내시경 AI 시장 규모는 2025년 28억 7천만 달러였으며, 2026년 35억 달러에서 2034년 171억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간(2026~2034년) 동안 연평균 21.98%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 51.20%의 시장 점유율로 내시경 AI 시장을 주도했습니다.
내시경 분야에서 인공지능(AI)은 내시경 시술 중 이상 소견을 발견하고, 특징을 파악하고, 진단하는 데 의사를 지원하도록 설계된 AI 기반 시스템을 의미합니다. 이러한 솔루션은 머신러닝, 딥러닝, 실시간 영상 분석을 활용하여 시각화를 개선하고, 병변 탐지율을 높이며, 임상적 의사결정을 지원합니다.
위장 질환 유병률 증가, 최소 침습 시술 도입 확대, 조기 질병 발견에 대한 관심 증대로 인해 내시경 분야의 AI 시장 수요가 증가하고 있습니다. 의료 서비스 제공자들은 진단 정확도를 높이고 병변 누락을 줄이기 위해 AI 기반 내시경 시스템을 도입하고 있습니다. AI 기술의 발전, AI 기반 진단에 대한 인식 제고, 그리고 이를 지원하는 규제 환경 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다.
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내시경 AI 시장은 첨단 영상 부품, 칩, 센서, 프로세서 및 특수 의료기기 제조에 의존하기 때문에 공급망 차질에 간접적으로 노출되어 있습니다. 전자 부품, 물류 네트워크 및 원자재 공급의 글로벌 차질은 생산 비용 증가, 장비 납품 기간 연장, 그리고 의료 시설 전반에 걸친 AI 기반 내시경 시스템 도입 지연을 초래했습니다. 이러한 문제들은 기술 통합 및 제품 가용성에도 영향을 미쳐 구매 결정에 영향을 미치고 도입 속도를 늦추고 있습니다. 이러한 제약에도 불구하고, 시장은 반도체 공급 개선, 제조 역량 확장, 그리고 의료 디지털화에 대한 지속적인 투자에 힘입어 공급 능력 제약 하에서 회복세를 보이고 있습니다.
의료 서비스 제공업체들은 내시경 검사 과정에서 용종, 선종 및 초기 위장관 병변을 실시간으로 감지하기 위해 인공지능(AI)을 도입하는 사례가 증가하고 있습니다. 기존의 육안 검사에서 AI 기반 이미지 분석으로의 전환은 진단 정확도를 높이고, 병변을 놓치는 사례를 줄이며, 표준화된 임상 결과를 지원하고 있습니다. 이러한 추세는 병원 및 외래 수술 센터 전반에 걸쳐 지능형 내시경 시스템 도입을 가속화하고 있습니다.
의료기관들은 워크플로우 효율성, 품질 모니터링 및 임상 의사결정 개선을 위해 클라우드 기반 내시경 데이터 플랫폼에 AI 분석 기능을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이러한 독립형 시스템에서 연결된 디지털 생태계로의 전환은 상호 운용성을 강화하고 디지털 내시경 도입을 가속화하고 있습니다.
내시경 AI 시장은 AI 기반 진단 도입 증가, 위장 질환 조기 발견 수요 증가, 내시경 서비스 전반의 지속적인 디지털 전환에 힘입어 꾸준한 투자 활동을 보일 것으로 전망됩니다. 투자자들은 AI 기반 영상 분석 플랫폼, 클라우드 기반 내시경 생태계, 진단 정확도 향상 및 정밀 의학 지원에 기여하는 지능형 워크플로우 솔루션을 개발하는 기업에 특히 주목하고 있습니다.
2025년 10월, Surgical Automations는 340만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 성공적으로 마무리했다고 발표했습니다. 이 투자는 인공지능(AI) 기반 위장관 진단 및 중재 내시경 로봇 플랫폼인 Vāsuki 로봇 시스템의 개발 및 상용화를 지원하는 데 사용될 예정입니다. 또한 제품 엔지니어링 및 제조 준비를 강화하는 데에도 투자될 것입니다. 이번 투자는 AI 지원 로봇 내시경 기술의 도입을 가속화하고 향후 상업적 확장을 뒷받침할 것으로 기대됩니다.
위장 질환 및 대장암 검진의 증가와 AI 기반 내시경 솔루션에 대한 규제 승인 증가가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
위장 질환 및 대장암 발병률 증가로 인공지능(AI) 기반 내시경 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료진은 선종 발견율을 높이고 용종 누락을 줄이기 위해 AI 솔루션을 도입하고 있으며, 이는 병원 및 외래 수술 센터 전반에 걸쳐 AI 기반 내시경 도입을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, EU4Health 기금으로 지원되는 PRAISE-U 이니셔티브(2025)는 유럽 국가 전역의 대장암 검진 프로그램을 지원하고, 검진 품질 및 환자 예후 개선을 위해 AI 기반 대장내시경의 광범위한 도입을 장려하고 있습니다.
