신경외과 수술실 AI 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 제품 유형별(하드웨어, 서비스형 소프트웨어(SaaS)), 기술별(머신러닝(ML) 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 기타), 적응증별(신경 기술, 신경외과), 응용 분야별(교육, 진단, 수술 계획 및 재활, 결과 및 위험 분석, 통합 및 연결, 기타), 최종 사용자별(병원, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2023-2031년

시장 역학

신경외과 수술실 AI 시장 성장 동인

로봇공학 및 의료 영상 기술의 발전

3D 시각화 기술의 발전과 수술 로봇 기술의 성장에 힘입어 수술실 및 수술 과정에서 인공지능(AI)의 도입은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 수술 로봇은 이미 신경외과 의사들이 간질과 같은 질환을 치료하는 데 도움을 주고 있으며, 정형외과, 산부인과, 일반외과, 이비인후과, 비뇨기과 등 다양한 수술 분야에서도 활용되고 있습니다. 수술 로봇 시장 참여 업체 수는 증가했지만, 로봇 수술 분야는 여전히 초기 개발 단계에 머물러 있습니다.

로봇공학은 인공지능과 결합될 때 실시간 정보와 결과 분석을 통해 외과의사를 원활하게 지원함으로써 수술 결과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 마찬가지로, 여러 주요 기업들이 증강 현실(AR)과 같은 첨단 시각화 기술을 개발하고 있습니다.가상 현실(VR)체적 영상 및 광장 기술 등이 있습니다. 이러한 기술 중 일부는 이미 훈련 및 의학 교육에 사용되고 있습니다. 신경외과 수술실에 인공지능을 도입하면 로봇 공학 및 3D 영상 기술의 발전으로 즉각적인 이점을 얻을 수 있을 것입니다.

의료 현장에서 인공지능 기반 기술 도입이 증가하고 있습니다.

최종 사용자들 사이에서 AI 기반 솔루션에 대한 관심이 점차 증가하고 있습니다. 2021년 기준 신경외과 수술실에서의 AI 도입률은 아직 낮은 수준이며, 초기 도입 기업은 소수에 불과합니다. 브레인오믹스(Brainomix Limited)는 신경외과 및 뇌혈관 질환 분야, 특히 신경외과 수술실 AI 분야의 핵심 기업입니다. 이 회사는 자사의 e-Stroke 제품군을 도입하는 병원이 늘어나는 추세를 보이고 있습니다. 또한, 스트라이커(Stryker Corporation), 베링거인겔하임(Boehringer Ingelheim)과 같은 유력 기업들과 협력하여 제품을 홍보하고 뇌졸중 치료 개선을 위해 공동으로 노력함으로써 시장 성장을 견인하고 있습니다.

신경외과 수술실 AI 시장의 글로벌 제약 요인

수술실에서 인공지능의 효율성에 대한 연구 및 데이터는 제한적입니다.

머신러닝은 전자의무기록 및 유전체학에서 수집된 정보와 결합하여 질병 프로필을 더 잘 이해하는 데 활용될 것으로 기대됩니다. 그러나 관련 연구와 데이터가 부족하여 최종 사용자 및 환자의 신뢰를 얻는 데 중요한 장벽이 되고 있습니다. 영국 왕립 외과의사협회 이사회 위원이 2019년에 발표한 '수술의 미래'라는 연구에 따르면, 란셋 디지털 헬스(Lancet Digital Health)는 인공지능(AI)의 정확한 진단 능력에 관한 20,500개의 논문을 검토했습니다. 이 연구는 AI의 성능을 의료 전문가와 직접 비교한 ​​논문이 단 14개에 불과하다는 사실을 발견했습니다. 이 14개 논문은 딥러닝 알고리즘이 가용 데이터를 활용하여 87%의 정확도로 진단할 수 있는 반면, 의료 전문가는 86%의 정확도를 보였다고 결론지었지만, 많은 최종 사용자가 AI 기반 솔루션에 투자하도록 설득하기 위해서는 더 많은 연구와 데이터가 필요합니다.

신경외과 수술실 AI 시장 기회 (글로벌)

비즈니스 시너지 효과를 활용하여 역량 및 포트폴리오 강화

아니요로봇 수술현재까지 수술실용 인공지능(AI) 기술은 완전히 자율적으로 작동합니다. 외과의들은 수술 로봇을 조종하여 특수 작업을 수행합니다. 그러나 이 기술이 외과의를 대체하려는 것은 아닙니다. 컴퓨터 통신을 활용하여 로봇 움직임의 정밀도를 향상시키기 위한 연구가 진행 중입니다. 연구 개발을 통해 로봇의 내구성을 높이고, 인간의 정밀도를 향상시키며, 수술 전후 경험을 개선하는 데 목표를 두고 있습니다. 또한, 수술실용 AI를 개발하는 대부분의 기업은 틈새시장을 공략하는 스타트업이며, 기존 업체와의 인수합병(M&A)을 통해 경쟁력을 강화하고 혁신을 점진적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.

