01 인공지능 통합 전자건강기록(EHR)/전자의무기록(EMR) 시스템에 인공지능(AI)을 통합하는 것은 의료 서비스 제공 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI는 방대한 환자 데이터 세트를 분석하여 예측 분석, 임상 의사 결정 지원, 조기 질병 발견을 가능하게 합니다. 머신러닝은 코딩, 문서 작성, 청구와 같은 관리 업무를 자동화하여 의료진의 업무 부담을 줄여줍니다. 자연어 처리(NLP)와 음성 인식은 데이터 입력을 간소화하고 정확도를 향상시킵니다. AI 기반 인사이트는 개인 맞춤형 치료 계획 및 인구 건강 관리를 지원합니다. EHR/EMR 플랫폼은 AI 통합을 통해 효율성, 환자 치료 결과 및 운영 워크플로를 개선합니다.
02 원격 의료 솔루션의 부상 원격 의료 솔루션의 부상은 원격으로 접근 가능한 의료 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 EHR/EMR 시장의 주요 트렌드입니다. EHR 시스템과의 통합을 통해 가상 진료, 실시간 환자 모니터링, 의료 기록의 원활한 업데이트가 가능해집니다. 원격 의료는 의료 서비스가 부족한 농촌 지역으로 의료 서비스를 확대하고, 만성 질환 관리를 지원하며, 병원 방문 횟수를 줄입니다. 모바일 접근성과 클라우드 기반 플랫폼과 결합하여 환자 참여도와 지속적인 치료를 향상시킵니다. 디지털 전환과 규제 지원에 힘입어 원격 의료의 도입이 가속화되면서 의료 서비스 제공 방식이 재편되고 있으며, 가상 진료는 현대 EHR/EMR 생태계의 필수 요소가 되고 있습니다.
2026년 6월:에픽 시스템즈는 의료 서비스 제공자를 지원하기 위해 향상된 AI 기반 임상 문서화 도구, 상호 운용성 기능 및 워크플로 자동화 기능을 도입하여 전자 건강 기록 플랫폼을 확장했습니다.
2026년 4월:오라클 헬스는 클라우드 기반 의료 관리 기능을 업그레이드하여 EHR 솔루션 포트폴리오를 확장했으며, 이를 통해 의료 기관 전반에 걸쳐 데이터 교환, 임상 워크플로 및 환자 참여를 개선했습니다.
2026년 1월:MEDITECH는 향상된 상호 운용성, 분석 통합 및 병원과 의료 시스템을 위한 임상의 워크플로 개선을 포함한 새로운 디지털 의료 기능을 Expanse EHR 플랫폼에 추가했습니다.