El mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario alcanzó un valor de 38.640 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 51.570 millones de dólares en 2026 hasta los 519.390 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 33,47% durante el período de previsión comprendido entre 2026 y 2034. América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario con una cuota de mercado del 51,2% en 2025.
La inteligencia artificial en el sector sanitario se refiere al uso de algoritmos avanzados, aprendizaje automático y análisis de datos para respaldar la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico, la monitorización de pacientes, el descubrimiento de fármacos y la administración sanitaria. Estas tecnologías contribuyen a mejorar la precisión, la eficiencia y los resultados para los pacientes, al tiempo que reducen la carga operativa en los sistemas sanitarios.
La demanda del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario está impulsada por la creciente necesidad de detección precoz de enfermedades, tratamientos personalizados y una atención sanitaria rentable. La creciente adopción de soluciones de salud digital, el aumento del volumen de datos sanitarios y las inversiones en tecnologías médicas inteligentes están acelerando su adopción. Las normativas favorables y los continuos avances tecnológicos también impulsan el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario a nivel mundial, en los principales entornos y regiones sanitarias.
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La clasificación de imágenes médicas mediante IA está ganando terreno a medida que los departamentos de radiología gestionan el creciente volumen de exploraciones y la escasez de personal. La lista pública de la FDA muestra cientos de dispositivos médicos con IA autorizados, siendo la radiología la categoría más amplia. Siemens Healthineers utiliza AI-Rad Companion para analizar automáticamente imágenes de TC, resaltar hallazgos anatómicos y facilitar la elaboración de informes estructurados, lo que ayuda a los radiólogos a priorizar las anomalías sospechosas y estandarizar los flujos de trabajo de diagnóstico en hospitales de todo el mundo a diario.
La adopción de la documentación clínica ambiental se está consolidando como una tendencia importante en el mercado de la inteligencia artificial aplicada a la atención médica, ya que los proveedores de salud buscan reducir la carga administrativa, el agotamiento profesional y las ineficiencias en la documentación. Las tecnologías de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural basadas en IA capturan automáticamente las conversaciones entre pacientes y profesionales sanitarios y generan notas clínicas estructuradas en tiempo real, lo que mejora la eficiencia del flujo de trabajo. Por ejemplo, Microsoft Dragon Copilot integra las capacidades de IA ambiental de Nuance DAX para la documentación automatizada, mientras que la Clínica Mayo amplió la plataforma de documentación generativa con IA de Abridge a más de 2000 médicos en toda la organización para optimizar los flujos de trabajo clínicos y mejorar la productividad.
El mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario prevé una fuerte entrada de inversiones impulsada por la creciente adopción de diagnósticos basados en IA, la automatización de flujos de trabajo clínicos, las tecnologías de descubrimiento de fármacos y el análisis predictivo en el ámbito sanitario. La creciente digitalización de la atención médica, la demanda cada vez mayor de medicina de precisión y el uso cada vez más extendido de la IA generativa en aplicaciones clínicas están fomentando las inversiones de capital en todo el ecosistema sanitario.
Principales actividades de inversión y financiación en el mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario, 2025-2026
Commure
Ronda de financiación de 70 millones de dólares
Mayo de 2026
Commure obtuvo aproximadamente 70 millones de dólares, con una valoración cercana a los 7.000 millones de dólares, para ampliar sus plataformas de gestión del ciclo de ingresos y operaciones sanitarias basadas en inteligencia artificial.
Abreviar
Financiación de Serie E por valor de 300 millones de dólares.
Junio de 2025
Abridge recaudó alrededor de 300 millones de dólares para expandir sus tecnologías de automatización de flujos de trabajo sanitarios y de documentación clínica basadas en IA generativa.
Laboratorios isomórficos
Ronda de financiación de 600 millones de dólares
Marzo de 2025
Isomorphic Labs obtuvo aproximadamente 600 millones de dólares en su primera ronda de financiación externa para acelerar el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA y la expansión de la investigación farmacéutica.
La creciente escasez de profesionales sanitarios y el aumento del volumen de pruebas de diagnóstico por imagen impulsan el mercado.
