글로벌 약물 발견 정보학 시장 규모는 2022년에 29억 6천만 달러 로 평가되었습니다 . 2031년까지 74억 4천만 달러에 도달할 것으로 추산되며, 예측 기간(2023~2031년) 동안 10.8%의 CAGR 로 성장할 것입니다. 인실리코 모델링 도구의 채택 증가와 고성능 컴퓨팅 및 웹 서비스의 발전은 시장 성장을 자극할 것으로 예상됩니다.
약물 발견 정보학은 계산 약물 발견 또는 화학 정보학이라고도 하며, 계산 방법, 알고리즘 및 기술을 적용하여 새로운 약물의 발견과 설계를 촉진하는 것을 말합니다. 컴퓨터 과학, 데이터 분석 및 화학의 원리를 결합하여 방대한 양의 생물학적 및 화학적 데이터를 분석하고 해석하여 궁극적으로 잠재적인 치료 화합물을 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. 약물 발견 정보학은 연구자들이 특정 질병이나 상태를 잠재적으로 표적으로 삼을 수 있는 분자나 화합물을 식별하는 것을 목표로 하는 약물 발견의 초기 단계에서 중요한 역할을 합니다. 여기에는 유전 및 프로테오믹 데이터, 화학 데이터베이스, 임상 시험 데이터 및 생물 의학 문헌을 포함한 다양한 데이터 소스를 통합하여 약물 발견 프로세스를 안내할 수 있는 패턴, 관계 및 통찰력을 식별하는 것이 포함됩니다.
약물 발견 정보학의 핵심 측면 중 하나는 계산 모델링 및 시뮬레이션 기술을 사용하는 것입니다. 이러한 방법을 통해 연구자는 표적 단백질에 대한 결합 친화력, 약동학적 특성 및 잠재적 부작용과 같은 잠재적 약물 후보의 행동 및 특성을 예측할 수 있습니다. 계산 모델은 또한 가상 스크리닝에 도움이 될 수 있으며, 여기서 대규모 화학 화합물 데이터베이스를 스크리닝하여 효과적인 약물 후보가 될 가능성이 가장 높은 화합물을 식별합니다. 또한 약물 발견 정보학은 데이터 관리, 시각화 및 분석을 지원하는 도구 및 소프트웨어 플랫폼의 개발 및 활용을 포함합니다. 이러한 도구는 연구자가 복잡한 데이터 세트를 탐색하고, 화학 구조를 분석하고, 가상 실험을 수행하여 궁극적으로 약물 발견을 가속화하고 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 실험실 실험의 필요성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
약물 발견은 복잡성을 최소화하기 위해 실리코 도구에 의존하는 여러 단계로 구성됩니다. 리드 화합물을 식별하는 약물 발견 의 첫 번째 단계는 많은 파생물의 합성 및 분석이 필요합니다. 이는 실리코 모델링 도구를 통해 달성할 수 있습니다. 약물 발견 실험의 성공은 약물의 다양한 측면을 평가하는 데 채택된 도구의 효율성에 크게 좌우됩니다. 여기에서 사용되는 실리코 도구에는 리간드의 3D 모델과 단백질(ADMET 조사)을 결정하고 약물-리간드 상호 작용에서 친화도 평가 및 약리학적 프로파일링을 위한 도킹을 결정하는 모델링 도구가 포함됩니다. 약물 발견 공간에 필수적인 이러한 구성 요소는 특정 실리코 소프트웨어를 사용하여 효과적으로 식별할 수 있습니다. 주요 시장 참여자는 실리코 모델링 도구 채택에 참여하고 있으므로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
약물 발견 프로세스의 지연을 피하기 위해 상당한 정보를 빠르게 생성하여 실험실 화학자의 의사 결정을 지원하는 웹 기반 서비스와 컴퓨팅 기술의 발전은 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다. 의약 화학자들은 이제 리간드-수용체 상호작용의 예비 분석과 병렬 라이브러리 설계를 위해 발견 정보학 플랫폼을 사용하고 있습니다. 실험실 정보학 및 과학 혁신의 개선으로 이어지는 예측 화학을 위한 계산 정보학에서 사용하는 소프트웨어의 기술적 발전은 향후 몇 년 동안 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 일반적으로 "실험실 정보학"이라고 하는 소프트웨어 범주의 일부인 이 "최전선" 과학적 응용 프로그램 그룹은 발견 정보학의 재정의에서 중요한 구성 요소이며 실험실 화학자와 생물학자가 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
정보 서비스를 이용하기 위한 합병 및 인수로 인한 시장 통합과 정보 플랫폼의 높은 비용으로 인한 서비스 아웃소싱의 관찰된 증가는 약물 발견 정보 시장 성장을 상당히 제한할 것으로 예상됩니다. 게다가, 증가하는 R&D 비용으로 인한 가격 하락 압력은 성장이 느린 데 기인할 수도 있습니다. 정보 솔루션의 경우, 영업 및 마케팅에 대한 신제품의 지속적인 유통이 없습니다. 정보 알고리즘 및 서비스의 높은 비용으로 인해 시장 참여자는 아웃소싱 서비스를 선택하여 새로운 IT 솔루션 개발에 부정적인 영향을 미치고 결과적으로 성장을 상당히 제한합니다. 시장 참여자는 아웃소싱 서비스를 위해 다양한 협력 모델을 사용하는 데 관여합니다.
