellen einen bedeutenden Markt in Nordamerika dar. Starke Investitionen in KI, Industrierobotik, autonome Technologien und fortschrittliche Fertigung stützen weiterhin die Nachfrage nach Robotersoftwareplattformen.
Kanadas wachsender Automatisierungssektor, die zunehmende Robotikforschung und die steigende Verbreitung KI-gestützter Industrietechnologien unterstützen weiterhin die Entwicklung des Marktes für Robotersoftware.
Der lateinamerikanische Markt für Robotersoftware erreichte 2025 ein Volumen von 1,58 Milliarden US-Dollar und machte 6,3 % des globalen Marktes aus. Für den Prognosezeitraum wird ein jährliches Wachstum von 24,7 % erwartet. Die zunehmende Automatisierung in der Fertigung, die Modernisierung der Industrie und die Einführung von Robotik- und KI-Technologien tragen zum regionalen Marktwachstum bei.
Brasilien stellt einen wichtigen regionalen Markt dar. Die Automobil-, Fertigungs-, Logistik- und Industriesektoren setzen zunehmend auf Automatisierungs- und Robotertechnologien, was die Nachfrage nach Robotersoftware ankurbelt.
Der Markt für Robotersoftware im Nahen Osten und in Afrika erreichte 2025 ein Volumen von 1,38 Milliarden US-Dollar und machte 5,5 % des globalen Marktes aus. Für den Prognosezeitraum wird ein jährliches Wachstum von 23,9 % erwartet. Industrielle Diversifizierung, Initiativen für intelligente Fertigung, die Einführung von KI und steigende Investitionen in Automatisierung fördern die regionale Marktentwicklung.
Die Initiativen der VAE im Bereich intelligenter Industrien, die Einführung von KI und Investitionen in fortschrittliche Automatisierungstechnologien schaffen weiterhin Möglichkeiten für das Wachstum des Marktes für Robotersoftware.
Saudi-Arabiens industrielle Diversifizierung, Initiativen zur digitalen Transformation und die zunehmende Nutzung von Automatisierungs- und KI-Technologien unterstützen weiterhin die Entwicklung des Marktes für Robotersoftware.
Der globale Markt für Robotersoftware ist hart umkämpft. Führende Unternehmen aus den Bereichen Robotik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Halbleiter und Unternehmenssoftware konkurrieren mit Lösungen für Roboterbetriebssysteme, Wahrnehmungs- und Bildverarbeitungssoftware, Bewegungsplanung, Flottenmanagement, Simulation, Navigation, Künstliche Intelligenz und cloudbasierte Robotikplattformen. Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen ABB Ltd., Brain Corporation, Furhat Robotics, IBM Corporation, AIBrain Inc., Liquid Robotics, Inc., NVIDIA Corporation, Energid Technologies Corporation, CloudMinds Technology Inc. und weitere.
Die Akteure der Branche konzentrieren sich auf die Entwicklung intelligenter, skalierbarer und interoperabler Softwareplattformen, die es Robotern ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen, autonome Entscheidungen zu treffen, ihre Bewegungen zu optimieren, mit Nutzern zu kommunizieren und sich mit anderen Maschinen zu koordinieren. Die zunehmende Verbreitung von industrieller Automatisierung, autonomen mobilen Robotern und kollaborativen RoboternLagerrobotikServiceroboter und KI-gestützte Maschinen ermutigen Entwickler dazu, die Softwarefunktionen zu erweitern und die Roboterautonomie zu verbessern.
NVIDIA Corporation ist ein führendes Technologieunternehmen auf dem globalen Markt für Robotersoftware und bietet Technologien für beschleunigtes Rechnen, künstliche Intelligenz, Simulation und Robotikentwicklung. Das Robotik-Ökosystem von NVIDIA unterstützt Entwickler beim Bau und Training intelligenter Roboter durch GPU-beschleunigtes Rechnen, Simulationsumgebungen, Wahrnehmungstechnologien und KI-Modelle.
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Research Analyst
Tejas Zamde ist ein Experte für Marktforschung mit mehr als zwei Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Halbleiter, Elektronik und Automobilindustrie. Seine Schwerpunkte liegen in der Marktbewertung, Competitive Intelligence, Branchenanalyse, Bestimmung von Marktvolumina, Nachfrageanalyse sowie strategischer Forschung.
Er verfügt über Erfahrung in der Analyse von Technologietrends, Marktdynamiken, regulatorischen Entwicklungen, Angebot-Nachfrage-Mustern, Wertschöpfungsketten und Wettbewerbslandschaften auf globalen und regionalen Märkten. Zudem hat er Kunden bei der Bewertung von Marktchancen, der Kundensegmentierung, dem Wettbewerbs-Benchmarking sowie der Entwicklung von Wachstumsstrategien unterstützt.
Marktgröße und Marktanteil von Software für Exploration und Produktion (E&P) bis 2034
Marktgröße, Marktanteil und Wachstum des Softwaremarktes für die Lebensmittelverteilung bis 2034
Marktgröße und Marktanteil von Software für die elektronische Entwurfsautomatisierung (EDA) bis 2034
Marktgröße, Marktanteil und Wachstum des Marktes für intelligentes Hotelmanagement bis 2034
Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Analyse des Marktes für die Entwicklung mobiler Apps bis 2034
Marktgröße, Marktanteil, Wachstum, Analyse und Bericht für Rezept-Apps bis 2034
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