Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de imágenes médicas basadas en IA por tecnología (aprendizaje profundo, NIP, otras), por aplicaciones (neurología, respiratoria y pulmonar, cardiología, detección de cáncer de mama, ortopedia, otras), por modalidades (TC, RM, rayos X, ultrasonido, imagen nuclear), por usuario final (hospitales, centros de diagnóstico por imagen, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2026-2034.

Tamaño del mercado de imágenes médicas basadas en IA

El mercado global de imágenes médicas basadas en IA alcanzó un valor de 4772,9 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 6953,16 millones de dólares en 2026 hasta los 141 052,81 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 45,68 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de imágenes médicas basadas en IA con una cuota de mercado del 39,2 % en 2025.

La sólida expansión del mercado global de imágenes médicas basadas en IA se debe al auge de la adopción de la IA en las principales especialidades y modalidades de imágenes médicas a nivel mundial. El mercado está experimentando un crecimiento excepcional gracias al creciente conocimiento de las tecnologías de imagen avanzadas entre los radiólogos, que les permiten optimizar su trabajo con imágenes mejoradas, mayor sensibilidad y precisión.

La imagen médica basada en IA implica el uso de inteligencia artificial en el diagnóstico por imagen para detectar anomalías a partir de cambios en la intensidad de las imágenes o la aparición de patrones inusuales. La implementación de soluciones de imagen médica basadas en IA en todas las modalidades y especialidades facilita el procesamiento e interpretación de las imágenes. Actualmente, estas soluciones están disponibles como herramientas de software o plataformas para la detección precisa y accesible de enfermedades y la obtención de imágenes con la claridad deseada en menos tiempo, lo que mejora el flujo de trabajo y la productividad de los radiólogos.

Las técnicas de imagen tradicionales tienen dificultades para detectar cambios en el estado del paciente en tiempo real. En imagen médica, la IA y el aprendizaje automático ofrecen ventajas para monitorizar el estado del paciente y detectar el más mínimo cambio en grandes volúmenes de datos. Este método es eficaz para monitorizar tumores cerebrales y otros tipos de cáncer, y resulta crucial para determinar el tratamiento óptimo. Por ejemplo, las técnicas de imagen médica convencionales no permiten determinar la proporción de células tumorales vivas o muertas.

Perspectivas tecnológicas

El segmento de aprendizaje profundo es el que más contribuye al mercado y se prevé que presente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 47,04 % durante el período de pronóstico. El aprendizaje profundo es un subsegmento del aprendizaje automático. Generalmente posee dos características: múltiples capas de procesamiento que pueden aprender distintas características de los datos a través de múltiples niveles de abstracción y aprendizaje supervisado o no supervisado de la presentación de características en cada capa.Aprendizaje profundoEs aplicable para detectar anomalías y clasificar un tipo específico de enfermedad. Además, el aprendizaje profundo es una nueva técnica de aprendizaje automático de IA, y sus aplicaciones médicas han generado gran interés en los últimos años. Está diseñado para imitar las capas de neuronas del cerebro humano para procesar y extraer información, lo que permite a las computadoras aprender sin ser programadas explícitamente. Esta técnica se está aplicando para detectar enfermedades.

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Información sobre la aplicación

El segmento de neurología es el que más ingresos aporta al mercado y se prevé que presente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 46,45 % durante el período de pronóstico. Recientemente, la IA se ha aplicado cada vez más en imágenes médicas, especialmente en imágenes moleculares del sistema nervioso central. La IA y la neurociencia siguen estando estrechamente interrelacionadas, y la creciente aplicación de la IA en neurociencia beneficia enormemente al sector sanitario. La mayoría de las empresas activas en este ámbito son startups que han obtenido múltiples rondas de financiación. Además, muchas de estas empresas son de Europa y Norteamérica. Sin embargo, muchas empresas asiáticas han lanzado sus productos en los últimos años gracias a la alta financiación. Por lo tanto, cabe esperar una contribución significativa de este continente a los futuros desarrollos de la IA. Arterys Neuro AI, una suite de neurooncología, proporciona las herramientas para distinguir tumores de pseudoprogresión con una precisión superior al 95 % de forma no invasiva.

Perspectivas sobre las modalidades

El segmento de TC domina el mercado global y se prevé que crezca a una CAGR del 46,16% durante el período de pronóstico. La tomografía computarizada (TC) tiene una amplia aplicación diagnóstica. Es el estándar de oro de la imagenología para muchas indicaciones clínicas. Sin embargo, tiene muchas desventajas. Exponer a los pacientes a dosis más altas aumenta el riesgo de cáncer para todos los pacientes,

En particular, las poblaciones de mayor riesgo, como los pacientes pediátricos, obesos u oncológicos, requieren exámenes de detección periódicos. Además, las tecnologías de aprendizaje automático basadas en IA en la tomografía computarizada (TC) permiten gestionar directamente la dosis y la calidad de la imagen. La TC basada en IA procesa las imágenes en segundos con resultados precisos. Numerosos proveedores, tanto grandes como pequeños, ofrecen una amplia gama de soluciones de diagnóstico por imagen de TC basadas en IA en Norteamérica y Europa.

Perspectivas de los usuarios finales

El segmento de hospitales posee la mayor cuota de mercado y se espera que muestre una CAGR del 44,83% durante el período de pronóstico. La incorporación de IAsoftware de imágenes médicasEl uso de algoritmos y sistemas en hospitales ha experimentado un auge reciente. El aumento en la prevalencia de enfermedades crónicas como el cáncer, afecciones cardiovasculares, neurológicas, respiratorias y muchas otras ha incrementado la actividad de diagnóstico por imagen en los hospitales. El crecimiento exponencial de los datos de imágenes médicas ha aumentado la carga de trabajo de los radiólogos y los departamentos de salud que utilizan sistemas convencionales de diagnóstico por imagen.

