Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de biometría de voz por tipo (biometría activa, biometría pasiva), por modelo de implementación (local, en la nube), por tamaño de empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por sectores verticales (banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y electrónico, telecomunicaciones y TI, gobierno y defensa, otros sectores verticales) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2026-2034.

Tamaño del mercado de biometría de voz

El mercado global de biometría de voz alcanzó un valor de 2510 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 2930 millones de dólares en 2026 a 9980 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16,58 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de biometría de voz con una cuota de mercado del 36,8 % en 2025.

El auge de los entornos de trabajo remoto y la colaboración virtual acelera la adopción de la biometría de voz para el acceso remoto seguro y la autenticación. La autenticación por voz permite a los empleados remotos acceder de forma segura a las redes, los sistemas y los datos confidenciales de la empresa.

La biometría de voz es la tecnología que utiliza las características vocales distintivas de una persona para autenticar su identidad. Para completar el procedimiento de verificación, la biometría de voz utiliza características vocales únicas como el tono, la entonación y el ritmo del habla. Algoritmos sofisticados comparan los modelos de voz proporcionados con las muestras de voz existentes en una base de datos conectada para autenticar o denegar la identificación de un usuario. Google Assistant utiliza tecnología de reconocimiento de voz y otras funciones de seguridad para hogares inteligentes. La demanda de soluciones de seguridad en aplicaciones para el consumidor está impulsada por aplicaciones como estas. El reconocimiento de voz ha experimentado una transformación significativa desde Siri de Apple y la búsqueda por voz de Google, respectivamente. Se prevé que el desarrollo de hogares y ciudades inteligentes impacte positivamente en la demanda. Con la afluencia de grandes cantidades de datos, la búsqueda por voz se ha mejorado significativamente, y los proveedores ahora se concentran en mejorar la precisión de sus productos.

Información sobre tipos

El segmento de biometría pasiva es el principal contribuyente al mercado y se estima que presentará una CAGR del 20,25 % durante el período de pronóstico. Otro método de autenticación que requiere que el usuario complete el procedimiento de registro y proporcione una huella de voz única es la biometría de voz pasiva. Con la biometría de voz pasiva, el registro puede ocurrir durante una conversación normal sin que la persona que llama tenga que recitar ninguna frase en particular ni repetir las mismas palabras. La técnica de biometría de voz pasiva requiere una sola grabación de la voz del usuario que generalmente dura al menos 20 segundos para funcionar correctamente. Verificación biométrica de voz sin contraseña, verificación biométrica de voz independiente del idioma, verificación biométrica de voz de habla libre y verificación biométrica de voz independiente del texto son otros nombres para este tipo de verificación biométrica de voz.

Para que el sistema reconozca la huella vocal específica de un usuario, la biometría de voz activa se refiere a una técnica de autenticación biométrica de voz que requiere que los usuarios repitan una frase o un conjunto de palabras. Cada vez que un usuario pasa por el procedimiento de verificación, debe decir un término específico, un número de teléfono o un número de cuenta. El sistema comparará entonces esa voz con la huella vocal previamente registrada del usuario para determinar si la verificación ha sido exitosa. El proyecto "Speech is my password" de HSBC es un excelente ejemplo de biometría de voz activa. Una persona debe participar activamente y pronunciar conscientemente una frase específica que posteriormente se utilizará para verificar que la biometría de voz activa funcione.

Solicitar personalizaciónpara recibir un informe personalizado.

Información sobre el modelo de implementación

El segmento de la nube es el principal contribuyente al mercado y se estima que presentará una CAGR del 20,40 % durante el período de pronóstico. La información biométrica no se almacena en el dispositivo, sino en un servidor privado en un modelo completamente basado en la nube. Además, la nube permite la creación de una interfaz de usuario uniforme y facilita la incorporación del aprendizaje automático a los sistemas biométricos. Por lo tanto, la biometría puede ser mucho más adaptable y fácil de usar gracias a la nube. Los sistemas biométricos de voz basados ​​en la nube son fáciles de adoptar gracias a las diversas posibilidades de integración. Los desarrolladores pueden agregar rápidamente la mayor seguridad y comodidad de usuario de la autenticación biométrica de voz a sus aplicaciones de contacto con el cliente con Aculab VoiSentry gracias a su modelo SaaS, basado en la nube y por suscripción.

