01 자동차 산업 분야의 글로벌 빅데이터 시장 규모는 2025년 67억 4천만 달러였으며, 2026년 78억 8천만 달러에서 2034년 275억 8천만 달러로 성장하여 2026년부터 2034년까지 연평균 16.95%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽은 2025년 자동차 산업 빅데이터 시장에서 34.5%의 시장 점유율로 주도적인 역할을 했습니다.차량에 사물인터넷(IoT) 장치가 통합되면서 센서, GPS 시스템, 온보드 진단 시스템 등에서 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 이 데이터는 차량 성능을 실시간으로 모니터링하는 데 활용됩니다.예측 유지보수또한 개인 맞춤형 서비스를 통해 운전자 경험을 향상시킵니다.센서부터 인공지능, 빅데이터 분석에 이르기까지 다양한 기술, 애플리케이션, 서비스의 도입은 자동차 산업을 혁신하고 있습니다. 그 결과, 생태계에는 새로운 참여자들이 꾸준히 유입되고 있으며, 이는 자동차의 지속적인 발전을 이끌고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 자동차 제조 부문은 ERP 시스템에서 데이터를 수집하고, 다양한 기업 기능 부서 및 공급망 참여자들의 데이터를 통합할 수 있습니다.자동차 산업은 사물 인터넷(IoT), 네트워크 시스템, 기계 대 기계(M2M) 통신의 등장으로 4차 산업혁명을 준비하고 있습니다. 로봇, RFID, 바코드 판독기, 센서 등이 이제 자동차 공장에서 흔히 볼 수 있게 되었습니다. 이러한 기기들 덕분에 데이터 생성 지점이 급격히 증가했습니다. 더욱이, 여러 제조 산업 전반에 걸쳐 빅데이터 분석이 널리 도입됨에 따라 시장에 상당한 영향이 미칠 것으로 예상됩니다.
01 차량에서 생성된 데이터를 활용하기 위한 여러 이해관계자들의 노력 증대 글로벌 자동차 산업은 2019년 판매 부진 이후 반등하여 향후 전망 기간 동안 긍정적인 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 커넥티드 차량에 대한 소비자 선호도 증가가 관련 기술 장비 수요에 영향을 미칠 것으로 보입니다. 차량당 방대한 양의 데이터를 생성하는 센서를 탑재한 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 및 커넥티드 카의 보급이 확대됨에 따라 이러한 데이터를 분석 목적으로 활용해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.전 세계 정부들은 다양한 목적으로 차량에서 생성되는 데이터를 활용하고자 합니다. 예를 들어, 국가교통위원회(NTC)는 네트워크 운영, 투자, 유지보수, 계획 수립 및 도로 안전을 위해 정부가 차량 생성 데이터에 접근할 수 있도록 하는 규제 방안을 제안하고 있습니다. 이 외에도, 교통 및 관련 분야의 다양한 업체들이 데이터 분석을 위해 차량 텔레매틱스를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 자동차 데이터 서비스 플랫폼 선두주자인 오토노모(Otonomo)의 연구에 따르면, 소비자의 최대 77%가 커넥티드 카 데이터를 기반으로 한 다양한 신규 서비스에 관심을 보이는 것으로 나타났습니다.이러한 서비스에는 위험한 도로 상황 경고, 현재 교통 상황에 기반한 내비게이션, 필요한 정비 및 수리 조기 감지, 인근 주차 공간 추천, 운전 습관에 따른 할인 보험 등이 포함됩니다. 또한, 차량에서 생성된 데이터는 예측 정비, 차량 관리, 위치 추적, 차량 사용 현황 분석 등 운전자 행동, 차량 상태 등을 추적하고 분석하는 데 활용됩니다. 이러한 발전은 관련 이해관계자들이 소비자에게 맞춤형 솔루션과 서비스를 제공하는 데 도움이 되고 있습니다.
