제품 유형(소프트웨어, 서비스형 소프트웨어, 서비스형 컨설팅), 워크플로우(발견, 전임상 시험, 임상 시험), 기술 유형(인공지능), 목표 치료 영역(HIV, 감염성 질환, 대사 장애, 정신 질환, 근골격계 질환, 신경계 질환, 종양 질환, 호흡기 질환, 피부 질환, 비뇨생식기 질환, 자가면역 질환, 혈액 질환, 심혈관 질환, 위장 및 소화기 질환, 호르몬 질환 등), 최종 사용자(제약 및 바이오제약 회사, 임상시험수탁기관, 학술 및 연구기관), 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)별 인실리코 신약 개발 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서(2025-2033년 예측)
컴퓨터 시뮬레이션을 이용한 신약 개발 시장 규모
전 세계 컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장 규모는 2025년 35억 5천만 달러였으며, 2026년 39억 2천만 달러에서 2034년 86억 7천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 10.45%입니다.
컴퓨터 기반 신약 설계라고도 하는 인실리코(in silico)는 컴퓨터 기술을 이용하여 신약을 설계하거나 발견하는 방법입니다. 신약 발견 과정을 통해 특정 표적에 결합할 수 있는 새로운 약물 분자를 식별합니다. 이 신약 식별 기술은 컴퓨터 기반이며, 전체 과정은 선형적이고 순차적인 것으로 간주됩니다. 여러 요인으로 인해 인실리코 신약 발견 방법은 기존의 신약 개발 방법보다 더 효과적이고 신중합니다. 인실리코 신약 설계는 초기 선도 물질 설계부터 최종 임상 단계에 이르기까지 신약 개발의 모든 단계에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
무료 샘플 보고서 다운로드 자세한 인사이트를 얻기 위해.
컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장 성장 요인
클라우드 기반 애플리케이션이 시장을 주도하고 있습니다
클라우드 애플리케이션의 사용 증가가 인실리코 신약 개발 산업을 주도하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사실상 무제한의 컴퓨팅 자원을 제공하여 제약 연구원들이 필요에 따라 컴퓨팅 환경을 확장할 수 있도록 지원합니다. 또한, 기업들은 고유한 요구 사항에 맞춰 솔루션을 더욱 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니다. 예를 들어, BT의 클라우드 컴퓨팅 생명과학 플랫폼은 신약 개발부터 상업화에 이르기까지 가치 사슬 전반에 걸쳐 특정 제약 애플리케이션을 제공하여, 모든 파이프라인 팀이 동일한 애플리케이션을 사용해야 하는 것이 아니라 필요한 애플리케이션이 모든 파이프라인에서 작동하도록 보장합니다.
이러한 애플리케이션은 신약 개발자들이 임상 연구 활동의 일환으로 과거 데이터를 분석할 수 있도록 함으로써 전반적인 생산성을 높이고 임상 실패 가능성을 줄여줍니다.
인공지능 - 가장 널리 받아들여지는 기술
2021년 인공지능(AI)은 40% 이상의 시장 점유율을 차지하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 의료 산업에서 데이터 디지털화 속도가 증가함에 따라 AI는 복잡한 임상 문제를 해결하기 위해 지식을 획득, 분석 및 적용하는 등의 과제를 해결하는 데 활용되고 있습니다. AI는 인간의 지능을 모방하여 유효 화합물과 선도 화합물을 구분할 수 있으므로 치료 표적의 검증 속도를 높이고 구조 설계 최적화를 가능하게 합니다. 결과적으로 AI는 신약 설계, 화학 합성, 약물 스크리닝, 다중 약물 요법 등 신약 개발의 다양한 단계에서 효과적으로 활용되고 있습니다.약물 용도 변경.
기술 발전이 시장을 주도합니다
계산생물학 분야의 급속한 기술 발전은 전 세계적인 컴퓨터 기반 신약 개발 산업을 견인하고 있습니다. 새로운 의약품 분자 개발은 계산 기법의 도움을 받아 이루어졌습니다. 시퀀싱의 데이터 처리 및 분석 단계는 계산생물학의 발전으로 더욱 간소화되어 소요 시간 단축과 정확도 향상을 가져왔습니다.
이러한 발전으로 인해 업계 전반에 걸쳐 통합 스토리지 및 컴퓨팅 노드 활용 전략에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 통합은 데이터 전송 비용을 절감하고 컴퓨팅 분석 커뮤니티 내에서 후속 분석 및 통신 과정의 병목 현상을 해소할 것으로 기대됩니다. 가상 스크리닝은 신약 개발 초기 단계에서 유효 물질을 식별하는 데 널리 사용되는 컴퓨팅 기법입니다.
시장 제약
분석하기엔 시간이 너무 짧다
인실리코 신약 개발 시장의 유일한 제약은 시간적 제약입니다. 이 방법은 계산량이 많고 시뮬레이션 대상 시스템의 크기에 따라 결과가 달라지며, 분석 시간은 수십에서 수백 나노초에 이릅니다. 문제는 이러한 시간적 제약(밀리초에서 초까지)이 단백질 접힘 구조를 파악하기에는 너무 짧다는 것입니다. 결과적으로 단백질 구조를 충분히 샘플링하지 못하는 문제가 발생할 수 있습니다.
시장 기회
서비스형 소프트웨어(SaaS) 도입이 증가할 것으로 예상됩니다.