Los sistemas biométricos in situ requieren una red de ordenadores y otros equipos informáticos. Dado que esta infraestructura es costosa y requiere mantenimiento, los servicios biométricos están ganando popularidad porque no requieren infraestructura informática especializada ni mantenimiento para la implementación de proyectos biométricos. Esta situación limita la expansión del mercado. Debido al uso generalizado de la tecnología en los sectores de servicios financieros y defensa, la implementación in situ es ahora obligatoria por motivos de seguridad y como requisito normativo si el comprador es una organización gubernamental.

Información sobre empresas de gran tamaño

El segmento de grandes empresas es el que más contribuye al mercado y se estima que presentará una CAGR del 19,40 % durante el período de pronóstico. Las grandes empresas están utilizando técnicas de IA y aprendizaje automático para obtener mejor información de sus datos, aumentar la producción, reducir gastos y mejorar el valor. Uno de los factores clave que influyen en el crecimiento del mercado de la voz biométrica son las grandes empresas. Es probable que el uso de este servicio aumente a medida que estas empresas adopten tecnologías de aprendizaje profundo y aprendizaje automático supervisado y no supervisado para diversas aplicaciones. Además, los bancos han comenzado a implementar asistencia de IA de voz debido a la proliferación de asistentes de IA en hogares y dispositivos móviles. Los clientes prefieren cada vez más hablar en voz alta al solicitar servicios, como consultar su saldo o bloquear sus tarjetas de crédito.

La creciente adopción de la tecnología ML por parte de las PYMES impulsa la demanda de PLN. Los chatbots basados ​​en IA están reduciendo las presiones actuales sobre el sector de atención al cliente. Los bots de IA que utilizan tecnologías de voz están mejorando. Algoritmos paraprocesamiento del lenguaje natural (PLN)Se les enseña a manejar múltiples intenciones y entidades en un solo discurso. Se dirige el modelo de reconocimiento de voz apropiado para la decodificación, lo que requiere la capacidad de gestionar el audio a través de múltiples canales, el control del ruido ambiental y la detección automática del idioma.

Perspectivas de sectores verticales de la industria

El segmento de banca, servicios financieros y seguros es el principal contribuyente al mercado y se estima que presentará una CAGR del 18,90 % durante el período de pronóstico. Los PIN, las contraseñas y las contraseñas de un solo uso son ejemplos de las técnicas de autenticación basadas en el conocimiento que los bancos han utilizado tradicionalmente. Una opción prometedora de banca en línea que va más allá de los escáneres de retina y huellas dactilares, que requieren la presencia humana, es la biometría de voz en la banca. La atención del usuario es crucial para la autenticación basada en el conocimiento. Los usuarios deben elegir información de inicio de sesión segura, preferiblemente única para cada cuenta, y actualizarla periódicamente. A muchas personas que utilizan la banca en línea les resulta frustrante, especialmente cuando se les pide con frecuencia que proporcionen contraseñas que cumplan con los requisitos de seguridad.

En estos tiempos económicos tan inciertos, el objetivo principal de las empresas son las oportunidades para reducir costes y mejorar la eficiencia. Los clientes de todos los ámbitos se acostumbran cada vez más a la comodidad, y si experimentan alguna deficiencia en sus interacciones, buscarán rápidamente otras opciones. Sin embargo, a medida que las normativas se vuelven más estrictas, las empresas deben replantearse cómo gestionan el registro de datos, la seguridad de la información y la transparencia. Si estos aspectos no se abordan adecuadamente, podrían repercutir negativamente en el servicio al cliente. Las empresas de los sectores minorista y de comercio electrónico deben cumplir con un conjunto complejo de requisitos. Por lo tanto, la tecnología de reconocimiento de voz, en rápido desarrollo, les resultaría beneficiosa. Mejoraría el servicio al cliente, reduciría costes en todos los sectores y ofrecería a los clientes una experiencia de compra más personalizada y fluida.