인수합병(M&A)은 기업의 지리적 입지를 확장하는 데에도 활용될 수 있습니다. 2021년 2월, 브레인노믹스(Brainomix Limited)는 스트라이커 뉴로바시스(Stryker Neurovascular)와 파트너십을 맺고 유럽, 중동 및 아프리카(EMEA) 지역 전역에 생명을 구하는 혁신적인 뇌졸중 치료 솔루션에 대한 접근성을 확대했습니다. 나아가 이러한 계약을 통해 AI 기반 기술이 여러 미개척 시장에 진출할 수 있게 됩니다. 중국, 인도, 일본, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역 등은 환자 수가 많고 신경외과 수술실에서 AI 기술을 확대 적용할 잠재력이 매우 높습니다.

세그먼트 분석

전 세계 신경외과 수술실 AI 시장은 제품, 기술, 적응증, 적용 분야 및 최종 사용자별로 구분됩니다.

제시된 내용을 바탕으로세계 시장은 하드웨어와 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 나뉜다.

서비스형 소프트웨어(SaaS) 부문은 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 48.38%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 서비스형 소프트웨어 부문은 구독 또는 건별 요금 모델을 통해 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 제공하는 인공지능(AI) 기반 플랫폼을 포함합니다. Theator Inc., LeanTaas, DeepOR S.A.S., Scalpel Ltd. 등이 이 부문에서 활동하는 주요 기업입니다. 수술 분야에서 AI 기술의 도입 증가, 첨단 수술 로봇의 등장, 그리고 부족한 의료 인력 등이 서비스 부문 성장의 주요 동력입니다.

기술을 기반으로,세계 시장은 머신러닝(ML) 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타 분야로 나뉩니다.

머신러닝(ML) 및 딥러닝 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 46.38%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. ML 및 딥러닝은 수술 자동화, 수술 기술 평가, 로봇 수술 장비 개선, 수술 워크플로우 모델링 등 수술실 내 다양한 ​​수술 분야에 활용되어 시장 성장을 견인할 것으로 기대됩니다. 또한, ML 및 딥러닝은 대량의 임상 데이터를 처리하고, 관련 분석을 수행하며, 수술의 여러 측면에 기반한 통찰력을 제공하는 데 도움을 줍니다. 더욱이, 머신러닝 및 딥러닝의 활용 범위는 향후 몇 년 동안 더욱 확대될 것으로 예상되며, 많은 기업들이 의료 분야에서 아직 초기 단계의 가능성만을 탐색하고 있는 상황입니다.

표시에 근거하여세계 시장은 신경기술과 신경외과로 나뉜다.

신경기술 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 45.08%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 신경기술은 기술 구성 요소를 신경계에 직접 연결하는 방법과 기기의 총칭으로 정의됩니다. 신경기술의 긍정적인 측면 중 하나는 수술 로봇 및 3D 프린팅과 같은 기술을 활용하여 의료 분야에 혁명을 일으킬 수 있다는 점입니다. 인공지능의 잠재력은 이제 막 탐구되기 시작했으므로 더욱 정교한 활용 사례가 등장할 것으로 예상됩니다.

신청을 기반으로세계 시장은 교육, 진단, 수술 계획 및 재활, 결과 및 위험 분석, 통합 및 연결성, 그리고 기타 분야로 나뉩니다.

교육 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 40.43%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 교육 부문은 신규 신경외과 의사를 훈련하기 위한 단계별 절차 매뉴얼이나 비디오를 제작하는 앱과 소프트웨어로 구성됩니다. 이러한 비디오는 외과의사와 내과의사가 숙련된 외과의사의 수술 과정을 관찰하고 디지털 모범 사례를 따르는 데에도 도움이 됩니다. 수술 중 수집된 데이터는 향후 수술을 위한 외과의사 교육 가이드를 설계하는 데 활용됩니다.

최종 사용자를 기준으로,세계 시장은 병원과 기타 부문으로 나뉜다.

병원 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 49.35%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 병원은 신경외과 수술실에서 인공지능(AI) 도입을 선도하고 있습니다. 일반적으로 AI 도입은 초기 단계에서 병원이 더 높은 비율을 차지합니다. 시장의 주요 업체인 브레인오믹스(Brainomix Limited)는 자사 제품인 "e-Stroke"를 사용하는 여러 병원과 계약을 체결했습니다. 병원에서 신경외과 수술에 AI를 도입하는 것은 수술실의 효율적인 업무 흐름에 대한 필요성에 의해 주도될 것으로 예상됩니다.

