AI 거버넌스 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 방식별(온프레미스, 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 최종 사용자 산업별(의료, 정부 및 국방, 자동차, 소매, 금융, 기타 최종 사용자 산업) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

AI 거버넌스 시장 성장 요인

인공지능 의사결정 과정의 투명성에 대한 요구 증가

IBM(비즈니스 가치 연구소)이 국제 경영진을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 인공지능(AI)에 대한 평균 지출은 향후 3년 내에 4배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 투명성은 공정성, 신뢰, 편견과 같은 문제들을 줄이는 데 필수적인 요소로 여겨지며, 이러한 문제들은 최근 더욱 주목받고 있습니다. AI 사용이 증가함에 따라 데이터 관리와 관련된 위험도 증가하고 있습니다. 예를 들어, IBM의 설문조사에 따르면 소비자의 75%는 기업에 개인 정보를 맡기는 것을 꺼려하며, 81%는 지난 1년 동안 기업의 데이터 활용 방식에 대해 더 큰 우려를 표명했습니다.

인공지능 거버넌스에 대한 수요를 촉진하는 주요 원인 중 하나는 개인정보 보호, 오용, 편향성에 대한 소비자들의 우려가 커지고 있다는 점입니다. 인공지능 거버넌스의 핵심 목표는 윤리적이고 투명한 인공지능을 구현하여 책임성, 감독성, 그리고 투명성을 확보하는 것입니다. 더욱이, 자동화된 의사결정 알고리즘으로 인한 편견과 같은 문제는 인공지능의 적용 범위가 확대됨에 따라 더욱 시급한 과제로 대두되고 있습니다.인공지능(AI)많은 산업 분야에서 그렇습니다. 불투명성으로 인해 발생하는 문제를 줄이기 위해 더 많은 투명성을 요구하는 것은 당연합니다.

시장 제한

인공지능 전문 지식 및 역량 부족

대부분의 기업이 인공지능(AI)에 상당한 투자를 해왔지만, 절반 이상은 전략 실행에 필요한 내부 AI 전문가가 더 필요하다고 생각합니다. AI 스킬 격차 연구에 따르면 미국과 영국 기업의 93%가 AI를 비즈니스 우선순위로 인식하고 있으며, 관련 프로젝트를 계획 중이거나 이미 진행 중입니다. 그러나 이들 중 절반 이상(51%)은 전략 실행을 위해 경험이 풍부한 AI 전문가가 더 필요하다고 인정했습니다. AI 프로그램 발전을 가로막는 가장 큰 장애물로는 자격을 갖춘 인력 부족이 꼽혔으며, 그 뒤를 이어 자금 부족, 적절한 기술 접근성 부족, 그리고 의미 있는 데이터 부족이 지적되었습니다.

민간 기업들은 미국 내 AI 인재 부족을 한탄하는 데 익숙해져 있습니다. 텐센트에 따르면 전 세계적으로 약 30만 명의 AI 전문가가 활동하고 있지만, "수백만" 개의 일자리가 공석으로 남아 있습니다. 엘리먼트 AI의 2018년 추산에 따르면 전 세계적으로 AI 개발 및 연구에 종사하는 박사 학위 소지자 2만 2천 명 중 "연구 단계에서 실제 적용 단계로 기술을 발전시킬 수 있을 만큼 충분히 숙련된" 인력은 25%에 불과합니다.

시장 기회

정부의 성장 및 시행

인공지능(AI)과 머신러닝이라는 두 가지 혁신적인 컴퓨팅 기술이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 적은 자원을 효율적으로 활용하고 복잡한 문제를 해결함으로써 오늘날 가능한 것의 범위를 재정의하고 있으며, 전 세계 정부는 경기 침체 속에서 빠듯한 예산을 관리하고 공공 재정 수요를 충족하기 위해 고군분투하고 있습니다. 옥스퍼드 인사이트와 국제개발연구센터(IDRC)가 공동으로 실시한 국가 정부의 AI 도입 준비 태세 연구에 따르면, AI 분야는 탄탄한 경제, 건전한 정부 정책, 그리고 창의적인 비즈니스 부문을 갖춘 국가들이 주도하고 있는 것으로 나타났습니다.

싱가포르 정부는 70개 공공기관에서 제공하는 공개 데이터셋을 한곳에서 이용할 수 있도록 "data.gov.sg"라는 웹사이트를 구축했으며, 다양한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 접속할 수 있습니다. 또한, 이 포털은 데이터 활용 방법을 보여주는 정보와 간단한 시각화 자료를 제공합니다. 싱가포르의 두 번째 AI 거버넌스 모델 프레임워크는 윤리적인 AI 사용에 대한 애플리케이션 평가 시 거버넌스뿐만 아니라 이해관계자 관리, 운영 관리, 그리고 인간 참여 수준을 강조합니다.

구성 요소 인사이트

글로벌 AI 거버넌스 시장은 솔루션과 서비스로 양분됩니다.