인공지능(AI) 기반 내시경 소프트웨어에 대한 규제 승인 건수가 증가하면서 시장 신뢰도가 높아지고 첨단 기술의 상용화가 가속화되고 있습니다. 신속한 승인 덕분에 의료 서비스 제공자들은 임상적으로 검증된 AI 솔루션을 활용하여 업무 효율성과 진단 정확도를 향상시킬 수 있으며, 이는 시장 수요 증가로 이어지고 있습니다. 이러한 추세는 제조업체들이 제품 포트폴리오를 확장하고 혁신에 투자하도록 장려하고 있습니다.
인공지능 기반 내시경 시스템의 높은 가격과 데이터 개인정보 보호 규제가 시장 확장을 저해하고 있다.
인공지능(AI) 기반 내시경 시스템은 첨단 내시경, AI 소프트웨어, 클라우드 인프라, 시스템 통합 및 의료진 교육에 상당한 투자가 필요합니다. 이러한 높은 도입 비용으로 인해 특히 의료 예산이 제한적인 신흥 경제국의 중소형 병원에서는 AI 시스템 도입이 제한적입니다.
AI 기반 내시경 솔루션은 학습 및 임상 활용을 위해 대량의 환자 영상 데이터에 의존합니다. 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정과 진화하는 AI 관련 법규 준수 요건은 구현 복잡성을 증가시키고 제품 승인 기간을 연장시킵니다. 결과적으로 이러한 문제들은 상용화를 지연시키고, 데이터 공유를 제한하며, AI 기반 내시경 시스템의 도입을 저해합니다.
인공지능 기반 캡슐 내시경의 확대와 바렛 식도 감시를 위한 인공지능 도입 증가가 시장 참여자들에게 성장 기회를 제공합니다.
캡슐 내시경 검사의 보급이 확대됨에 따라 AI 개발자와 내시경 장비 제조업체에게 새로운 기회가 창출되고 있습니다. AI 알고리즘은 캡슐 내시경 검사 중에 생성되는 수천 장의 이미지를 신속하게 분석하여 의사의 업무 부담을 줄이고 소장 출혈, 크론병, 종양 등의 진단 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 추세는 AI 기반 캡슐 내시경 솔루션의 상용화를 가속화할 것으로 예상됩니다. AnX Robotica(Navicam)와 Medtronic(PillCam)과 같은 기업들은 진단 플랫폼 강화를 위해 AI 기능을 확장하고 있습니다.
식도암 조기 발견에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 기반 상부 위장관 내시경 솔루션에 대한 성장 기회가 창출되고 있습니다. AI 지원 시스템은 바렛 식도 환자의 이형성증 및 초기 신생물 변화를 더 정확하게 식별하여 시기적절한 치료와 더 나은 임상 결과를 가능하게 합니다. 이러한 기회는 기술 제공업체들이 상부 위장관 진단을 위한 특수 AI 애플리케이션을 개발하도록 장려하고 있습니다. 펜탁스 메디컬(PENTAX Medical)과 올림푸스(Olympus)와 같은 기업들은 바렛 식도 감시 및 상부 위장관암 조기 발견을 향상시키기 위해 AI 지원 영상 기술을 확대하고 있습니다.
고품질 주석이 달린 임상 데이터의 제한적인 가용성과 인공지능을 일상적인 임상 워크플로에 통합하는 어려움은 시장 성장에 걸림돌이 됩니다.
AI 모델이 다양한 환자군과 질병 유형에서 일관된 성능을 발휘하려면 대량의 다양하고 정확하게 주석이 달린 내시경 이미지가 필요합니다. 그러나 의료기관별로 영상 장비, 임상 진료 방식, 주석 품질의 차이가 크기 때문에 표준화된 데이터 세트를 확보하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 이는 알고리즘의 일반화 가능성을 제한하고, 제품 개발 속도를 늦추며, AI 기반 내시경 시스템의 광범위한 임상 도입을 지연시킵니다.
인공지능(AI) 솔루션을 일상적인 내시경 검사 워크플로우에 통합하는 것은 병원별 IT 인프라, 내시경 장비, 임상 프로토콜의 차이로 인해 여전히 상당한 어려움이 있습니다. 의료진은 기존 절차를 방해하지 않으면서 AI 소프트웨어, 영상 시스템, 전자 건강 기록 간의 원활한 상호 운용성을 보장해야 합니다. 본격적인 구현에 앞서 추가적인 워크플로우 검증, 직원 교육, 시스템 최적화가 필요한 경우가 많아 AI 기반 내시경 기술의 도입이 지연되고 널리 보급되지 못하고 있습니다.