La creciente escasez de profesionales sanitarios y el aumento de la carga administrativa son factores clave que impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial en el sector sanitario. Según la OMS, la fuerza laboral sanitaria mundial podría sufrir una escasez de casi 10 millones de trabajadores sanitarios para 2030. Las tecnologías de IA ayudan a automatizar tareas administrativas repetitivas, optimizar la planificación, respaldar la toma de decisiones clínicas y agilizar las operaciones sanitarias. Estas capacidades permiten a los proveedores mejorar la productividad, reducir la presión operativa y dedicar más tiempo a la atención directa al paciente.
El rápido crecimiento de los procedimientos de diagnóstico por imagen y la creciente demanda de diagnósticos oportunos impulsan el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario. Los centros sanitarios experimentan un mayor volumen de exploraciones mediante tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (RM), rayos X y ecografía, lo que ejerce presión sobre los departamentos de radiología y los flujos de trabajo diagnósticos. Las tecnologías de imagen basadas en IA ayudan a analizar las imágenes médicas de forma más eficiente, identificar posibles anomalías y mejorar la precisión diagnóstica. A medida que los profesionales sanitarios se centran en la detección precoz de enfermedades y en una toma de decisiones clínicas más rápida, la adopción de soluciones de imagen con IA continúa expandiéndose en aplicaciones de oncología, cardiología, neurología y urgencias.
Los elevados costes computacionales de la formación y la dificultad para integrar las soluciones de IA con los sistemas informáticos sanitarios heredados limitan su adopción.
El elevado coste computacional del desarrollo e implementación de modelos de IA en el sector sanitario sigue siendo una importante limitación del mercado. Las aplicaciones avanzadas, como el análisis de imágenes médicas, la IA generativa y el descubrimiento de fármacos, requieren potentes GPU, almacenamiento de datos a gran escala y entrenamiento continuo de modelos, lo que incrementa los gastos de implementación. Por ejemplo, el programa Foresight AI del NHS de Inglaterra depende de una gran infraestructura informática para analizar miles de millones de registros sanitarios, lo que pone de manifiesto los considerables recursos necesarios que pueden limitar su adopción entre las organizaciones sanitarias más pequeñas.
La integración de soluciones de IA con la infraestructura de TI sanitaria existente limita su adopción, ya que muchos hospitales siguen utilizando sistemas heredados de historias clínicas electrónicas, sistemas de información de laboratorio y plataformas de imagenología que no fueron diseñados para aplicaciones basadas en IA. Los problemas de compatibilidad, las complejas actualizaciones de sistemas y las interrupciones en el flujo de trabajo aumentan los plazos y los costos de implementación. En consecuencia, los proveedores de atención médica a menudo enfrentan dificultades para implementar sin problemas tecnologías de IA en las operaciones clínicas, diagnósticas y administrativas, lo que ralentiza su adopción en el mercado.
La expansión de las plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en IA y la monitorización remota de pacientes habilitada por IA ofrecen oportunidades de crecimiento para los actores del mercado.
Una oportunidad clave de crecimiento en el mercado de la inteligencia artificial aplicada a la salud surge de la creciente adopción de plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en IA. Las compañías farmacéuticas utilizan tecnologías de aprendizaje automático, IA generativa y predicción de la estructura de proteínas para identificar candidatos a fármacos, optimizar el diseño molecular y reducir los plazos de investigación iniciales. Esta oportunidad cobra cada vez más fuerza a medida que las empresas biofarmacéuticas buscan mejorar la productividad de la investigación y reducir los costos de desarrollo. Por ejemplo, Isomorphic Labs aprovecha las tecnologías de IA basadas en AlphaFold para acelerar el descubrimiento y desarrollo de terapias en diversas áreas de enfermedades.
