Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la computación cognitiva por tecnología (procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado, otros), por tipo de implementación (local, en la nube), por tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por sector vertical (salud, servicios financieros y seguros, comercio minorista, gobierno y defensa, TI y telecomunicaciones, energía y electricidad, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2024-2032.

Dinámica del mercado

Factores que impulsan el mercado

Avances en tecnologías facilitadoras

Las empresas se esfuerzan por extraer información útil de la gran cantidad de datos digitales disponibles. A nivel mundial, las compañías experimentan con tecnologías que permiten analizar datos ocultos ante el creciente volumen de datos digitales. Por lo tanto, se necesita un sistema capaz de analizar esta información digital y proporcionar información valiosa. La tecnología cognitiva ha experimentado un crecimiento significativo en su adopción en organizaciones de I+D gracias a su capacidad para anticipar todas las posibles soluciones necesarias para resolver situaciones específicas, un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado.

Los sistemas de computación cognitiva se desarrollan con algoritmos de aprendizaje automático yprocesamiento del lenguaje natural (PLN)Analizar, predecir y llegar a conclusiones sobre una situación. Por ejemplo, IBM Watson se basa en algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales para procesar información a partir de conjuntos de datos. Además, la computación cognitiva ha cobrado gran impulso recientemente, ya que el rendimiento de estas tecnologías ha mejorado notablemente gracias a los extensos esfuerzos de I+D. Asimismo, la inversión en la comercialización de estas tecnologías ha incrementado la venta y el despliegue de aplicaciones de computación cognitiva, lo que ha repercutido positivamente en el crecimiento del mercado.

Aumento del volumen de datos complejos de gran tamaño

Debido al auge de la digitalización, se observa un incremento en el volumen de datos complejos. Actualmente, las organizaciones empresariales manejan una enorme cantidad de datos en lenguaje natural, videos e imágenes. Por lo tanto, se requieren sistemas informáticos avanzados para procesar estos datos complejos. Esto, a su vez, ha generado un aumento en la demanda de computación cognitiva en los últimos tiempos. Asimismo, el crecimiento de las redes sociales ha incrementado el volumen y la cantidad de datos generados por sitios web, portales y aplicaciones en línea.

Además, el auge de la implementación de grandes conjuntos de datos en diversos sectores impulsa el crecimiento del mercado global de computación cognitiva. Dado que estos conjuntos de datos contienen información ingente y los sistemas de análisis de datos tradicionales no son compatibles con su procesamiento, las empresas de todo el mundo están centrando sus esfuerzos en la aplicación de sistemas de computación cognitiva. Este cambio también constituye un importante factor de crecimiento para el mercado global de computación cognitiva durante el período previsto.

Restricción del mercado

Alto costo de implementación de sistemas de computación cognitiva

Los elevados costes asociados a la implementación de la computación cognitiva en sectores como la sanidad, el sector financiero, la investigación y la educación limitan el crecimiento de este mercado. En la actualidad, el coste de implementación de la computación cognitiva es alto debido a las costosas tecnologías utilizadas. La posibilidad de ofrecer soluciones óptimas a las organizaciones mediante el análisis de datos no estructurados genera gastos adicionales para el usuario final. Estos gastos pueden incluir hardware, software y conocimientos de TI para comprender el proceso y su impacto en el negocio. El usuario final asume estos costes adicionales, lo que limita el crecimiento del mercado.

Oportunidades de mercado

Impacto en la aplicación empresarial

La toma de decisiones basada en datos es una de las ventajas clave de la computación cognitiva. La mayoría de las organizaciones aún necesitan comprender completamente el funcionamiento de los sistemas cognitivos. Se prevé que las decisiones derivadas del análisis de macrodatos tendrán un impacto positivo en el negocio en los próximos años, lo que se traducirá en un aumento de los ingresos generales de las organizaciones. Además, la demanda de sistemas cognitivos está creciendo en las grandes organizaciones debido al elevado uso de servicios en la nube.

Además, se observa un aumento en la demanda general de servicios en la nube debido a la disminución del costo de implementación de la computación cognitiva en las organizaciones. Por ejemplo, IBM Watson, líder en el mercado de la computación cognitiva, planea lanzar Watson Analytics, un servicio en la nube, en los próximos años para impulsar la adopción de la computación cognitiva a través de la nube. Asimismo, la computación cognitiva está ganando terreno en los países desarrollados. Se espera que este factor clave de los servicios en la nube genere oportunidades de crecimiento para el mercado global de la computación cognitiva.

