01 Zunehmende Verbreitung von Grundlagenmodellen für allgemeine Roboterintelligenz Der Markt für Robotersoftware wandelt sich von aufgabenspezifischer Programmierung hin zu Basismodellen, die Sprache, Bildverarbeitung und physikalische Umgebungen innerhalb einer gemeinsamen Softwarearchitektur interpretieren können. Dieser Übergang kann die Anwendungsentwicklungszyklen verkürzen und die Flexibilität von Robotern in Fertigung, Logistik und Service verbessern. Die Entwicklung von Basismodellen wird daher zu einem wichtigen Bestandteil der Markttrends für Robotersoftware. Im Juni 2025 stellte Google DeepMind eine geräteinterne Version von Gemini Robotics auf Basis der Gemini 2.0-Architektur vor. Das Modell kann lokal auf der Roboterhardware ausgeführt werden und wurde mit nur 50–100 Demonstrationen an neue Aufgaben angepasst, wodurch der Datenaufwand für die Entwicklung zusätzlicher Roboterfunktionen reduziert wird.
02 Zunehmender Einsatz digitaler Zwillinge für Robotersimulation und -training Roboterentwickler nutzen zunehmend digitale Zwillinge und physikalisch präzise Simulationsumgebungen, um Robotersysteme zu entwickeln, zu testen und zu validieren, bevor sie diese in realen Anlagen einsetzen. Simulationen ermöglichen es Entwicklern, Trainingsdaten zu generieren, seltene Betriebsbedingungen nachzubilden und das Roboterverhalten zu bewerten, ohne teure Anlagen zu riskieren oder die Produktion zu unterbrechen. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für KI-gestützte Roboter, die große Mengen an Interaktionsdaten benötigen. Die simulationsbasierte Entwicklung führt die Robotersoftwarebranche hin zu einem virtuellen Entwicklungsansatz und schnelleren Softwareiterationen. Im März 2025 stellte NVIDIA den Isaac GR00T N1 zusammen mit neuen Simulationsframeworks für die Robotikentwicklung vor. Das Unternehmen veröffentlichte außerdem einen GR00T-Synthesedaten-Blueprint, der in der Lage ist, innerhalb von 11 Stunden rund 780.000 synthetische Trajektorien zu generieren, was etwa 6.500 Stunden an Demonstrationsdaten von menschlichen Bewegungen entspricht.
01 Zunehmender Einsatz autonomer mobiler Roboter in Lagerhallen Lagerhallen benötigen zunehmend Roboter, die sich in wechselnden Umgebungen zurechtfinden, mit Mitarbeitern zusammenarbeiten, Aufgaben priorisieren und Hindernisse ohne feste Infrastruktur umfahren können. Mit dem Einsatz größerer Roboterflotten in Logistikunternehmen gewinnt Software immer mehr an Bedeutung für die Roboterkoordination, anstatt nur einzelne Maschinen zu steuern. Die zunehmende Automatisierung in Lagerhallen verstärkt daher die Nachfrage nach Robotersoftware.
01 Die Integration mit verschiedenen industriellen Systemen erhöht die Implementierungskomplexität. Robotersoftware muss mit Steuerungen, Sensoren, Fertigungssystemen, Unternehmensanwendungen und Robotern verschiedener Hersteller kommunizieren. Diese Fragmentierung stellt insbesondere für Fabriken mit gemischten Flotten aus neuen und älteren Robotern eine Herausforderung dar. Die Integrationskomplexität kann daher das Wachstum des Marktes für Robotersoftware trotz steigender Nachfrage nach Automatisierung bremsen.
01 Erweiterung der No-Code-Programmierung für Industrieroboter No-Code- und Low-Code-Software bieten Herstellern ohne spezialisierte Robotikprogrammierer die Möglichkeit, Roboterautomatisierung zu nutzen. Visuelle Schnittstellen erlauben es Produktionsmitarbeitern, Aufgaben zu definieren, Bewegungsabläufe anzupassen und Roboter neu zu positionieren, ohne umfangreiche Programmierung. Die vereinfachte Programmierung kann die Wirtschaftlichkeit der Automatisierung in der Kleinserienfertigung mit hoher Produktvielfalt verbessern, wo Roboter häufig neu konfiguriert werden müssen. Die vereinfachte Bereitstellung kann Softwareanbietern somit helfen, ihren Marktanteil bei kleinen und mittelständischen Unternehmen zu steigern.
01 Gewährleistung sicherer physischer Aktionen von KI-gesteuerten Robotern Mit zunehmender Autonomie von Robotern durch KI muss die Software sicherstellen, dass ihre Aktionen in der Nähe von Menschen, Geräten und in unvorhersehbaren Umgebungen sicher bleiben. Ein Sprach- oder Bildverarbeitungsmodell kann eine scheinbar sinnvolle Aktion erzeugen, die jedoch physikalische Grenzen verletzt oder Kollisionsrisiken birgt. Die Gewährleistung zuverlässiger physikalischer Sicherheit bleibt eine große Herausforderung, da der Markt für Robotersoftware mit zunehmend autonomen Maschinen wächst.
April 2026 Rockwell Automation erweiterte sein Angebot an industrieller Automatisierungssoftware durch die Einführung fortschrittlicher Robotersteuerungs- und Orchestrierungslösungen, die die Integration von Robotern verschiedener Hersteller und intelligente Fertigungsumgebungen unterstützen.
Juni 2026:ABB Robotics erweiterte sein Portfolio an Robotersoftware durch die Einführung fortschrittlicher KI-gestützter Programmier- und Flottenmanagementlösungen, die darauf abzielen, den autonomen Betrieb, die vorausschauende Wartung und die Produktionseffizienz in industriellen Automatisierungsanwendungen zu verbessern.
Mai 2026:Siemens erweiterte sein Portfolio an Industriesoftware um verbesserte Robotersimulations- und Digital-Twin-Funktionen auf Basis der Siemens Xcelerator-Plattform. Die Weiterentwicklungen optimierten die virtuelle Inbetriebnahme, die Roboterprogrammierung und die Fertigungsprozessoptimierung.
März 2026:FANUC hat eine Roboter-Software der nächsten Generation vorgestellt, die über verbesserte künstliche Intelligenz, bildgesteuerte Automatisierung und vereinfachte Offline-Programmierfunktionen für Fertigungs- und Logistikanwendungen verfügt.