Asimismo, desde el brote de COVID-19, el número de visitas de pacientes para solicitar servicios de diagnóstico por imagen aumentó en más del 200 % en comparación con los niveles prepandémicos, lo que se atribuye al aumento de la demanda de pruebas de imagen respiratorias en los hospitales.

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Perspectivas regionales

América del Norte es el principal actor en el mercado global de imágenes médicas basadas en IA y se estima que experimentará una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 45,12 % durante el período de pronóstico. En América del Norte, la tasa de adopción de soluciones de imágenes médicas basadas en IA es alta debido al aumento de las inversiones de grandes empresas, entidades públicas y privadas, el incremento de las alianzas y colaboraciones entre proveedores, el papel de los institutos de investigación en el desarrollo de imágenes médicas basadas en IA y el aumento de los reembolsos a los hospitales. Por lo tanto, muchos radiólogos y hospitales en los EE. UU. prefieren el software y las aplicaciones de imágenes médicas basadas en IA.

Además, la alta adopción de soluciones de imágenes médicas basadas en IA en EE. UU. se debe también a un sistema de salud bien establecido, que incluye una política de reembolso. La gran participación de las aseguradoras de salud también impulsa el crecimiento del mercado estadounidense de imágenes médicas basadas en IA.

• Por ejemplo, Medicare estableció un Pago Adicional por Nueva Tecnología (NTAP, por sus siglas en inglés) en el Sistema de Pago Prospectivo para Pacientes Hospitalizados (IPPS, por sus siglas en inglés) para el producto Viz LVO de la compañía Viz.ai.

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Tendencias del mercado europeo de imágenes médicas basadas en inteligencia artificial

Se prevé que Europa presente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 43,93 % durante el período de pronóstico. El mercado regional está creciendo a un ritmo saludable y se espera que continúe creciendo de manera similar durante dicho período. Las soluciones de imágenes médicas basadas en IA pueden permitir que la región transforme su ámbito médico. En los últimos dos años, la región europea ha experimentado un aumento en la investigación colaborativa entre empresas, centros de investigación, hospitales y otros para desarrollar herramientas de imágenes médicas basadas en IA. Esta investigación también ha recibido una amplia financiación de diversos gobiernos. Sin embargo, varias empresas emergentes han introducido una amplia gama de herramientas/software de imágenes médicas basadas en IA con tecnología de aprendizaje profundo, gracias a una importante financiación gubernamental. Las grandes empresas consolidadas también han realizado inversiones considerables en investigación colaborativa con instituciones académicas y de investigación, hospitales y organizaciones de investigación para crecer en este mercado.

Asia-Pacífico es el tercer mercado más grande para soluciones de imágenes médicas basadas en IA.La tasa de adopción de tecnologías avanzadas de IA en el sector de imágenes médicas aún está en desarrollo en esta región. China y Japón son las naciones líderes en la adopción de software y herramientas de imágenes médicas basadas en IA en esta región. En los últimos años, se ha observado un aumento notable en la inversión por parte de gobiernos y corporaciones, así como colaboraciones y asociaciones entre empresas.

Los centros de investigación e institutos indican que podría haber un crecimiento exponencial en el mercado durante el período previsto. Debido a estos factores, se espera que el mercado experimente un crecimiento exponencial. Sin embargo, algunas limitaciones incluyen los altos costos de la adopción de sistemas de IA en imágenes médicas. Estos sistemas sofisticados requieren un presupuesto elevado que podría obstaculizar el crecimiento de la industria de imágenes médicas basadas en IA en Asia-Pacífico, debido, entre otros factores, al alto costo de las tecnologías de IA y a la falta de entornos de TI bien organizados, confiables y ciberseguros.

EnAmérica LatinaFactores como el rápido crecimiento demográfico, la creciente demanda de imágenes médicas, el aumento del gasto sanitario y el creciente número de proveedores de servicios de diagnóstico por imagen impulsan el crecimiento del mercado. En Latinoamérica, existen enormes oportunidades para la adopción de imágenes médicas basadas en IA. Muchos centros de investigación de IA de reciente creación realizan investigaciones en este campo en colaboración con proveedores.

• Por ejemplo, la Fundación de Apoyo a la Investigación de São Paulo (FAPESP), una fundación pública que respalda proyectos de investigación en instituciones de educación superior e investigación en Brasil, se ha asociado con IBM para lanzar la primera institución latinoamericana de la Red AI Horizons de IBM. El laboratorio de investigación recibirá una inversión sustancial de agencias de financiamiento y organizaciones académicas en los próximos diez años.

Turquía, Arabia Saudita, Sudáfrica y los Emiratos Árabes UnidosSon importantes contribuyentes a los ingresos del mercado regional. La creciente carga de enfermedades no transmisibles y otras enfermedades prevalentes está provocando una crisis sanitaria en la región. La creciente presión para reducir los costos de la atención médica, al tiempo que se abordan las enfermedades crónicas, se está convirtiendo en un serio desafío para los gobiernos y las agencias de salud de la región. Si bien los exámenes radiológicos no son costosos en países como Turquía, la alta exposición de los pacientes a dosis de radiación los hace propensos al cáncer. Esto contribuye al aumento de los costos de la atención médica. Estos factores han acelerado la adopción en la región de soluciones de imágenes médicas basadas en IA.

Lista de actores clave y emergentes en Mercado de imágenes médicas basadas en IA