01 AI 기반 전력망 관리 플랫폼 도입 증가 디지털 유틸리티 시장은 전력망 계획, 운영, 자산 관리 및 실시간 네트워크 인텔리전스를 통합하는 AI 기반 소프트웨어 플랫폼을 점차 도입하고 있습니다. 전력 회사들은 이러한 플랫폼을 활용하여 증가하는 운영 데이터를 처리하고, 네트워크 상태를 예측하며, 재생 에너지 발전과 전력화로 인해 전력망이 더욱 복잡해짐에 따라 더 빠른 의사 결정을 내리고 있습니다. 통합된 디지털 환경은 또한 분산된 애플리케이션과 수동 워크플로에 대한 의존도를 줄여줍니다. 따라서 AI 기반 전력망 오케스트레이션은 디지털 유틸리티 시장 트렌드의 중요한 부분으로 자리 잡고 있습니다. 2026년 5월, 지멘스는 송전 계획을 위한 AI 기반 에이전트 기능과 전력 회사가 지멘스, 타사 및 자체 개발 애플리케이션을 하나의 디지털 환경에 통합할 수 있는 통합 플랫폼을 추가한 차세대 Gridscale X를 선보였습니다.
02 그리드 엣지에서의 AI 통합 증대 디지털 전환으로 인해 지능형 시스템이 계량기, 변압기, 분산 에너지 자원 및 기타 전력망 가장자리 자산에 더욱 가까워지고 있습니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 전력 회사는 모든 데이터를 중앙 집중식 시스템으로 전송하는 대신 운영 정보를 로컬에서 분석할 수 있으므로 이상 상황을 더 빠르게 감지하고 더욱 효율적인 전력망 관리가 가능해집니다. 이러한 아키텍처는 전기 자동차, 옥상 태양광 발전, 분산형 에너지 저장 장치 등으로 네트워크 복잡성이 증가함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다. 결과적으로 전력망 가장자리 지능형 시스템은 디지털 전력 산업을 분산형 실시간 의사 결정 방향으로 확장하고 있습니다. 2025년 3월, Itron은 NVIDIA와 협력하여 자사의 Grid Edge Intelligence 포트폴리오에 가속 AI 컴퓨팅을 통합했습니다. Itron은 이미 전 세계적으로 1,300만 개 이상의 분산형 인텔리전스 지원 엔드포인트를 구축하여 엣지 기반 유틸리티 애플리케이션을 위한 광범위한 기반을 마련했습니다.
01 분산형 에너지 자원의 급속한 성장에 따라 실시간 전력망 제어가 필수적입니다. 옥상 태양광 발전, 배터리 저장 장치, 전기 자동차 및 기타 분산 에너지 자원의 확장은 배전망 전반의 전력 흐름을 변화시키고 있습니다. 기존의 전력망 관리 방식은 주로 단방향 전력 공급을 위해 설계되었기 때문에, 전력 회사들은 이러한 자원을 예측, 모니터링 및 조정할 수 있는 디지털 시스템이 필요합니다. 분산 에너지 자원 관리 소프트웨어는 네트워크 유연성을 높이고 비용이 많이 드는 물리적 업그레이드를 연기할 수 있도록 해줍니다.분산형 발전따라서 이는 디지털 유틸리티 시장의 수요를 강화하고 있습니다.
01 파편화된 기존 시스템은 디지털 전환을 복잡하게 만든다 많은 전력 회사들은 수십 년에 걸쳐 설치된 장비, 데이터베이스, 제어 플랫폼 및 애플리케이션으로 구성된 네트워크를 운영하고 있습니다. 이러한 시스템들은 종종 서로 다른 데이터 모델과 통신 표준을 사용하기 때문에 전력망의 통합된 디지털 표현을 구축하기 어렵습니다. 기존 인프라를 모두 동시에 교체하는 것은 비용이 많이 들고 운영상 위험이 따르며, 통합을 위해서는 광범위한 데이터 준비가 필요합니다. 결과적으로, 기존 시스템의 파편화는 구현 복잡성과 현대화 비용을 증가시켜 디지털 전력 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
01 인공지능 기반 예측 자산 관리의 확장 전력 회사는 변압기와 변전소를 운영합니다.스위치 기어송전 설비 및 기타 자산은 수십 년 동안 가동될 수 있습니다. 디지털 모니터링과 인공지능(AI)을 결합하면 장비 고장이 발생하기 전에 비정상적인 동작을 감지할 수 있으므로 운영자는 계획된 유지보수에서 상태 기반 개입으로 전환할 수 있습니다. 조기 감지는 계획되지 않은 정전을 줄이고 자산 수명을 연장하며 장비 고장으로 인한 수익 손실을 방지할 수 있습니다. 따라서 예측 유지보수는 기술 공급업체에게 디지털 유틸리티 시장 점유율을 높일 수 있는 기회를 제공합니다.
01 급증하는 유틸리티 데이터 관리 스마트 미터, 센서, 분산 에너지 자원, 그리드 엣지 디바이스 및 운영 시스템은 지속적으로 대량의 정보를 생성합니다. 전력 회사는 이러한 데이터를 분석 및 인공지능(AI)에 안정적으로 활용하기 전에 표준화해야 합니다. 데이터 형식이 일관되지 않거나 데이터베이스가 분리되어 있으면 불완전한 운영 관련 정보를 얻을 수 있기 때문입니다. 디지털 인프라가 확장됨에 따라 보안 및 거버넌스를 유지하면서 공통 데이터 계층을 구축하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 따라서 이기종 정보를 관리하는 것은 디지털 전력 시장 규모가 커짐에 따라 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.
2026년 1월:Itron은 실시간 가시성, 분산 에너지 자원 최적화 및 현대화된 전력 운영을 위해 그리드 엣지 인텔리전스와 디지털 그리드 솔루션을 통합하기 위해 Schneider Electric과의 협력을 강화했습니다.
2025년 11월:슈나이더 일렉트릭은 전력망 계획, 운영, 자산 관리, 복원력 및 고객 참여 기능을 통합하는 AI 기반 소프트웨어 플랫폼인 원 디지털 그리드 플랫폼(One Digital Grid Platform)을 출시했습니다.
2025년 7월:GE 버노바는 알테이아를 인수하기로 합의했으며, 이를 통해 전력망 모니터링 및 자산 위험 관리를 위한 AI, 컴퓨터 비전 및 머신러닝 기능을 자사의 GridOS 비주얼 인텔리전스 소프트웨어에 추가하게 됩니다.