01 El mercado global de gestión de datos alternativos alcanzó un valor de 15.070 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 23.810 millones de dólares en 2026 a 924.760 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 58% durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de gestión de datos alternativos con una cuota de mercado del 41,6% en 2025.Los datos destinados a comprender el proceso de inversión se denominan datos alternativos. Los gestores de fondos de cobertura y otros profesionales de la inversión institucional dentro de una firma de capital riesgo suelen utilizar estos conjuntos de datos. Los conjuntos de datos alternativos son estadísticas sobre una organización proporcionadas por terceros y pueden ofrecer información específica y relevante sobre las perspectivas de inversión.La principal ventaja de adoptar datos alternativos radica en que permite a las empresas comparar, evaluar y generar valor añadido. Los datos alternativos pueden ayudar a una empresa a comprender mejor a sus competidores y el mercado, y a mejorar su rendimiento.
Abril de 2026:Nasdaq reforzó su oferta de datos alternativos mediante la ampliación de sus soluciones de análisis y gestión de datos basadas en la nube, lo que ayuda a las empresas de inversión a optimizar el acceso a conjuntos de datos propios y de terceros.
Febrero de 2026:S&P Global Market Intelligence mejoró su plataforma de datos alternativos mediante la introducción de nuevas capacidades de integración de datos y resolución de entidades basadas en inteligencia artificial para optimizar la investigación de inversiones y el análisis de riesgos.
Septiembre de 2025:Databricks amplió su plataforma de inteligencia de datos con capacidades avanzadas de gobernanza e intercambio de datos, lo que permite a las organizaciones gestionar de forma eficiente conjuntos de datos estructurados, no estructurados y alternativos para aplicaciones de IA y análisis.
Mayo de 2025:Bloomberg amplió su ecosistema de datos alternativos mediante la introducción de nuevos conjuntos de datos y la mejora de sus capacidades de gestión de datos, lo que permite a los inversores institucionales contar con información de mercado y una toma de decisiones de inversión más eficaces.