영어: 암 및 기타 감염성 질환과 같은 만성 질환의 증가 발생률은 약물 개발자에게 수익성 있는 기회를 만들어냈습니다.국립암연구소에 따르면 2030년까지 새로운 암 사례 수가 2,360만 건으로 증가할 것으로 예상됩니다.미국 암 협회가 발행한 Cancer Facts and Figures, 2020에 따르면 암은 미국에서 두 번째로 흔한 사망 원인으로, 2020년에 새로운 암 사례가 180만 건, 관련 사망자가 606,520명으로 예상됩니다.이는 미국에서 약 1,660명이 사망한 것과 같습니다.2021년 2월에 발행된 기사에 따르면 2020년 전 세계적으로 약 1,000만 건의 암 사망과 1,930만 건의 새로운 암 사례가 보고된 것으로 추산됩니다.전 세계적으로 가장 흔한 네 가지 유형의 암은 유방암, 폐암, 장암, 전립선암입니다.만성 질환의 새로운 사례가 이 부문에서 RandD를 주도했습니다.
| 학습 기간 | 2019-2031 | CAGR | 10.8% |
| 역사 시대 | 2019-2021 | 예측 기간 | 2023-2031 |
| 기준 연도 | 2022 | 기준 연도 시장 규모 | USD 2.96 Billion |
| 예측 연도 | 2031 | 예측 연도 시장 규모 | USD 7.44 Billion |
| 가장 큰 시장 | 북아메리카 | 가장 빠르게 성장하는 시장 | 유럽 |
글로벌 약물 발견 정보 시장은 지역을 기준으로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 나뉩니다.
북미는 가장 중요한 글로벌 약물 발견 정보학 시장 주주이며 예측 기간 동안 10.5%의 CAGR로 성장할 것으로 추산됩니다. 북미 시장은 미국과 캐나다를 포함합니다. 감염성 및 종양성 질환의 발병률이 높아짐에 따라 약물 발견 및 개발을 지원하는 정보학 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 정의된 규제 프레임워크는 시장 참여자의 침투율을 높여 산업 수익을 창출하는 데 기여합니다. 이 지역에서 차세대 시퀀싱 및 화학 실험실을 동시에 개발하는 것은 약물 발견 정보학 성장에 가장 큰 영향을 미치는 요소입니다. 이러한 세그먼트는 자본 집약적이기 때문에 높은 RandD 투자 시장은 서로를 상당히 보완합니다. 상호 연관된 개발 종속성은 개발에 필수적입니다.
유럽은 예측 기간 동안 10.6%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽은 약물 발견 정보학 시장 점유율에서 북미에 이어 두 번째입니다. 유럽 대학과 정보학 솔루션 공급업체 간의 국제적 협력으로 유럽 정보학 시장도 예상 기간 동안 상당히 확대될 것으로 예상됩니다. 유럽 의료 정보학 연합(EFMI)과 같은 조직은 정보학 기반 플랫폼을 통해 데이터 관리를 가능하게 하여 시장 성장을 촉진합니다.