Análisis segmentario

El mercado global de computación cognitiva se divide en dos categorías: tecnología, tipo de implementación, tamaño de la empresa y sector industrial.

Basado en la tecnología,El mercado global se divide en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado y otros.

El segmento de procesamiento del lenguaje natural es el que más contribuye al mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 29,6 % durante el período de pronóstico. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una tecnología específica basada en la interacción entre el lenguaje humano y las computadoras. En otras palabras, el PLN es la capacidad de una computadora para comprender el lenguaje humano. Los principales desafíos en el proceso de aprendizaje natural radican en comprender y generar el lenguaje humano. Además, el PLN está experimentando un crecimiento constante y una mayor implementación en diversas aplicaciones, como el comercio electrónico y la web, las tecnologías de la información y las telecomunicaciones, y la atención médica, para mejorar los procesos operativos y la experiencia del cliente mediante la integración de soluciones de software de PLN. Por lo tanto, si bien esta tecnología se está adoptando en el sector de la salud, se espera que las innovaciones tecnológicas en soluciones de software continúen mostrando un rápido crecimiento en otras aplicaciones.

Según el tipo de despliegueEl mercado global se divide en soluciones locales y en la nube.

El segmento de soluciones locales (on-premise) posee la mayor cuota de mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,0% durante el período de pronóstico. Las soluciones locales se instalan y operan desde la infraestructura informática y los servidores propios del cliente. Se consideran seguras y fiables, ya que todo el software se instala en las instalaciones de la organización. Si bien las soluciones locales son comparativamente más caras que los servicios en la nube, se prefieren debido a su fiabilidad. Su mayor coste se debe a los gastos asociados a la infraestructura de TI necesaria, como servidores, la utilización de los recursos informáticos propios de la organización y el personal de TI para soporte y mantenimiento. Sin embargo, las organizaciones están implementando aplicaciones locales, ya que este software ofrece un control total sobre los datos y los procesos. Se espera que el mercado se mantenga estable durante el período, lo que limita su alcance en entornos complejos.

Según el tamaño de la empresaEl mercado global se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.

El segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) es el que más contribuye al mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 30,9 % durante el período de pronóstico. Las PYME utilizan sistemas cognitivos para elevar los estándares de procesamiento de datos y generar ingresos para la empresa. Se prevé que el mercado de las PYME se expanda significativamente en los próximos años debido a la tendencia hacia los servicios basados ​​en la nube, que implementan sistemas cognitivos a un costo relativamente bajo. Un aumento en el número de fuentes de datos y la diversificación de los negocios conducirían a un crecimiento exponencial de los sistemas cognitivos. Además, se espera que la falta de estandarización y conocimiento entre los usuarios finales sea un desafío clave para los actores del mercado en el futuro. CHIPS Technology Group, un proveedor de soporte técnico de TI para grandes empresas, utiliza Watson para ayudar a sus ingenieros a revolucionar sus procesos. Watson permite a los ingenieros de CHIPS obtener información rápidamente y proporciona a los clientes soluciones de TI integrales y un mejor servicio al cliente.

Según el sector industrial vertical,El mercado global se divide en atención médica, servicios financieros y seguros (BFSI), comercio minorista, gobierno y defensa, TI y telecomunicaciones, energía y electricidad, y otros.

El segmento de atención médica posee la mayor participación de mercado y se prevé que crezca a una CAGR del 29,7% durante el período de pronóstico. La computación cognitiva se aplica ampliamente en todo el sector de la atención médica para analizar grandes volúmenes deregistros médicos electrónicosy mejorar el tratamiento de los pacientes. Aunque aún se encuentra en las primeras etapas de investigación, se prevé que esta tecnología se utilice para abordar diversos desafíos relacionados con la atención médica. Los fabricantes de tecnología de imágenes médicas están utilizando la computación cognitiva para aumentar la eficacia de los radiólogos. Los algoritmos de visión artificial ayudan a identificar áreas en las mamografías compatibles con cáncer de mama. Además, el sistema analiza las imágenes de mamografía para detectar áreas sospechosas que indiquen posibles anomalías. Recientemente, VuCOMP desarrolló una técnica de imágenes médicas con la ayuda del aprendizaje automático que ha ayudado a los radiólogos a identificar el cáncer. Esto revolucionará el sector de la salud en los próximos años.

