01 보안 시스템에서 AI 및 머신러닝 도입 증가 사이버 위협의 복잡성과 정교함이 증가함에 따라 기업들은 보안 운영에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 도입하고 있습니다. 이러한 기술은 AI와 ML이 취약점을 악용되기 전에 식별하고 예측하는 능력을 지속적으로 향상시켜, 인간의 개입과 오류 발생 가능성을 줄이면서 자동화된 위협 탐지 및 대응을 강화합니다. 예를 들어, 2024년 2월 유럽연합은 인공지능법 준수를 위해 기업과 중소기업을 지원하는 데 6,750만 유로를 투입하여 유럽 전역의 인공지능 도입을 가속화하겠다고 약속했습니다. 또한 이 전략에는 중소기업이 신뢰할 수 있는 인공지능 기술을 도입할 수 있도록 지원하는 EU 인공지능 혁신 가속기 프로그램도 포함될 예정입니다.
02 AI 기반 위협 탐지 및 대응 AI 기반 위협 탐지 및 대응은 더욱 빠르고 정확하며 효율적인 사이버 보안 운영을 통해 보안 자동화 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존 보안 방식으로는 엄청난 양의 사이버 위협에 대응하기 어려운 현실을 개선하고자, AI 기반 보안 솔루션은 실시간 데이터를 분석하고 이상 징후를 식별하며 위험을 자율적으로 완화함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 시스템은 수동 개입을 줄이고 오탐을 감소시켜 정확도를 향상시키고 실제 위협에 집중할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, IBM은 2024년 4월에 현대화된 플랫폼을 기반으로 통합된 분석가 경험을 제공하는 업데이트된 보안 기술 제품군인 QRadar Suite를 공개했습니다. 이 제품은 AI와 자동화 기능을 통해 보안 경고 조사 및 대응 워크플로를 간소화하고 속도를 높입니다.
2026년 1월:팔로알토네트웍스는 인공지능 기반 보안 자동화 기능을 추가하여 자사의 코텍스(Cortex) 보안 운영 플랫폼을 확장했으며, 이를 통해 기업 환경 전반에 걸쳐 자동화된 위협 탐지, 조사 및 대응이 가능해졌습니다.
2025년 11월:Microsoft는 Microsoft Defender, Microsoft Sentinel 및 Entra 전반에 통합된 새로운 자율 보안 에이전트 기능을 통해 Microsoft Security Copilot을 강화했습니다. 이번 업데이트를 통해 자동화된 사고 대응, 위협 탐지 및 보안 운영 워크플로가 향상되었습니다.
2025년 9월:CrowdStrike는 보안 운영 센터(SOC)의 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 워크플로 자동화 및 차세대 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 기능을 추가하여 Falcon 사이버 보안 플랫폼을 확장했습니다.
2025년 7월:시스코확장했습니다시스코 XDR고급 자동화 및 AI 기반 위협 대응 기능을 갖춘 플랫폼으로, 조직이 하이브리드 IT 환경 전반에서 탐지, 조사 및 복구를 자동화할 수 있도록 지원합니다.