01 딥러닝이 결함 인식의 핵심 기술로 부상하고 있다 복잡한 제품 결함과 시각적으로 유사한 오염 물질로 인해 광학 선별 시스템은 기존의 규칙 기반 이미지 처리 방식을 뛰어넘는 수준에 도달하고 있습니다. 딥러닝 모델은 이제 색상, 모양, 질감 및 기타 시각적 특성을 통해 재료를 분류합니다. 2025년에 출시된 Bühler의 SORTEX AI700은 수백만 장의 레이블이 지정된 이미지로 학습된 합성곱 신경망을 사용하여 실제 분석에서 불량품 농도를 5~10% 향상시키는 결과를 보여주었습니다. 이러한 변화는 식품 및 기타 검사 집약적인 응용 분야에서 더욱 정밀한 결함 제거, 향상된 제품 회수율 및 처리 효율성 증대를 지원합니다.
02 광학 선별기, 연결형 처리 시스템으로 전환 중 공장 운영자들은 선별 라인 전반에 걸쳐 기계 가시성, 중앙 집중식 제어 및 실시간 공정 정보에 더 큰 가치를 두고 있습니다. 연결된 광학 선별기는 이제 디지털 모니터링, 클라우드 기반 분석 및 소프트웨어 조정을 결합합니다. TOMRA의 로컬 제어 플랫폼은 공장 네트워크 전체에 걸쳐 기계 상태 및 성능 업데이트를 매초 제공할 수 있습니다. 이러한 변화를 통해 광학 선별 장비는 더욱 광범위한 데이터 기반 처리 시스템의 일부가 되어 신속한 운영 의사 결정, 가동 중지 시간 단축 및 더욱 일관된 선별 성능을 지원합니다.
2026년 1월:TOMRA Food는 과일, 채소, 견과류 및 가공식품 전반에 걸쳐 식품 품질을 향상시키고 생산량을 극대화하며 폐기물을 줄이도록 설계된 AI 기반 선별 솔루션을 통해 광학 선별 포트폴리오를 확장했습니다.
2025년 11월:뷔흘러 그룹은 곡물, 쌀, 커피 및 식품 가공 산업의 선별 정확도와 처리 효율성을 향상시키기 위해 향상된 머신 비전 및 인공지능 기능을 갖춘 새로운 광학 선별 기술을 도입했습니다.
2025년 9월:듀라반트(Duravant)의 계열사인 키 테크놀로지(Key Technology)는 제품 검사 및 자동 결함 감지 기능을 향상시키도록 설계된 첨단 센서 기술과 지능형 소프트웨어를 통해 디지털 광학 선별 솔루션을 확장했습니다.
2025년 7월:사타케 주식회사는 쌀과 곡물 가공을 위한 새로운 색상 선별 시스템을 추가하여 광학 선별 장비 포트폴리오를 강화하고, 불순물 제거, 품질 관리 및 운영 효율성을 향상시켰습니다.