02 커넥티드 카의 설치 기반이 증가하고 있습니다. 커넥티드 카에 대한 소비자 선호도가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 그 수는커넥티드 카출하량과 운행 차량 수 또한 증가하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 성장하는 커넥티드 카 시장의 요구에 부응하기 위해 다양한 솔루션을 제공하고 서비스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 포드는 2019년에 자사 차량에 셀룰러 차량 대 모든 것(V2E) 기술을 도입했으며, 2022년에 출시할 예정입니다. 이러한 발전은 관련 자동차 산업을 더욱 활성화시키고 있습니다.이와 더불어 시장의 주요 업체들은 이미 차량 내 인포테인먼트 시스템 및 커넥티드 플랫폼과 같은 다양한 연결 기능을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 현대자동차그룹은 2020년 11월, 향후 출시될 모든 현대, 기아, 제네시스 모델에 NVIDIA DRIVE 커넥티드 카 인포테인먼트 및 AI 플랫폼을 탑재한다고 발표했습니다. 이러한 추세는 향후 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
01 차량 데이터 보호 관련 개인정보 보호 문제 및 법률 차량 내 데이터에 관심 있는 당사자들이 차량 내 데이터 접근 및 교환과 관련하여 전략적(법적) 입장을 결정할 수 있도록 체계적이고 중립적인 정보원이 마련되어 있습니다. 자동차 산업의 경우, 커넥티드 차량에서 수집된 차량 내 데이터는 자율주행 차량 및 스마트 시티 개발, 교통 관리 개선, 도로 안전 확보에 활용될 수 있습니다. 또한, 다양한 이해관계자들이 복잡하고 끊임없이 변화하는 법률 및 규제 환경 속에서 차량 내 데이터를 효과적으로 활용하고자 하는 바람이 있습니다.데이터는 OEM 기업들에게 점점 더 중요한 가치를 지니게 되었습니다. 따라서 OEM 기업들은 탄탄한 개인정보 보호 정책을 수립하여 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수해야 합니다. 업계 종사자 중 상당수가 현행 법률 및 내부 절차에 대해 아직 잘 알지 못하는 상황에서, 특히 GDPR을 비롯한 데이터 보호에 대한 명확한 이해를 보여주는 것이 필수적입니다. 이러한 이해 부족은 대중의 오해를 불러일으키고 업계 성장을 저해할 수 있습니다.
01 자동차 분야의 새로운 응용 분야 자동차 산업의 빅데이터 시장 점유율은 향후 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 자동차 산업에서 새롭게 등장하는 애플리케이션들이 시장 범위를 확대하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 커넥티드 차량 분야의 빅데이터는 미래 자동차 제조업체들에게 엄청난 기회를 제공할 것으로 기대됩니다. 클라우드 도입의 증가와 새로운 클라우드 서비스의 혁신 또한 자동차 산업의 빅데이터 활용을 가속화할 것으로 예상됩니다. 포브스에 따르면, 2020년까지 누적된 빅데이터의 양은 4.4 제타바이트에서 약 44 제타바이트(44조 GB)로 증가했습니다. 차세대 데이터 처리 아키텍처는 저장 방식을 개선함으로써 이러한 빅데이터 문제를 해결할 것입니다.인더스트리 4.0과 산업 자동화 도입 증가와 같은 트렌드는 자동차 제조사들의 빅데이터 시장 참여를 확대할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 록웰 오토메이션(Rockwell Automation)과 같은 산업 자동화 기업은 빅데이터 솔루션을 통해 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. 자율주행 기술이 발전함에 따라 빅데이터 서비스 시장의 수요도 증가할 것입니다. 빅데이터와 분석은 이러한 기술의 효율적인 작동에 필수적인 역할을 할 것입니다. 이러한 요인들이 시장 성장에 기여하고 있습니다.
2026년 6월:IBM과 스쿠데리아 페라리 HP는 IBM WatsonX 기술을 기반으로 구축된 향상된 디지털 팬 참여 및 모터스포츠 분석 솔루션을 배포하여 AI 및 데이터 분석 협력을 확대했습니다.
2026년 3월:톰톰과 현대자동차는 유럽 전역의 현대 및 기아 차량에 월간 구조적 지도 데이터 업데이트를 제공하기 위해 협력을 확대했습니다. 이번 협약을 통해 톰톰의 AI 기반 지도 플랫폼, 교통 정보, 과속 단속 카메라 정보, 커넥티드 디바이스 입력 데이터, 센서 기반 관측 데이터 등을 활용하여 내비게이션, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 차량용 소프트웨어 플랫폼을 지원합니다.
2025년 5월:Amazon Web Services(AWS)와 Salesforce는 커넥티드 차량 및 기타 커넥티드 자산을 위한 통합 아키텍처를 발표했습니다. 이 솔루션을 통해 자동차 회사들은 AWS의 데이터 수집, 저장, 통합 및 분석 서비스를 활용하여 Salesforce Industry Cloud 애플리케이션 내에서 차량에서 생성된 데이터를 수집, 처리, 배포 및 분석할 수 있습니다.