01 모델 예측 제어(MPC) 기술의 도입 증가 산업계가 운영 효율성을 극대화하고 최적화된 공정에 대한 요구에 부응하고자 노력함에 따라, 모델 예측 제어(MPC)는 다변수 공정을 처리하는 능력으로 주목받고 있습니다. MPC는 안정성을 향상시키고 변동성을 최소화하여 공정 최적화가 필수적인 석유 및 가스 산업과 같은 분야에서 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, 미국화학공학회(AICE)에 따르면 MPC 솔루션은 다중 입력 및 다중 출력 프로세스의 제어를 최적화하여 에너지 비용을 최대 20%까지 절감하고 생산 속도를 향상시킬 수 있습니다.
02 SaaS 기반 배포 모델로의 전환 유연하고 확장 가능한 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, 특히 중소기업(SME)에서 SaaS 기반 APC 솔루션 도입이 늘어나고 있습니다. SaaS 기반 APC 시스템은 비용 절감, 손쉬운 통합, 실시간 모니터링 기능을 제공하여 IT 자원이 제한적인 기업에 매우 유리합니다. 예를 들어, 가트너에 따르면 클라우드의 확장성과 낮은 초기 투자 비용 덕분에 2026년까지 새로운 APC 구축의 70% 이상이 SaaS 기반이 될 것으로 예상됩니다.
2026년 6월:Honeywell은 향상된 AI 기반 최적화 솔루션을 통해 첨단 공정 제어 포트폴리오를 확장하여 산업 현장 운영자들이 공정 효율성을 개선하고 에너지 소비를 줄이며 생산 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
2026년 4월:에머슨은 첨단 공정 제어 솔루션인 DeltaV™에 대한 새로운 업데이트를 출시했으며, 이를 통해 머신 러닝 및 자동화 기능을 통합하여 다양한 공정 산업 전반에 걸쳐 운영 신뢰성을 향상시켰습니다.
2025년 9월:ABB는 자사의 ABB Ability™ 플랫폼에 향상된 공정 제어 솔루션을 도입하여 산업계가 디지털 트윈, AI 분석 및 자동화를 활용하여 공정 성능을 개선할 수 있도록 지원합니다.