01 자율주행 및 전기차에 솔리드 스테이트 라이다(LiDAR) 채택이 증가하고 있습니다. 자율주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 빠른 도입이 고체 라이다 시장 동향에 큰 영향을 미치고 있습니다. 기존의 기계식 라이다와 달리 고체 라이다는 움직이는 부품이 없어 센서가 더욱 소형화되고 신뢰성과 내구성이 향상되었으며, 최신 차량 아키텍처에 통합하기에 적합합니다. 이러한 장점 덕분에 자동차 제조업체들은 특히 장거리 및 고해상도 인식이 요구되는 고도의 자율주행을 지원하는 차량에 첨단 라이다를 탑재하는 추세입니다.예를 들어, Aeva는 2025년 1월 CES 2025에서 Atlas Ultra 4D LiDAR를 선보였는데, 이는 이전 Atlas 센서보다 최대 3배 높은 해상도, 최대 500미터의 감지 범위, 그리고 승용차 통합을 위해 35% 더 슬림해진 디자인을 제공합니다.
02 인공지능과 고성능 인지 소프트웨어의 통합 증가 인공지능(AI)은 객체 분류, 환경 해석, 3차원 센서 데이터를 이용한 실시간 인식 등을 가능하게 함으로써 최신 LiDAR 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. LiDAR 제조업체들은 센싱 하드웨어와 온보드 프로세싱 및 인식 소프트웨어를 점차 결합하여 동일한 센서 플랫폼으로 더욱 정교한 자율 주행 및 로봇 공학 애플리케이션을 지원하고 있습니다. 이러한 변화는 광학 및 반도체 하드웨어의 발전과 더불어 소프트웨어 기능의 중요성을 더욱 높이고 있습니다.예를 들어, 2025년 7월 Aeva는 자사의 인식 플랫폼이 FMCW LiDAR 온칩 센서, 맞춤형 프로세싱 시스템 온칩, 그리고 인식 소프트웨어를 결합한 것이라고 설명하면서 자동차, 로봇 공학, 제조 자동화 및 스마트 인프라를 아우르는 응용 분야를 발표했습니다.
01 라이다 탑재 차량 생산 프로그램 확대 LiDAR를 탑재하는 차량 프로그램이 증가함에 따라 솔리드 스테이트 및 기타 디지털 제어 방식의 LiDAR 아키텍처에 대한 직접적인 수요 기반이 형성되고 있습니다. 자동차 제조업체들은 기술 시연 단계를 넘어 양산 지향적인 개발 프로그램으로 나아가고 있으며, 이에 따라 자동차의 신뢰성, 패키징 및 제조 요구 사항을 충족할 수 있는 확장 가능한 센싱 플랫폼의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 고도화된 수준의 자율 주행을 중심으로 설계되는 차량 모델이 늘어남에 따라 LiDAR 공급업체는 여러 모델에 대한 생산 계약을 확보할 기회를 얻고 있습니다.예를 들어, 2025년 12월 Aeva는 유럽의 주요 승용차 OEM 업체가 레벨 3 자율주행을 지원하는 글로벌 양산 차량 플랫폼의 독점 LiDAR 공급업체로 자사를 선정했다고 발표했습니다. 해당 플랫폼의 생산은 2028년에 시작되어 여러 차종으로 확대될 예정입니다.
01 고성능 LiDAR의 복잡한 제조 및 비용 요구 사항 고체형 LiDAR는 고성능 센서에 특수 광학 부품, 반도체 소자, 신호 처리 전자 장치 및 엄격한 자동차 인증이 필요하기 때문에 여전히 제조 및 비용 측면에서 제약을 받고 있습니다. 이러한 기술을 개발 단계에서 대량 생산 단계로 확장하려면 제조 역량, 공급망 인프라 및 공정 신뢰성에 대한 투자가 필요합니다. 이러한 요구 사항은 차량 제조업체가 센서 시스템 비용에 매우 민감한 경우 도입을 제한할 수 있습니다.예를 들어, 2025년 7월 Aeva는 LG Innotek과 전략적 협력을 발표했는데, 이 협력에는 차세대 LiDAR 제품의 대량 생산을 가속화하기 위한 투자 및 제조 역량 개발이 포함되었으며, 이는 첨단 센싱 플랫폼을 상용화하는 데 필요한 제조 인프라를 보여주는 사례입니다.
01 차량 실내 및 내장형 센싱 애플리케이션으로의 LiDAR 통합 확대 소형 LiDAR 센서를 기존에는 설치가 어려웠던 차량 앞유리 뒤나 차량 내부 등 다양한 위치에 통합할 수 있게 되면서 시장에 새로운 기회가 열리고 있습니다. 이러한 통합을 통해 LiDAR 센서의 외부 패키징 부담을 줄이는 동시에 주변 환경 인식 및 차량 감지에 대한 새로운 가능성을 창출할 수 있습니다. 센서 크기 및 광학 통합 기술의 발전은 기존의 지붕 장착형이나 외부 노출형 LiDAR 구성 방식을 뛰어넘는 새로운 가능성을 열어줍니다.예를 들어, 2025년 1월 Aeva와 AGC의 Wideye는 CES 2025에서 승용차 앞유리 뒤에 통합된 FMCW 4D LiDAR 시스템을 시연하여 LiDAR가 장거리 감지를 위해 높은 장착 위치를 유지하면서 차량 구조에 내장될 수 있는 방법을 보여주었습니다.
01 악천후 조건에서도 신뢰할 수 있는 LiDAR 인식을 달성하는 방법 LiDAR 개발자들은 비, 눈, 안개 및 기타 저시야 조건에서 광학 센싱이 방해받을 때에도 안정적인 인식을 유지하는 데 지속적인 어려움에 직면하고 있습니다. 이를 위해서는 자동화 시스템이 관련 객체를 주변 환경의 간섭으로부터 구분할 수 있도록 센서 아키텍처, 신호 처리, 인식 알고리즘 및 검증 방법을 개선해야 합니다. 이러한 요구 사항은 특히 다양한 작동 조건에서 센싱 성능이 안정적으로 유지되어야 하는 고도화된 차량 자동화에 매우 중요합니다.예를 들어, 2025년 6월 AEye는 GM이 후원하는 토론토 대학교의 WinTOR 프로젝트에 참여했습니다. WinTOR 프로젝트는 모든 기상 조건에서의 자율 주행에 초점을 맞추고 있으며, 특히 폭우와 폭설 속에서 자율 주행 차량의 인지 문제를 다룹니다.
2025년 5월:헤사이 테크놀로지는 JT 시리즈 소형 솔리드 스테이트 라이다를 출시하여 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 로봇 공학을 위한 자동차 등급 센서 포트폴리오를 확장했습니다.
2025년 9월:이노비즈 테크놀로지스는 자율주행차 플랫폼용 차세대 솔리드 스테이트 라이다 솔루션 도입을 지원하기 위해 폭스바겐 자율주행 모빌리티와 전략적 협력을 체결했다고 발표했습니다.