Los sectores de telecomunicaciones e informática cuentan con una amplia gama de opciones, lo que ha propiciado la aparición de diversas innovaciones en el mercado que satisfacen una gran variedad de necesidades. Por ejemplo, Gnani.ai, líder en IA conversacional y seguridad de voz, anunció el lanzamiento de su software propio de biometría de voz en septiembre de 2021. El sistema biométrico, conocido como Armour365, incorpora funciones de vanguardia para abordar los nuevos y crecientes riesgos en la prevención del fraude y la protección de datos. Armour365 Voice Biometrics utiliza más de 300 segmentos de audio únicos y patentados, y ofrece conexiones avanzadas con centros de contacto y aplicaciones de mensajería.

Hablar con un analistapara analizar las oportunidades del mercado.

Perspectivas regionales

América del Norte es el principal contribuyente de ingresos y se espera que presente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,20 % durante el período de pronóstico. Gracias al enorme desarrollo en el uso de la tecnología móvil y en la nube, así como a las mejoras tecnológicas sin precedentes en la capacidad de procesamiento, el reconocimiento de voz se utiliza en diversas aplicaciones. Debido a su aplicación en la creación de registros de datos relacionados con la salud, se prevé que el sector sanitario desempeñe un papel fundamental en el desarrollo de la tecnología de reconocimiento de voz en Estados Unidos. Esta tecnología podría reemplazar algunos métodos más convencionales que aún se utilizan. Los sistemas de salud también buscan transcripciones con reconocimiento de voz para identificar problemas reembolsables detectados durante el diagnóstico, garantizando al mismo tiempo que no se pasen por alto indicadores de salud críticos.

Descubra información regionalpara acceder a datos por país y tendencias regionales.

Tendencias del mercado europeo

Se espera que Europa presente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,70 % durante el período de pronóstico. HSBC está integrando la tecnología de reconocimiento de voz en su sistema bancario en el Reino Unido. El objetivo es aumentar la seguridad. Si bien la empresa ya incluye escáneres de huellas dactilares en su aplicación móvil, existen otros bancos que ofrecen esta tecnología. El banco emplea la tecnología de reconocimiento de voz de dos maneras: escáneres de huellas dactilares en sus dispositivos móviles. Esto también se aplica a la línea de dispositivos móviles iPhone. El servicio de reconocimiento de voz compara la voz de un cliente con varios identificadores cuando llama al servicio telefónico. Verifica más de 100 indicadores, como la entonación vocal, el acento, el estilo de pronunciación de las palabras y la estructura de las cuerdas vocales.

El gobierno chino ha intensificado recientemente el uso de tecnologías biométricas, incluyendo el desarrollo de extensas bases de datos biométricas, para reforzar sus operaciones de vigilancia masiva y control social. Debido al menor tamaño de la muestra, la base de datos de patrones de voz está menos consolidada que otras bases de datos biométricas policiales. La empresa emergente china iFlytek planea lanzar su software de reconocimiento de voz al mercado en los próximos dos o tres años. Esta empresa utiliza macrodatos e inteligencia artificial para identificar usuarios basándose en sus rasgos vocales distintivos. Ahora afirma haber logrado un avance científico que permitirá una mayor implementación en China. Sin embargo, debido a su participación en la operación de vigilancia china en la región de Xinjiang, iFlytek es una de las 28 empresas chinas incluidas en la lista negra de Estados Unidos.

OneVault y el Servicio Sudafricano de Prevención del Fraude (SAFPS) se esforzarán por equipar los centros de llamadas con tecnología biométrica de detección de fraude y una base de datos nacional de fraude. A medida que los ataques de fraude se vuelven más sofisticados, la velocidad de respuesta y la precisión de los datos se vuelven más cruciales. Como resultado, SAFPS utilizará la biometría de voz pasiva LumenVox de OneVault y el software de autenticación de escáner de fraude. Los delitos más frecuentes en la banca digital, según el Centro Sudafricano de Información sobre Riesgos Bancarios, incluyen pirateo de correo electrónico, phishing, vishing (phishing de voz), SMishing (phishing por SMS) y vishing (phishing de voz), según IT Web.

Lista de actores clave y emergentes en Mercado de biometría de voz