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인공지능(AI) 기반 기기 부문은 내시경 장비와의 원활한 통합, 실시간 영상 처리 기능, 시술 중 즉각적인 임상적 활용성 덕분에 2025년에는 48.34%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 외부 컴퓨팅 인프라 없이 작동할 수 있어 빠른 도입, 표준화된 성능, 그리고 의료진의 높은 선호도를 기대할 수 있습니다.
인공지능(AI) 소프트웨어 및 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 연평균 약 22.71%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 벤더 중립적인 호환성, 소프트웨어 릴리스를 통한 지속적인 알고리즘 업데이트, 그리고 여러 병원 네트워크에 걸친 확장 가능한 배포에 대한 수요 증가에 힘입은 결과입니다. 이러한 플랫폼은 또한 중앙 집중식 분석, 워크플로 최적화, 그리고 구독 기반 수익 창출 기회를 제공합니다.
CADe는 실시간 시각적 알림 제공, 용종 탐지 일관성 향상, 일상적인 검진 절차에 쉽게 통합되는 기능 덕분에 2025년에는 65.76%의 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다. 특히, 기존 내시경 검사 방식에 미치는 영향이 최소화되어 대규모 내시경 센터에서 빠르게 도입되고 있습니다.
CADx 부문은 병변 특성 분석, 광학 생검 지원, 내시경 시술 중 치료 결정 지원에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 22.43% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 기능은 불필요한 조직 채취를 줄이고 진단 정확도를 향상시킵니다.
위장관 내시경 검사 부문은 높은 시술량, AI 학습 데이터 세트의 풍부한 가용성, 그리고 대장 및 상부 위장관 검사를 위한 확립된 임상 워크플로우 덕분에 2025년에는 63.27%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들은 AI의 빠른 도입과 임상 현장에서의 수용도 확대를 가능하게 합니다.
캡슐 내시경 시장은 자동 영상 판독, 효율적인 소장 병변 탐지, 의사 판독 시간 단축에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 22.69% 성장할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)은 수천 장의 진단 영상을 생성하는 시술의 분석 효율성을 크게 향상시킵니다.
병원 및 클리닉은 다학제 소화기내과 팀, 첨단 디지털 내시경 인프라, 효율적인 AI 기반 진단 워크플로우를 필요로 하는 높은 환자 처리량 덕분에 2025년에는 전체 시장의 51.33%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 시설들은 대규모 도입 및 지속적인 임상 검증에도 유리한 환경을 갖추고 있습니다.
진단 영상 센터 부문은 외래 진단 서비스 확대, AI 기반 특수 스크리닝 프로그램 도입 증가, 자원 활용 최적화를 통한 신속한 결과 보고에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 22.80%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 센터들은 운영 효율성을 향상시키는 확장 가능한 AI 솔루션의 혜택을 누릴 수 있습니다.
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북미: 첨단 내시경 인프라와 AI 기반 내시경 플랫폼 도입 확대에 힘입어 시장 지배력 강화
북미 지역의 AI 기반 내시경 시장은 2025년까지 51.20%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 기반 위장관 진단 기술의 광범위한 도입, 강력한 의료 디지털화, 그리고 높은 대장암 검진율에 힘입은 결과입니다. 또한, 북미 지역은 선진적인 내시경 인프라, 유리한 의료비 상환 정책, 그리고 AI 기술의 빠른 임상 적용이라는 이점을 누리고 있습니다.
미국 인공지능(AI) 기반 내시경 시장은 AI를 활용한 용종 탐지 기술 도입 증가, 대장암 검진 확대, 디지털 헬스케어 투자 증가에 힘입어 2025년에는 12억 8천만 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 의료 서비스 제공업체들은 진단 정확도 향상, 병변 누락 감소, 시술 효율성 증대를 위해 AI 기반 내시경 플랫폼을 도입하고 있습니다. 미국 내 주요 AI 개발업체, 대학병원, 선진 소화기내과 네트워크의 강력한 입지는 지능형 내시경 솔루션 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.