아시아 태평양 지역은 감염성 질환과 관련된 환자의 거대한 풀 역할을 하므로 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 세계 인구의 60%를 차지하기 때문에 낮은 유병률은 많은 수의 감염자로 이어집니다. 인도와 호주와 같은 신흥 경제국도 나머지 아시아 태평양 지역의 수익 공유와 성장에 기여합니다. 아웃소싱 서비스가 추진력을 얻으면서 더 많은 아시아 국가가 정부 투자와 학술 혁신을 통해 약물 발견을 지원할 것으로 예상되는 인프라를 만드는 데 참여하고 있습니다. 이는 아웃소싱 정보 서비스를 통해 수익 창출을 늘려 이 지역의 시장을 확대할 것으로 예상됩니다.
라틴 아메리카에서는 이 지역에 설치된 시퀀서 수의 증가로 인해 이 지역의 데이터 분석 플랫폼과 알고리즘 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 시장 주체가 없는 것은 미국과 캐나다와 같은 주요 지역에서 정보 서비스를 아웃소싱하여 수익을 창출하는 데 도움이 되기 때문입니다.
중동 및 아프리카에서 중동 및 아프리카에서 임상 시험을 실시하면 환자 다양성, 비용 이점, 인프라, 세계적 수준의 의료 시설과 같은 이점이 있습니다. 많은 지역에서 글로벌 표준에 적응하고 다른 글로벌 CRO와 협력하여 입지를 굳건히 하기 위해 노력하고 있습니다.
글로벌 약물 발견 정보 시장은 워크플로, 모드, 서비스로 구분됩니다.
글로벌 시장은 워크플로를 기준으로 탐색 정보학과 개발 정보학으로 나뉩니다.
발견 정보학 세그먼트는 글로벌 시장을 지배하고 있으며 예측 기간 동안 10.6%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이 연구의 발견 정보학은 리드 식별, 검증, 분석 개발 및 리드 생성 정보학 솔루션으로 구성됩니다. 위의 세그먼트에서 정보학 솔루션의 채택이 더 높아짐에 따라 발견 정보학은 2020년에 상당한 수익 점유율을 차지했습니다. 약물 발견은 복잡하고 긴 과정입니다. 새로운 약물을 상용화하는 데는 7년 이상이 걸리고 많은 투자가 필요합니다. 많은 약물이 임상 시험 단계에서 실패하여 수익이 크게 손실되었습니다. 정보학은 제조업체에 R&D 지출을 줄이고 실패율을 억제하는 새로운 방법을 제공합니다.
글로벌 시장은 방식을 기준으로 아웃소싱 정보학과 사내 정보학으로 나뉩니다.
아웃소싱 정보학 부문은 글로벌 시장을 지배하고 있으며 예측 기간 동안 10.5%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 아웃소싱 약물 발견 정보학은 2020년에 매출 측면에서 시장 점유율을 지배했는데, 이는 내부 서비스보다 아웃소싱 서비스의 채택이 더 높기 때문입니다. 분석, 물류 및 시험 데이터 관리의 정보학 솔루션을 포함하여 약물 발견 및 개발의 다양한 단계에서 주요 업체가 아웃소싱 서비스를 활용함으로써 약물 발견 정보학 시장에서 이 부문의 점유율이 더 커졌습니다. 실리코 약물 설계에 필요한 계산 지원이 상당히 비싸기 때문에 이러한 서비스 아웃소싱에 대한 수요가 증가합니다. 합작 투자, 전략적 파트너십, 가격 경쟁 및 프로젝트 선택과 같은 업계의 약물 정보학 솔루션 아웃소싱을 위한 다양한 협력 모델은 잠재적인 경로로 예상되는 성장을 지원합니다.
글로벌 시장은 서비스를 기준으로 시퀀스 분석 플랫폼, 분자 모델링, 도킹, 임상 시험 데이터 관리 등으로 구분됩니다.
시퀀스 분석 플랫폼 세그먼트는 글로벌 시장을 지배하고 있으며 예측 기간 동안 12%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 시퀀스 분석 플랫폼은 가격 인하로 인해 채택률이 높아져 2020년에 가장 큰 점유율을 차지했습니다. National Human Genome Research Institute에 따르면, 2000년에 첫 번째 Human Genome Project가 시작된 이후로 게놈 시퀀싱 비용이 상당히 감소했습니다. 아래 그림은 백만 개의 염기(1Mb)를 시퀀싱하는 비용이 기하급수적으로 감소한 것을 보여줍니다.