El uso cada vez mayor de la monitorización remota de pacientes está generando importantes oportunidades para la inteligencia artificial en el sector sanitario. Los proveedores de atención médica están adoptando análisis basados en IA para monitorizar continuamente los datos de salud de los pacientes generados mediante dispositivos portátiles, sensores conectados y plataformas de salud digital. Estas tecnologías ayudan a identificar patrones de deterioro de la salud, facilitan intervenciones tempranas y mejoran el manejo de enfermedades crónicas. Por ejemplo, Philips Healthcare integra tecnologías de monitorización de pacientes y análisis predictivo con IA para apoyar la gestión de la atención remota, los programas de hospitalización domiciliaria y la observación continua de pacientes en diversos entornos sanitarios.
La responsabilidad clínica y la desviación en el rendimiento de los algoritmos desafían el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la atención médica.
Garantizar la responsabilidad clínica sigue siendo un reto importante en el mercado de la inteligencia artificial aplicada a la atención médica, ya que los sistemas de IA pueden generar recomendaciones inexactas, clasificar erróneamente imágenes médicas o producir conclusiones clínicas sin fundamento. Incluso los errores menores pueden afectar los resultados de los pacientes, las decisiones de tratamiento y la calidad general de la atención. Los profesionales sanitarios siguen siendo cautelosos a la hora de depender exclusivamente de los resultados generados por la IA debido a las posibles implicaciones legales, éticas y para la seguridad del paciente. Por consiguiente, la validación exhaustiva, la monitorización continua y la supervisión médica siguen siendo esenciales, lo que limita la velocidad de adopción de la IA en los entornos sanitarios.
La desviación en el rendimiento de los algoritmos sigue siendo un desafío importante en el mercado de la inteligencia artificial aplicada a la atención médica, debido a la continua evolución de las poblaciones de pacientes, los patrones de enfermedades, los protocolos de tratamiento y las prácticas de diagnóstico. Los modelos de IA entrenados con conjuntos de datos históricos pueden experimentar una disminución en su precisión al exponerse a nuevas condiciones clínicas o entornos sanitarios cambiantes. La necesidad constante de optimizar el rendimiento incrementa la complejidad operativa, los costos de implementación y las necesidades de recursos para las organizaciones sanitarias que implementan soluciones clínicas basadas en IA.
Por componente, el software representó la mayor cuota de mercado, con un 45,72 % en 2025, debido a su papel fundamental en el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes médicas. El software permite la actualización continua de algoritmos, facilita la interoperabilidad entre sistemas sanitarios, impulsa la implementación de IA generativa y permite una implementación escalable en hospitales, laboratorios e instituciones de investigación.
Se prevé que el segmento de servicios crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 34,55 % durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de servicios de implementación de IA, entrenamiento de modelos, integración de sistemas y monitoreo continuo del rendimiento. Los proveedores de atención médica requieren soporte especializado para implementar soluciones de IA, garantizar el cumplimiento normativo, optimizar los flujos de trabajo clínicos y mantener la precisión de los algoritmos en entornos y aplicaciones de atención médica en constante evolución.
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En cuanto a tecnología, el segmento de aprendizaje automático dominó el mercado con una cuota del 37,06 % en 2025 debido a su uso generalizado en el análisis de imágenes médicas, el diagnóstico predictivo, la estratificación del riesgo del paciente y el apoyo a la toma de decisiones clínicas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar de manera eficiente grandes conjuntos de datos sanitarios, identificar patrones ocultos, mejorar la precisión diagnóstica y respaldar la planificación de tratamientos basada en datos en diversas aplicaciones sanitarias.
Se prevé que el segmento de visión artificial y computación contextual crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 34,69 % durante el período de pronóstico, debido a la creciente adopción de la interpretación de imágenes médicas mediante IA, la monitorización de pacientes en tiempo real y la optimización inteligente del flujo de trabajo clínico. Estas tecnologías permiten la detección automatizada de anomalías, el análisis contextual del estado de los pacientes y una mejor toma de decisiones, lo que facilita su uso en radiología, cirugía, cuidados intensivos y aplicaciones de telemedicina.
En 2025, la cirugía robótica representó el 17,83 % del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario, según su aplicación. Este predominio se atribuye a la creciente adopción de sistemas quirúrgicos guiados por IA, que mejoran la precisión de los procedimientos, optimizan la visualización y facilitan las intervenciones mínimamente invasivas. Los hospitales están invirtiendo en plataformas robóticas para reducir las complicaciones quirúrgicas, acortar los tiempos de recuperación y mejorar los resultados generales de los pacientes.