지역 분석

지역별로 보면, 전 세계 신경외과 수술실 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

유럽이 세계 시장을 장악하고 있다

유럽유럽은 전 세계 신경외과 수술실 AI 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 39.87%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽 지역은 AI를 조기에 도입한 주요 시장 중 하나이며, 신경외과 수술실 AI 시장의 선두 자리를 유지할 가능성이 높습니다. 유럽 시장은 전략적 협력, 인수합병, 최종 사용자의 AI 기반 솔루션에 대한 높은 선호도, 그리고 혁신적인 활용 사례 등을 통해 성장할 것으로 기대됩니다. 유럽 국가들은 높은 기술 준비도를 보유하고 있어 AI 도입에 있어 선두에 설 것으로 예상됩니다. 또한, AI 기반 솔루션이 제공하는 이점에 대한 인식이 높아지고, 임상 의사 결정의 복잡성이 증가하며, AI 기술 도입을 장려하는 정부 정책이 확대됨에 따라 유럽 신경외과 수술실 AI 시장의 성장이 가속화될 것으로 전망됩니다. 또한, 초기 성장에 걸림돌이 될 수 있는 몇 가지 주요 요인으로는 MDR 구현의 어려움, 신경외과 수술에 머신러닝 및 자동화 기술을 활용하는 데 따른 기술적 어려움, 신경외과 수술에서 AI 효율성의 제한적인 활용, 그리고 표준화된 규제 지침의 부재 등이 있습니다.

북아메리카북미 지역은 예측 기간 동안 연평균 44.31%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미는 AI를 조기에 도입한 사용자 기반이 크고 신경외과 수술실 AI 시장의 선두 자리를 유지할 것으로 전망됩니다. 시장을 선도하는 많은 기업들이 이 지역에 본사를 두고 있으며 미국 시장에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다. 증가하는 투자 활동과 스타트업의 증가는 북미 신경외과 수술실 AI 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 또한, AI 기술의 발전, AI 기반 솔루션 도입 증가, 의료 정보학 분야에서의 AI 활용 확대 등 여러 주요 요인들이 예측 기간 동안 북미 신경외과 수술실 AI 시장 성장을 촉진할 것으로 전망됩니다. 더불어, 대부분의 업계 관계자들은 신경외과 수술에 AI를 통합하는 것이 기존 신경외과 수술보다 더 많은 이점을 제공한다는 데 동의합니다.

아시아 태평양아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 신경외과 수술실 AI 시장에서 수익성 높은 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 민간 ​​및 정부 기관의 투자, 스타트업 설립 증가, 시장 참여자 간의 파트너십 확대 등이 주요 성장 동력으로 작용할 것으로 전망됩니다. 특히 중국은 AI 연구 분야에서 선두를 달리는 국가 중 하나이며, 말레이시아, 싱가포르 등 동남아시아 국가들 또한 신경외과 수술실 AI 도입에 있어 유망한 성장 잠재력을 지니고 있습니다. 또한, 신경외과 분야의 미충족 수요는 인구 밀도가 높은 저소득 및 중소득 국가에서 주로 발생하고 있습니다. 따라서 시장 참여자들은 사업 확장을 위해 아시아 태평양 지역을 주요 목표로 삼을 것으로 예상됩니다.

라틴 아메리카의료 연구 분야에서 인공지능(AI)이 어느 정도 도입되고 있는 추세입니다. 2020년 스프링거(Springer)에서 발표된 '신경외과 분야의 머신러닝: 글로벌 설문조사'에 따르면, 라틴 아메리카 지역의 신경외과 분야 머신러닝 도입률은 33.3%였습니다. 라틴 아메리카 지역 국가들은 대부분 신흥 경제국으로, 의료 시스템 개선과 더불어 상당한 기술 발전을 이루고 있습니다. 그러나 AI 활용에 대한 인식 부족, 데이터 보안 문제, 그리고 선별된 의료 데이터 부족은 이 지역 시장 성장을 저해하는 몇 가지 과제입니다.

중동 및 아프리카예측 기간 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트가 2019년 중동 및 아프리카 5개국을 대상으로 실시한 "중동 및 아프리카의 인공지능" 연구에 따르면, 인공지능은 미래에 새로운 사업 기회를 창출하고 중동 및 아프리카의 디지털 전환을 가속화할 것으로 전망됩니다. 또한, 의료 산업을 위한 인공지능 솔루션 개발에 대한 지속적인 투자가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 두바이 미래 재단은 UAE AI 및 로봇 공학 공로상(UAE AI and Robotics Award for Good)을 포함한 인공지능 개발 사업에 상당한 투자를 진행했습니다.