01 자동화된 시료 준비 시스템에 AI 기반 워크플로우 최적화 기능 통합이 점차 확대되고 있습니다. 자동화 플랫폼에 내장된 AI 기반 의사결정 도구의 도입이 점차 증가하는 추세로, 워크플로우 정렬을 강화하고 작업자 오류로 인한 변동성을 줄이는 데 기여합니다. 이러한 시스템은 기기 성능 데이터, 시약 사용 패턴, 샘플 품질 지표 등을 분석하여 실행 일관성을 향상시키는 조정 사항을 권장합니다. 연구실에서는 AI 기반 최적화를 통해 멀티플렉스 PCR 설정, 메타게놈 추출 순서, 다단계 정제 과정과 같은 복잡한 분석법을 간소화하고 있습니다. 자동화 환경이 확장됨에 따라 AI 기반 오케스트레이션은 순차적인 작업의 원활한 조정을 지원하여 연구실에서 프로토콜을 더욱 정밀하게 개선하고 다양한 샘플 범주에 걸쳐 처리 연속성을 향상시킬 수 있도록 합니다.
02 미세유체 기반 시료 준비 방식으로의 전환 증가 이와 병행하여 추출, 정제 및 반응 설정을 소형 채널에 통합하도록 설계된 미세유체 카트리지 및 칩 기반 샘플 준비 모듈에 대한 선호도가 증가하고 있습니다. 이러한 형식은 시약 사용량을 줄이고, 수동 이송 단계를 최소화하며, 고처리량 연구 환경에 적합한 표준화된 유체 경로를 제공합니다. 미세유체 시스템은 제어된 유동 역학을 통해 샘플 균일성을 향상시키는 단일 세포 연구, 현장 진단 분자 워크플로우 및 고밀도 스크리닝 플랫폼에서 주목받고 있습니다. 이러한 칩의 도입은 실험실의 공간 효율성 향상, 작동 간소화 및 분석 장비와의 효율적인 통합이라는 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.
2026년 6월:Thermo Fisher Scientific은 연구 및 진단 실험실의 워크플로우 효율성, 정확성 및 처리량을 향상하도록 설계된 고급 자동 샘플 준비 솔루션을 출시하여 실험실 자동화 포트폴리오를 확장했습니다.