음성 생체인식 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 유형별(능동 생체인식, 수동 생체인식), 구축 모델별(온프레미스, 클라우드), 기업 규모별(중소기업, 대기업), 산업 분야별(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자상거래, 통신 및 IT, 정부 및 국방, 기타 산업) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

음성 생체인식 시장 성장 요인

점점 더 복잡해지는 보안 위협

음성 생체인식 기술은 사용자 친화적인 편의성과 높은 정확도로 인해 선호되지만, 딥러닝과 인공지능의 도입으로 보안 장벽이 높아졌습니다. 비밀번호는 보안을 우회하는 손쉬운 방법으로 진화해 왔습니다.사이버 보안위험은 기하급수적으로 증가합니다. 이로 인해 정교한 음성 생체 인식 기술이 등장하게 되었는데, 이는 각 개인의 음성이 고유하고 모방할 수 없기 때문에 복잡한 보안 위협에 대응하는 데 사용될 수 있습니다.

음성 생체 인식은 음성 지문을 기반으로 하므로 생체 정보 개인정보 보호법(BIPA)의 적용을 받습니다. BIPA는 개인의 음성을 비롯한 생체 데이터의 안전한 처리를 감독하는 법입니다. BIPA 정책을 위반하는 기업은 엄격한 조사와 벌금형에 처해질 수 있으며, 이는 사용자 신뢰도를 높입니다. 예를 들어, 한 유명 패스트푸드 체인점은 드라이브 스루에서 인공지능 기반 음성 인식 기술을 사용한 혐의로 BIPA 위반 소송에 휘말렸습니다. 주 및 연방 법원에 제기된 소송에서는 BIPA를 준수하는 사전 동의 기준, 이익 및 정보 공개 제한, 데이터 보존 관행을 이행하지 않았다고 주장합니다.

시장 제한

타사(클라우드) 데이터 저장소 보안에 대한 우려

음성 생체인식 기술의 가장 큰 문제는 여전히 개인정보 보호 및 데이터 보안 침해입니다. 제3자와의 데이터 수집 및 저장은 상당한 위험 요소로 작용하여 해당 분야의 빠른 성장을 저해하고 있습니다. 시장은 보안 문제로 인한 여러 어려움을 극복하며 변화해 왔습니다. Speechmatics Report 2021에 따르면 응답자의 95%가 데이터 개인정보 보호가 미래의 중요한 문제라고 답했습니다. 응답자들은 데이터 저장 방식과 위치에 대한 우려를 표명했습니다. 온프레미스 구축은 현재와 미래의 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하는 훌륭한 방안으로 응답자의 47%가 꼽았으며, 이는 작년 39%에서 증가한 수치입니다. 온프레미스 구축은 프라이빗 클라우드 설치 및 데이터 침해와 관련된 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

또한, 금융·보험·보험(BFSI) 산업은 고객 데이터와 음성 데이터를 제3자 공급업체 시설에 보관해야 하므로 여러 가지 규정 준수 및 규제 문제를 안고 있습니다. 금융 기관들은 데이터 현지화 문제와 관련 제약 때문에 음성 생체인식 도입을 주저해 왔는데, 이는 GDPR과 같은 법률을 준수하는 온프레미스 시스템을 통해 해결할 수 있습니다. 온프레미스 시스템 도입으로 사용자들은 더욱 규제된 환경의 혜택을 누릴 수 있게 되었으며, 클라우드 스토리지에 대한 우려도 해소되었습니다.

시장 기회

정부, 시민 안전 확보 위해 대규모로 기술 도입

전 세계 음성 생체인식 서비스 제공업체와 정부는 보안, 사기 방지 및 신원 확인이 최우선 과제인 다양한 산업 분야에서 음성 생체인식 시스템의 중요성을 인식하고 있습니다. 전자여권 프로그램 확대, 정부 지원, 범죄자 식별 분야에서의 광범위한 활용 등 여러 요인이 향후 시장 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다.

전 세계적으로 음성 생체인식 시스템에 대한 투자가 증가하고 있는데, 이는 신원 확인 활동 증가 및 범죄율 감소를 위한 다양한 노력의 결과입니다. 음성 생체인식을 사용하는 선진국에서는 전자여권, 전자운전면허증, 국경 통제, 국가 신분증, 정부 서비스 이용 인증 등 여러 정부 프로그램이 도입되고 있습니다. ArmorVox와 같은 기업 덕분에 정부는 사용자의 음성 정보를 전자 서명으로 활용할 수 있습니다. 또한 매분 백만 건 이상의 음성 정보를 대조하여 실시간으로 사기범 목록을 활용해 사기 행위를 탐지하고 추적하는 데 도움을 줍니다.

유형별 인사이트

수동 생체인식 부문은 시장 성장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.25%를 기록할 것으로 예상됩니다. 사용자가 등록 절차를 거쳐 고유한 음성 지문을 제공해야 하는 또 다른 인증 방법으로는 수동 음성 생체인식이 있습니다. 수동 음성 생체인식을 사용하면 발신자가 특정 대사를 읊거나 정확한 단어를 반복해서 말할 필요 없이 일반적인 대화 중에 등록이 가능합니다. 수동 음성 생체인식 기술은 사용자의 음성을 녹음한 단일 파일만 있으면 제대로 작동합니다. 비밀번호 없는 음성 생체인식, 언어 독립형 음성 생체인식, 자유 음성 생체인식, 텍스트 독립형 음성 생체인식 등은 이러한 유형의 음성 생체인식 인증을 지칭하는 다른 명칭입니다.