솔루션 부문은 시장 성장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.90%를 기록할 것으로 예상됩니다. AI 거버넌스 솔루션은 주로 소프트웨어 도구와 플랫폼으로 구성됩니다. AI 거버넌스 분야의 공급업체들은 모든 환경에서 생성되는 AI 모델의 배포, 모니터링, 거버넌스 및 검증을 자동화하고 표준화함으로써 고객이 AI 및 머신러닝의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 솔루션과 플랫폼을 제공합니다. 이러한 기술은 금융 서비스, 보험, 제약, 식품 및 음료 분야의 여러 시장 선도 기업에서 AI 솔루션을 대규모로 운영 및 규제하고 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 성과를 창출하는 데 사용되고 있습니다.

AI 거버넌스 분야의 공급업체들은 관리형 및 전문 서비스는 물론 컨설팅, 통합, 지원 및 유지보수 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 기업 프로세스의 효율성을 유지하고, 시스템 안정성을 향상시키며, 인프라를 관리하고, 확장을 촉진하는 동시에 불필요하고 예측 불가능한 운영 비용을 절감하는 데 필요한 지원을 제공합니다. AI 거버넌스 플랫폼 및 소프트웨어 구축의 어려움과 이를 고객의 IT 인프라에 통합해야 하는 요구 사항으로 인해 통합 서비스는 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 기업이 선택하는 솔루션과 관련하여 AI 거버넌스 분야의 공급업체들은 다양한 고객 서비스를 제공합니다. AI 거버넌스 솔루션 도입이 증가함에 따라 기업들은 소프트웨어 통합, 설치, 배포, 유지보수 및 업그레이드 서비스에 대한 필요성을 느끼고 있습니다.

배포 관련 인사이트

글로벌 AI 거버넌스 시장은 클라우드 기반과 온프레미스 기반으로 양분됩니다.

클라우드 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 32.30%를 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 유입을 위한 새로운 매체를 제공함으로써 기업이 데이터, 애플리케이션 및 워크로드를 활용, 공유 및 저장하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 기업은 클라우드 및 퍼블릭 클라우드 서비스에 저장된 막대한 양의 데이터를 고려하여 AI 거버넌스 전략을 재평가해야 합니다. AI 및 머신러닝과 같은 최첨단 기술만이 클라우드 규모에서 효과적인 거버넌스를 구현할 수 있습니다. 클라우드 기반 AI 기술이 제공하는 향상된 기능과 확장성은 클라우드에 수집되는 데이터의 자동 정제, 분류 및 보안을 가능하게 하여 높은 품질, 무결성 및 윤리적 처리를 보장합니다.

기존의 온프레미스 아키텍처에서는 트래픽 관리와 보안이 주로 고정된(물리적 위치와 IP 주소가 고정된) 단일 모놀리식 네트워크의 병목 지점에 배치된 복잡한 물리적 장비에 의해 처리됩니다. 기업들이 AI 거버넌스를 위해 클라우드 공급업체를 고려할 때 가장 큰 문제점 중 하나는 프로그램에 대한 완전한 제어권을 확보할 수 없다는 점입니다. 고객은 일반적으로 자동차를 렌트하는 것처럼 임대 계약을 체결합니다. 완전한 소유권을 확보할 수 있는 최선의 대안은 온프레미스 솔루션입니다. 온프레미스 AI 거버넌스는 소유권이라는 이점을 제공합니다. 하지만 조직은 강화된 데이터 보호 유지 및 소프트웨어 최신화와 같은 모든 책임을 감당할 준비가 되어 있어야 합니다.

최종 사용자 인사이트

글로벌 AI 거버넌스 시장은 의료, 정부 및 국방, 자동차, 소매, 금융 서비스 및 기타 최종 사용자 분야로 나뉩니다.

BFSI(은행, 금융 및 보험) 부문은 시장 성장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.80%를 기록할 것으로 예상됩니다. 급속한 디지털화 덕분에 데이터는 은행, 금융 및 보험 산업에서 매우 중요한 역할을 합니다. 2020년 3월부터 2021년까지 Lightico가 실시한 설문조사에 따르면 응답자의 63%가 디지털 애플리케이션 사용에 더 적극적인 반면, 82%의 소비자는 지점 방문에 대해 불안감을 느꼈습니다. 이러한 행동 변화는 해당 산업의 디지털화를 가속화했습니다.금융·보험·보험 산업조사 대상 기업의 디지털화로 인해 데이터 사용량이 증가함에 따라 데이터 거버넌스 솔루션이 필수적이 되었습니다. 예를 들어, 미시간주에 위치한 플래그스타 은행은 2021년 1월, 액셀리온 파일 공유 프로그램의 결함으로 인한 데이터 유출 사고를 공개했습니다.