가상현실 기반 신약 개발 시장에서 SaaS는 예측 기간 동안 약 11%의 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 SaaS 솔루션이 분산화, 실제 데이터 관리 및 기타 다양한 기능을 제공하여 데이터 마이닝, 데이터 분석 및 의사 결정에 도움을 주기 때문입니다. 또한 이러한 솔루션은 신약 개발 과정의 총비용과 기간을 줄이는 데 기여합니다. 더불어, SaaS 솔루션은 다양한 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다.신약 개발가상 스크리닝 및 타겟 피싱 프로세스.
제품 인사이트
글로벌 시장은 기술, 워크플로, 최종 사용자 및 지역별로 세분화될 수 있습니다. 인공지능은 시장에서 가장 지배적인 기술이며, 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 인실리코 신약 개발 시장에서 가장 지배적인 제품 유형입니다.
목표 치료 영역 인사이트
시장은 HIV, 감염성 질환, 대사 장애, 정신 장애, 근골격계 질환, 신경계 질환, 종양 질환, 호흡기 질환, 피부 질환, 비뇨생식기 질환, 자가면역 질환, 혈액 질환, 심혈관 질환, 위장 및 소화기 질환, 호르몬 질환 및 기타 질환으로 구분됩니다.
지역별 분석
전 세계 컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장은 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 구분할 수 있습니다. 예측 기간 동안 북미 지역이 전 세계 컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 북미 지역의 컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장은 기술 발전, 강력한 공급업체의 존재, 코로나19 및 만성 신장 질환과 같은 다양한 만성 및 감염성 질환을 앓고 있는 많은 환자 수, 그리고 의료 인프라 개선에 대한 정부의 관심 증가에 힘입어 성장할 것으로 전망됩니다.
주요 및 신흥 기업 목록 컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장
- Albany Molecular Research Inc.
- Certara
- Charles River Laboratories
- Chemical Computing Group ULC
- GenScript
- LakePharma Inc.
- Sygnature Discovery
- Abzena Ltd.
- BioNTech SE
- Creative Biostructure
최근 동향
- 인실리코 메디신과 취리히 대학교는 2022년 3월, 인실리코의 생성형 AI 기술을 활용하여 새로운 낭포증 치료법을 개발하기 위한 협력 연구를 진행했습니다.
- 인실리코 메디신은 2022년 1월 중국 제약회사 포순파마와 파트너십을 체결했습니다. 포순파마의 임상 개발 및 상업화 경험과 인실리코의 AI 기반 통합 신약 개발 플랫폼을 결합하여 새로운 치료 포트폴리오를 구축할 예정입니다.
보고서 범위
| 시장 지표 | 세부 정보 및 데이터 (2025-2034) |
|---|---|
| 시장 규모 2025 | USD 3.55 billion |
| 시장 규모 2026 | USD 3.92 billion |
| 시장 규모 2034 | USD 8.67 billion |
| CAGR | 10.45% (2026-2034) |
| 추정 기준 연도 | 2025 |
| 과거 데이터 | 2022-2024 |
| 예측 기간 | 2026-2034 |
| 연구 기간 | 2022-2034 |
| 주요 지역 | 북아메리카 |
| 가장 빠르게 성장하는 지역 | 아시아 태평양 |
| 주요 시장 참여자 | Albany Molecular Research Inc., Certara, Charles River Laboratories, Chemical Computing Group ULC, GenScript |
| 보고서 범위 | 매출 예측, 경쟁 환경, 성장 요인, 환경 및 규제 동향 |
| 포함된 세그먼트 | 제품 기준, 워크플로 기반, 기술 기반, 목표 치료 영역 기준, 최종 사용자 기준 |
| 포함 지역 | 북미, 유럽, APAC, 중동 및 아프리카, LATAM |
| Countries Covered | 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 러시아, 북유럽, 베네룩스, 기타 유럽, 중국, 한국, 일본, 인도, 호주, 싱가포르, 대만, 동남아시아, 아시아 태평양 지역, UAE, 터키, 사우디아라비아, 남아프리카 공화국, 이집트, 나이지리아, 나머지 MEA, 브라질, 멕시코, 아르헨티나, 칠레, 콜롬비아, 라틴 아메리카 나머지 지역 |
이 보고서 맞춤 설정 귀사의 전략적 목표에 맞게 조정
컴퓨터 시뮬레이션 기반 신약 개발 시장 세그먼트
제품 기준
- 소프트웨어
- 서비스형 소프트웨어(SaaS)
- 컨설팅 서비스
워크플로 기반
- 발견
- 전임상 시험
- 임상 시험
기술 기반
- 인공지능
목표 치료 영역 기준
- HIV
- 감염성 질환
- 대사 장애
- 정신 질환
- 근골격계 질환
- 신경계 질환
- 종양 질환
- 호흡기 질환
- 피부 질환
- 비뇨생식기 질환
- 자가면역 질환
- 혈액 질환
- 심혈관 질환
- 위장 및 소화 장애, 호르몬 장애 등.
최종 사용자 기준
- 제약 및 바이오제약 회사
- 임상시험수탁기관
- 학술 및 연구 기관
지역별
- 북미
- 유럽
- APAC
- 중동 및 아프리카
- LATAM
자주 묻는 질문(FAQ)
저자 세부 정보
Mitiksha Koul
Research Associate
Mitiksha Koul is a Research Associate with 2 years of experience in market research. She focuses on analyzing industry trends, competitive landscapes, and growth opportunities to support strategic decision-making. Mitiksha’s strong analytical skills and research expertise enable her to deliver actionable insights that help businesses adapt to evolving market dynamics and achieve sustainable growth.
