01 침투 테스트 분야에서 AI 및 머신러닝의 부상인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 침투 테스트에 통합하는 것은 취약점 식별의 효율성과 정확성을 향상시키는 혁신적인 추세입니다. 2024년에는 기업의 80%가 규정 준수를 고급 테스트 도구 도입의 주요 동인으로 꼽았으며, AI 기반 솔루션은 테스트 시간을 최대 30%까지 단축할 수 있습니다. AI 기반 자동화가 반복적인 작업을 간소화하고 복잡한 공격 벡터를 분석함에 따라 시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.예를 들어, 2024년 7월 FireCompass는 생성형 AI 기반 에이전트 AI를 출시했는데, 이는 완전한 침투 테스트를 자율적으로 실행하고, 정찰, 공격 계획, 악용 및 보고서 생성을 수행할 수 있는 최초의 도구입니다.이러한 추세는 특히 북미 지역에서 두드러지며, 클라우드 기반 AI 솔루션이 널리 도입되어 2024년에는 시장 점유율 35%를 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 빠른 디지털화 또한 수요를 더욱 촉진하고 있으며, 기업의 40%가 AI 기반 테스트 도입을 계획하고 있습니다. 사이버 위협이 진화함에 따라 AI와 머신러닝(ML) 통합은 더욱 빠르고 정확한 테스트를 보장하여 금융, 의료, IT 부문 전반에 걸쳐 시장 성장을 견인하고 있습니다.
2025년 5월:Rapid7은 AI 기반 취약점 검증 및 지속적인 침투 테스트 기능을 추가하여 관리형 공격 보안 서비스를 강화함으로써 침투 테스트 포트폴리오를 확장했습니다. 이번 업데이트는 조직이 보안 위험을 보다 효율적으로 식별하고 해결할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.
2025년 6월:Synack은 AI 기반 보안 테스트 기능과 검증된 보안 연구원들로 구성된 글로벌 네트워크를 확장하여 크라우드소싱 침투 테스트 플랫폼을 강화했습니다. 이번 개선 사항은 취약점 발견 및 해결 워크플로 가속화에 중점을 두었습니다.
2025년 7월:HackerOne은 AI 기반 취약점 관리 및 자동 보고 기능이 통합된 향상된 침투 테스트 서비스를 도입하여 공격적인 보안 포트폴리오를 확장했습니다. 이 회사는 기업들이 애플리케이션 및 인프라 보안을 개선할 수 있도록 지원하는 데 집중했습니다.
2025년 9월:NCC 그룹은 클라우드 환경, AI 시스템 및 중요 인프라에 대한 침투 테스트 서비스를 강화하여 사이버 보안 서비스를 확장했습니다. 이 회사는 조직의 사이버 복원력 강화 및 규정 준수 지원에 중점을 두었습니다.