01 실험실 연구에서 AI 기반 신약 개발로의 전환 바이오제약 분야의 신약 개발은 기존의 시행착오식 실험실 실험에서 새로운 치료제 발굴 및 개발을 가속화하는 AI 기반 플랫폼으로 전환되고 있습니다. 전통적으로 연구자들은 시간과 비용이 많이 들고 약물 효능 예측에 비효율적인 반복적인 실험실 실험에 의존해 왔습니다. 오늘날 AI 기반 플랫폼은 예측 모델링, 가상 스크리닝 및 시뮬레이션 도구를 제공하여 유망한 신약 후보 물질을 더 빠르게 발굴할 수 있도록 지원합니다. Iambic Therapeutics의 "Enchant"와 같은 플랫폼이 그 예입니다. AI 모델이 기존 방식보다 더 높은 정확도로 초기 단계 약물 성능을 예측하는 방법을 시연했습니다.이러한 AI 기반 접근 방식은 개발 비용을 절감하고, 개발 기간을 단축하며, 신속한 혁신을 지원하여 바이오융합 기술 시장에서 보다 효율적이고 기술 중심적인 신약 개발로의 중요한 전환점을 마련했습니다.
02 재생 의학 분야에서 3D 바이오프린팅의 활용 증가 3D 바이오프린팅 기술의 도입은 바이오융합 기술 시장의 주요 트렌드로 부상하고 있습니다. 과거에는 조직 공학 및 재생 의학 분야에서 기존의 실험실 기반 세포 배양 및 지지체 방식에 의존해야 했기 때문에 한계가 있었습니다. 현재 3D 바이오프린팅은 높은 재현성을 가진 복잡하고 기능적인 조직 제작을 가능하게 하여 약물 테스트 및 잠재적인 이식 응용 분야를 모두 지원합니다.예를 들어, 2024년 3월 버지니아 대학교 연구진은 기능성 간 조직을 3D 바이오프린팅하는 데 성공하여 의약품 테스트 및 재생 치료를 위한 조직 모델 제작의 실현 가능성을 입증했습니다. 이처럼 3D 바이오프린팅의 도입이 증가함에 따라 재생 의학 분야의 혁신이 가속화되고, 맞춤형 치료가 가능해졌으며, 바이오융합 기술의 발전이 강화되었습니다.
2026년 6월:머크(Merck KGaA)는 AI 및 생명공학 파트너와의 전략적 협력을 통해 바이오융합 혁신 생태계를 확장하여 생물학, 인공지능 및 고급 데이터 분석을 통합함으로써 차세대 신약 개발 및 정밀 의학 솔루션 개발을 가속화하고 있습니다.
2026년 4월:삼성바이오로직스는 바이오의약품 연구 개발에 인공지능 기술을 활용하기 위해 엔비디아와 전략적 협력을 체결했으며, 이를 통해 신약 개발, 공정 최적화 및 디지털 바이오 제조 분야에서 바이오융합 역량을 강화할 예정이다.
2026년 1월:후지필름 주식회사는 차세대 의료 솔루션을 위해 생명공학, 디지털 기술 및 첨단 영상 기술을 통합하는 데 중점을 둔 새로운 혁신 프로그램을 구축함으로써 생명과학 및 재생의학 연구 개발 역량을 확장했습니다.
2025년 10월:인실리코 메디신은 인공지능, 계산 생물학 및 제약 연구 전문 지식을 결합하여 새로운 치료법 개발을 가속화함으로써 AI 기반 신약 개발을 위해 사노피와 전략적 연구 협력을 체결했습니다.