인공지능(AI)은 의료 전문가들이 더 나은 환자 치료, 정확한 진단, 최적화된 치료 계획을 수립하고, 팬데믹 대비를 지원하며, 보건 정책 결정자들이 의사결정을 내리거나 의료 시스템 내에서 자원을 효율적으로 배분하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 의료 전문가와 의료 시스템은 이러한 기술이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 안전하고 효과적으로 운영될 수 있는 환경에 대한 철저한 이해가 필요합니다. 많은 정부가 이러한 기술을 개발하고 구현하기도 하지만, 의료 분야에서 사용되는 다른 정보 기술과 마찬가지로 AI 기술은 주로 기업이나 민관협력사업(PPP)을 통해 개발됩니다.

정부 분야에서 인공지능(AI)을 활용할 수 있는 분야는 다양합니다. AI는 가상 비서를 통해 시민들이 정부와 소통하고 공공 정책 목표(응급 서비스, 보건, 복지 등)를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 로드맵을 수립한 사람들은 구체적인 목표보다는 핵심 개념에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. G20 국가들은 각기 다른 디지털 기술 거버넌스 계획을 가지고 있으며, 이러한 차이점들이 이미 드러나고 있습니다.

전 세계에서 가장 기술적으로 발달된 산업 중 하나는 자동차 산업입니다. 자동차 시장은 자율주행 전기차 개발부터 생산 현장에 자율 로봇을 통합하는 것에 이르기까지 잠재적 수익을 창출하기 위해 많은 발전을 이루어 왔습니다. 자동차 기술에 인공지능(AI)을 접목하면 기업들은 대량 생산 자동차 시장에서 시장 점유율을 확대할 수 있습니다. 캡제미니는 자동차 제조업체들이 기업 차원에서 AI를 확장할 때 사용하는 요소들을 이해하기 위해 연구를 진행했습니다.

전 세계 소매업계는 중대한 변화를 겪고 있습니다. 고객의 디지털 활용 능력이 향상됨에 따라 구매 채널 선택과 구매 행태도 변화하고 있습니다. 데이터 보안에 대한 우려가 디지털 전환을 촉진하는 여러 문제와 불안감을 야기하고 있습니다. IBM은 소매 및 소비재 분야에서 AI 기반 지능형 자동화 도입 기업이 현재 40%에서 3년 안에 80% 이상으로 증가할 것으로 예측합니다. 소매업에서는 공급망 계획이 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상되며, 소비재 기업에서는 제조 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망됩니다.

지역별 분석

북미는 주요 매출 기여 지역이며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.40%를 기록할 것으로 예상됩니다. 지난 몇 년간 인공지능 및 자동화 시스템(AI) 전략과 정책 개발의 목표는 AI 기술의 잠재적 부정적 영향으로부터 공공을 보호하는 동시에 긍정적인 혁신과 경쟁력을 육성하는 균형을 맞추는 것이었습니다. 북미 기업, 특히 미국 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI, 머신러닝(ML), 딥러닝 기술을 활용해 왔습니다. 미국의 탄탄한 경제 기반은 AI 및 정부 관련 기업들이 최첨단 기술에 투자할 수 있도록 지원합니다.

아시아 태평양 시장 동향

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 31.85%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 중국의 AI 연구는 더욱 많은 대형 AI 기업들이 오픈소싱을 도입하면서 혁신의 발판이 마련됨에 따라 증가할 것으로 전망됩니다. 미리 구축되고 최적화된 프레임워크를 활용하면 엔지니어들은 세부적인 방법론에 얽매이지 않고 모델의 고수준 구조에 집중할 수 있습니다. 성장하는 시장의 정보 서비스를 지원하기 위해 정부는 5G 네트워크 및 데이터 센터를 포함한 "신규 인프라" 프로젝트 구축을 가속화하고 있습니다. 또한 정부는 중국 인터넷 대기업들의 인공지능 개발을 적극적으로 장려하고 있습니다.

영국 시장 동향

영국은 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 비즈니스, 공공, 사회 부문에서 영국의 인공지능(AI) 기술 발전은 기계가 달성할 수 있는 가능성의 한계를 넓히고 있습니다. 이러한 기술은 이미 광범위한 산업과 기업에 스며들어 있으며, 궁극적으로 경제 발전과 생산성 향상을 이끌어낼 잠재력을 지니고 있습니다. 영국 정부는 더 나은 의료 연구와 질병의 조기 발견, 예방, 치료를 위한 "대도전 과제"를 추진하여 이러한 기회를 확대하고자 합니다. 또한 영국은 의료 및 보건 기술 분야에서 설립된 AI 기업의 밀도 면에서 유럽 최고 수준을 자랑합니다.

라틴 아메리카 시장 동향

중동과 아프리카는 본 연구에서 고려된 다른 지역입니다. 라틴 아메리카의 에너지, 의료, 자동차 산업은 인공지능 기술을 활용할 것으로 예측됩니다. 국제 경제 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 라틴 아메리카는 공공 및 민간 부문 모두에서 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 라틴 아메리카 국가들이 협력하여 인공지능 도입 및 활용을 개선하고 기술의 잠재력을 최대한 실현함으로써 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 국가들은 공공 부문의 인공지능을 구체적으로 목표로 하거나 전반적인 전략에 초점을 맞춘 국가별 인공지능 전략을 수립하고 있습니다.