Análisis regional

Según la región, el mercado global de computación cognitiva se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y LAMEA (Latinoamérica, Oriente Medio y África).

América del Norte domina el mercado global.

América del nortees el accionista más importante en el mercado global de computación cognitiva y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,4% durante el período de pronóstico. América del Norte es uno de los mercados de computación cognitiva más grandes debido a la presencia de numerosas grandes industrias e infraestructura de TI. Las iniciativas gubernamentales han ayudado a la región a expandir su infraestructura de TI mediante el uso de sistemas informáticos avanzados para brindar un mejor servicio a la población. La computación cognitiva se está implementando ampliamente en el sector de la salud en América del Norte. Además, los hospitales estadounidenses están trabajando con Watson para facilitar el tratamiento adecuado de pacientes con cáncer y ayudar a los médicos. Esto se logra analizando y estudiando el historial médico del paciente. Watson es capaz de responder preguntas en lenguaje natural, lo que contribuye a brindar el mejor tratamiento a los pacientes. Asimismo, IBM está trabajando con la Clínica Cleveland y el Centro del Genoma de Nueva York para desarrollar una aplicación de Watson que identifique patrones en la secuenciación del genoma. Esta aplicación ayudará a médicos y pacientes a tomar mejores decisiones sobre la salud del paciente. Por lo tanto, se prevé que los factores mencionados impulsen el crecimiento del mercado norteamericano.

EuropaSe prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 30,1 % durante el período de pronóstico. Europa es el segundo mayor contribuyente de ingresos al mercado de la computación cognitiva debido al aumento de la demanda en diversos sectores verticales como la salud, la banca y las finanzas, la investigación y la educación, y el apoyo gubernamental. Los países europeos están mejorando su infraestructura de TI para mantenerse competitivos en el escenario tecnológicamente avanzado. Por ejemplo, el Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas (STFC), un consejo de investigación financiado con fondos públicos, ha ayudado a la región a liderar la ciencia y la tecnología a nivel internacional. Este consejo ha ayudado a la región a superar muchos problemas sociales, como la investigación y la educación, la energía global y el cambio climático. Además, los países europeos están capacitando a científicos, comerciantes, médicos, banqueros y otros para extraer el valor absoluto de los datos y tomar decisiones precisas. El apoyo gubernamental es una de las razones clave del crecimiento de la computación cognitiva en la región europea.

Asia-PacíficoAsia es una de las regiones emergentes en ciencia y tecnología. Países como China, Japón e India se consideran centros tecnológicos clave en cuanto a avances tecnológicos, lo que los ha convertido en mercados atractivos para los proveedores de sistemas cognitivos. Con la mejora de la infraestructura de TI en los países asiáticos, la computación cognitiva se considera fundamental para la competitividad nacional. Además, China lidera el mercado de computación cognitiva de Asia-Pacífico. El sistema MilkyWay-2 fue diseñado y desarrollado por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China. Este sistema se considera una de las supercomputadoras de mayor rendimiento del mundo. El sistema MilkyWay-2, o Tianhe-1A, proporcionaría una plataforma para la investigación y la educación. Los principales actores del mercado cognitivo también se están centrando en la región asiática para aumentar su cuota de mercado.

Además, los participantes del sector reconocen la importancia de ofrecer una plataforma multimodal para garantizar un servicio al cliente superior. Se prevé que el aumento de la penetración de la movilidad sea la tendencia clave que impulse el crecimiento del mercado en esta región. Por ejemplo, IBM planea establecer dos centros en Asia-Pacífico para maximizar las ganancias y generar mayores ingresos para su supercomputadora Watson. IBM y SoftBank Telecom Corp. anunciaron una alianza global para llevar Watson a Japón y ofrecer nuevas aplicaciones y servicios basados ​​en Watson.

LAMEAEn comparación con otras regiones, Brasil presenta un crecimiento tecnológico y de infraestructura de TI más lento. Utiliza principalmente sistemas cognitivos en investigación y educación para mejorar la calidad general de la región. Se espera que la tecnología gane terreno en la región gracias a la integración de la computación cognitiva en diversas aplicaciones, como la atención médica, el sector financiero, la investigación y la educación. Por ejemplo, EMC Corporation ha diseñado un plan estratégico para establecer un centro de I+D de macrodatos que atienda a los clientes de Brasil, con una inversión de 100 millones de dólares. El departamento de I+D de la empresa contribuirá a la región proporcionando información valiosa a partir de datos no estructurados.