Se prevé que el segmento de detección de fraude y ciberseguridad crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,16 % durante el período de pronóstico, impulsado por el creciente volumen de registros médicos digitales, dispositivos médicos conectados y plataformas de atención médica basadas en la nube. Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA ayudan a identificar actividades anómalas, prevenir el fraude en la atención médica, detectar filtraciones de datos y fortalecer la protección de la información confidencial de los pacientes en las redes y sistemas de atención médica.
En cuanto a su uso final, las empresas farmacéuticas y biotecnológicas representaron el 32,70 % del mercado en 2025 debido a la creciente adopción de la IA para el descubrimiento de fármacos, el modelado molecular, la optimización de ensayos clínicos y la identificación de biomarcadores. Estas empresas utilizan tecnologías de IA para acelerar los plazos de investigación, mejorar la selección de candidatos, reducir los costes de desarrollo y optimizar la toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo farmacéutico.
Se prevé que el segmento de proveedores de atención médica crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,41 % durante el período de pronóstico, debido a la adopción de soluciones de apoyo a la toma de decisiones clínicas basadas en IA, análisis de imágenes médicas, documentación ambiental y monitorización de pacientes. Los hospitales y sistemas de salud están invirtiendo en tecnologías de IA para mejorar la eficiencia diagnóstica, reducir la carga administrativa, optimizar la utilización de recursos y mejorar los resultados de la atención al paciente en todos los flujos de trabajo clínicos.
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América del Norte: El dominio del mercado se debe a la adopción generalizada de registros médicos electrónicos y a las importantes inversiones en tecnología sanitaria.
El mercado norteamericano de inteligencia artificial en el sector sanitario representó la mayor cuota regional, con un 50,08 % en 2025, gracias a la adopción generalizada de historias clínicas electrónicas, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos sanitarios y la sólida comercialización de tecnologías de IA clínica. La región se beneficia de una amplia colaboración entre proveedores sanitarios, empresas tecnológicas y centros médicos académicos. El creciente despliegue de documentación ambiental, radiología asistida por IA y plataformas de análisis predictivo impulsa aún más la expansión del mercado en hospitales y redes sanitarias integradas.
Se estima que el mercado estadounidense de inteligencia artificial en el sector sanitario alcanzará los 17.220 millones de dólares en 2025, impulsado por la rápida adopción de la documentación clínica ambiental y las soluciones de flujo de trabajo para médicos basadas en IA. Las organizaciones sanitarias invierten cada vez más en tecnologías que reducen el agotamiento profesional y mejoran la eficiencia operativa. Por ejemplo, la Clínica Mayo amplió la plataforma de documentación generativa con IA de Abridge a más de 2.000 médicos en toda la organización. Los sólidos ecosistemas de innovación, las importantes inversiones en tecnología sanitaria y la amplia infraestructura de salud digital siguen impulsando el crecimiento del mercado en todo el país.
El mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario canadiense alcanzó un valor de 2130 millones de dólares en 2025, impulsado por la creciente adopción de la gestión de la salud poblacional basada en IA y las iniciativas de salud digital con apoyo público. Las organizaciones sanitarias utilizan cada vez más las tecnologías de IA para mejorar el acceso a la atención médica en poblaciones geográficamente dispersas y comunidades remotas. El país se beneficia de una sólida colaboración en investigación entre instituciones sanitarias y universidades. El aumento de las inversiones en IA para imágenes médicas, tecnologías de atención virtual y planificación sanitaria basada en datos sigue fortaleciendo el mercado canadiense.
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Asia Pacífico: El crecimiento más rápido impulsado por las iniciativas nacionales de digitalización de la atención médica y el sólido apoyo gubernamental a la comercialización de la IA.
Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario de Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 36,11 % durante el periodo de pronóstico, lo que representa el mayor crecimiento regional. Este crecimiento se ve impulsado por las iniciativas nacionales de digitalización sanitaria, el aumento de las inversiones en infraestructura hospitalaria con IA y la creciente demanda de servicios sanitarios asistidos por tecnología en países densamente poblados. Los gobiernos están integrando activamente la inteligencia artificial en los sistemas públicos de salud para mejorar el acceso a los diagnósticos, optimizar la asignación de recursos sanitarios y paliar la escasez de médicos.
El mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario en China, cuyo valor se estimaba en 2220 millones de dólares en 2025, está creciendo gracias al sólido apoyo gubernamental a la comercialización de la IA, la generación de datos médicos a gran escala y la rápida integración de la IA en los flujos de trabajo hospitalarios. El país ha implementado numerosos programas de diagnóstico por imagen médica basados en IA para satisfacer la creciente demanda de diagnósticos. Por ejemplo, InferVision utiliza soluciones de radiología basadas en IA en hospitales para la detección del cáncer de pulmón y el análisis de imágenes.
El mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario en India alcanzó un valor de 1150 millones de dólares en 2025, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA para paliar la escasez de personal sanitario y mejorar el acceso a la atención especializada en regiones desatendidas. La expansión de la Misión Digital Ayushman Bharat está acelerando la digitalización de los datos sanitarios, la interoperabilidad y la creación de historiales clínicos digitales en todo el país. El aumento del uso de la telemedicina, la creciente penetración de los teléfonos inteligentes y el mayor enfoque del gobierno en la prestación de servicios sanitarios mediante tecnología están mejorando la accesibilidad a la atención médica.
Se estima que el mercado japonés de inteligencia artificial en el sector sanitario alcanzará los 1.500 millones de dólares en 2025, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA para gestionar los retos sanitarios asociados a una de las poblaciones más longevas del mundo. Los proveedores de atención médica están implementando sistemas de diagnóstico, monitorización de la atención a personas mayores y automatización de flujos de trabajo basados en IA para mejorar la eficiencia y la gestión de pacientes. Por ejemplo, Fujifilm Healthcare utiliza tecnologías de IA en soluciones de diagnóstico por imagen para apoyar a los radiólogos. La creciente demanda de medicina de precisión y gestión de enfermedades relacionadas con la edad sigue impulsando la expansión del mercado.
El panorama competitivo del mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario está moderadamente fragmentado e incluye empresas tecnológicas sanitarias globales, proveedores de diagnóstico por imagen, empresas de computación en la nube, desarrolladores especializados en IA para la salud y startups de salud digital. Los actores consolidados compiten principalmente a través de algoritmos de IA propios, amplias alianzas en el sector sanitario, capacidades de validación clínica y plataformas sanitarias integradas. Las empresas emergentes se centran en aplicaciones de nicho como la documentación clínica ambiental, el diagnóstico asistido por IA, el descubrimiento de fármacos y la monitorización remota de pacientes.
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Detalles del autor
Healthcare Lead
Debashree Bora es una profesional de la investigación estratégica en el sector sanitario que cuenta con casi ocho años de experiencia práctica en inteligencia de mercado, abarcando investigación primaria y secundaria, estimación de mercado y proyectos de consultoría. Se especializa en los sectores farmacéutico, biotecnológico, de dispositivos médicos, servicios de salud, ensayos clínicos y externalización de servicios sanitarios, aportando información estratégica y práctica sobre las tendencias cambiantes del sector, el entorno normativo, la dinámica competitiva y las oportunidades de mercado. La labor de investigación de Debashree ayuda a clientes globales a evaluar el potencial del mercado, identificar oportunidades de crecimiento, fortalecer estrategias comerciales y tomar decisiones empresariales fundamentadas.
Tamaño, participación, crecimiento y análisis del mercado de la cadena de suministro sanitario (2034)
Tamaño, cuota y crecimiento del mercado de sistemas de gestión de ensayos clínicos (2034)
Tamaño del mercado de biohacking, participación, crecimiento, análisis, informe, 2034
Tamaño del mercado de bioinformática, participación, crecimiento, análisis, informe, 2034
Tamaño del mercado de prescripción electrónica, cuota de mercado, crecimiento, análisis e informe (2034)
Tamaño y cuota de mercado de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS, por sus siglas en inglés) en 2034.
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