캐나다의 내시경 AI 시장 규모는 2025년에 1억 9,129만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 대장암 검진 프로그램 확대, 의료 디지털 전환 투자 증가, AI 기반 진단 기술 도입 확대에 힘입은 결과입니다. 병원들은 조기 질병 발견, 임상 워크플로우 최적화, 소화기 질환 치료 수요 증가에 대응하기 위해 내시경 서비스에 AI를 통합하고 있습니다. 캐나다의 공공 의료 시스템과 기술 기반 진단에 대한 강조는 주요 의료기관 전반에 걸쳐 AI 기반 내시경 도입을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
아시아 태평양 지역: 위장관암 검진 프로그램 증가와 디지털 헬스케어에 대한 강력한 정부 지원에 힘입어 가장 빠른 성장세
아시아 태평양 지역의 인공지능(AI) 기반 내시경 시장은 예측 기간 동안 연평균 23.15%의 성장률을 기록하며 가장 빠른 지역적 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 국가 차원의 위장관암 검진 프로그램, AI 기반 의료 인프라에 대한 투자 증가, 그리고 첨단 내시경 서비스 접근성 향상에 힘입은 것입니다. 각국 정부는 증가하는 질병 부담에 대처하기 위해 디지털 진단에 우선순위를 두고 있습니다.
중국 인공지능(AI) 내시경 시장은 국내 AI 의료기기 혁신의 빠른 확장과 AI 의료기기 도입 증가에 힘입어 2025년에는 1억 6,406만 달러 규모에 이를 것으로 전망된다.스마트 병원정부의 강력한 디지털 헬스케어 지원에 힘입어 중국은 의료 효율성 향상을 위해 병원 정보 시스템과 진단 서비스에 인공지능(AI)을 지속적으로 통합하고 있습니다. 중국 국가위생건강위원회에 따르면 2025년까지 3,000개 이상의 병원이 스마트 병원 인증을 획득하여 AI 기반 내시경 도입에 유리한 환경을 조성할 계획입니다.
인도의 인공지능(AI) 기반 내시경 시장 규모는 2025년까지 8,392만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 이는 국내 AI 기반 의료기기 혁신 확대, 민간 의료 네트워크 전반에 걸친 숙련된 소화기내과 전문의 증가, 그리고 진단 정확도를 강조하는 가치 기반 의료 모델의 도입 증가에 힘입은 결과입니다. 국내 의료 기술 개발에 대한 투자 증가와 3차 의료기관에 AI가 통합됨에 따라 AI 지원 내시경 솔루션의 전국적인 도입이 더욱 가속화될 전망입니다.
일본의 내시경 AI 시장 규모는 기술 혁신, 소화기 질환 진단에 AI를 조기에 도입하는 추세, 그리고 AI 검증을 위한 대학병원과 의료기기 제조업체 간의 긴밀한 협력에 힘입어 2025년에는 9,682만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 또한, AI 기반 소화기 진단에 대한 우대적인 보험 적용 정책도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 일본 소화기학회와 일본 소화기내시경학회는 소화기 내시경 분야에서 AI의 표준화된 도입을 촉진하고 AI 기반 진단 활용을 강화하기 위해 AI 중심의 임상 지침 및 교육 프로그램을 확대하고 있습니다.
지역별 인사이트 확인국가별 데이터 및 지역별 동향을 확인하세요.
내시경 AI 시장의 경쟁 구도는 기존 내시경 장비 제조업체, 의료 영상 회사, 그리고 컴퓨터 지원 탐지 및 진단 솔루션을 제공하는 AI 소프트웨어 개발업체들이 주도하는 비교적 통합된 형태를 보이고 있습니다. 주요 업체들은 실시간 영상 분석, 병변 탐지 정확도, 워크플로우 통합, 규제 승인 분야에서 경쟁력을 강화하는 동시에 의료 서비스 제공업체와의 파트너십을 공고히 하고 있습니다. 내시경 AI 시장 생태계는 급속한 기술 혁신, 디지털 헬스케어의 도입 증가, 진화하는 임상 지침, 그리고 진단 정확도, 시술 효율성, 환자 예후를 개선하는 조기 질병 탐지 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 형성되고 있습니다.
2026년 5월:올림푸스 코퍼레이션은 로봇 보조 내시경 기술의 상용화를 위해 엔도로보틱스 주식회사와 전 세계 독점 유통 계약을 체결했습니다.
2025년 10월:올림푸스 코퍼레이션은 간담췌 질환(HPB 질환)을 위한 AI 기반 의료기기 소프트웨어(SaMD) 솔루션 개발을 위해 다이제스트에이드(DigestAID)와 전략적 파트너십을 체결했습니다.
2025년 9월:올림푸스 코퍼레이션은 미국과 유럽에서 OLYSENSE CAD/AI 플랫폼을 출시하여 위장관 시술을 위한 컴퓨터 지원 진단 기능을 갖춘 클라우드 기반 AI 내시경 생태계를 확장했습니다.
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저자 세부 정보
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
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