시스템이 사용자의 특정 음성 패턴을 인식하기 위해 능동형 음성 생체인식은 사용자가 특정 문구나 단어들을 반복적으로 말해야 하는 음성 생체인식 인증 기술입니다. 사용자는 인증 절차를 거칠 때마다 특정 용어, 전화번호 또는 계좌번호를 말해야 합니다. 시스템은 사용자의 음성을 이전에 수집된 음성 패턴과 비교하여 인증 통과 여부를 판단합니다. HSBC의 "음성이 내 비밀번호" 프로젝트는 능동형 음성 생체인식의 대표적인 사례입니다. 사용자는 능동적으로 참여하여 특정 문구를 의식적으로 발음해야 하며, 이 문구는 능동형 음성 생체인식의 유효성을 검증하는 데 사용됩니다.

배포 모델에 대한 인사이트

클라우드 부문은 시장 성장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.40%를 기록할 것으로 예상됩니다. 생체 정보는 기기가 아닌 클라우드 기반 모델의 개인 서버에 저장됩니다. 또한 클라우드를 통해 통일된 사용자 인터페이스를 구축하고 머신 러닝을 생체 인식 시스템에 손쉽게 통합할 수 있습니다. 따라서 클라우드를 활용하면 생체 인식 기술을 훨씬 더 유연하고 사용자 친화적으로 만들 수 있습니다. 클라우드 기반 음성 생체 인식 시스템은 다양한 통합 가능성 덕분에 쉽게 도입할 수 있습니다. 개발자는 SaaS 기반의 클라우드 구독 모델인 Aculab VoiSentry를 통해 고객 컨택 앱에 향상된 보안과 사용자 편의성을 제공하는 음성 생체 인증 기능을 신속하게 추가할 수 있습니다.

현장 생체인식 시스템은 컴퓨터 및 기타 IT 장비 네트워크를 필요로 합니다. 이러한 인프라는 비용이 많이 들고 유지 관리가 필요하기 때문에, 특수 IT 인프라나 유지 보수가 필요 없는 생체인식 서비스가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 상황은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용합니다. 그러나 금융 및 보험(BFSI) 산업과 방위 산업에서 기술이 널리 사용됨에 따라, 보안상의 이유와 정부 기관의 경우 규정상 현장 구축이 필수화되고 있습니다.

기업 규모 분석

대기업 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.40%를 기록할 것으로 예상됩니다. 대기업들은 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 활용하여 데이터에서 더 나은 정보를 얻고, 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 가치를 향상시키고 있습니다. 생체 음성 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나는 대기업의 증가입니다. 이러한 기업들이 다양한 애플리케이션에 딥러닝 및 비지도 학습 기술을 도입함에 따라 생체 음성 인식 서비스의 사용량은 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 가정과 모바일 기기에 AI 비서가 확산됨에 따라 은행들도 음성 AI 지원 서비스를 도입하기 시작했습니다. 고객들은 잔액 조회나 신용카드 사용 정지와 같은 서비스를 요청할 때 음성으로 말하는 것을 점점 더 선호하고 있습니다.

중소기업의 머신러닝 기술 도입이 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 기반 챗봇은 고객 서비스 부문에 가해지는 현재의 부담을 줄여주고 있습니다. 음성 기술을 사용하는 AI 봇은 점점 더 발전하고 있습니다. 알고리즘은 다음과 같습니다.자연어 처리(NLP)음성 인식 시스템은 하나의 음성에서 다양한 의도와 개체를 처리하도록 훈련됩니다. 디코딩을 위해 적절한 음성 인식 모델을 지정하려면 다중 채널 오디오 관리, 주변 소음 제어 및 자동 언어 감지 기능이 필요합니다.

산업 분야별 인사이트

은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 시장 성장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.90%를 기록할 것으로 예상됩니다. PIN, 비밀번호, 일회용 비밀번호는 은행에서 전통적으로 사용해 온 지식 기반 인증 기술의 예입니다. 사람의 직접 접촉을 필요로 하는 홍채 및 지문 스캐너를 넘어선 유망한 온라인 뱅킹 옵션으로 음성 생체 인식 기술이 주목받고 있습니다. 지식 기반 인증은 사용자 주의가 매우 중요합니다. 사용자는 안전한 로그인 정보를 선택해야 하며, 가급적 각 계정마다 고유한 정보를 사용하고 정기적으로 업데이트해야 합니다. 많은 온라인 뱅킹 이용자들은 특히 보안 요구 사항을 충족하는 비밀번호를 자주 입력해야 할 때 불편함을 느낍니다.

예측 불가능한 경제 상황 속에서 기업의 최우선 과제는 비용 절감과 효율성 향상입니다. 모든 계층의 고객은 편리함을 추구하며, 조금이라도 만족스럽지 못한 경험을 한다면 주저 없이 다른 곳으로 발길을 돌립니다. 그러나 규제가 더욱 엄격해짐에 따라 기업은 기록 관리, 데이터 보안 및 투명성 확보 방식을 재고해야 합니다. 이러한 문제들이 적절하게 해결되지 않으면 고객 서비스에 악영향을 미칠 수 있습니다. 소매 및 전자상거래 분야 기업들은 이러한 복잡한 요구 사항들을 충족해야 합니다. 따라서 빠르게 발전하는 음성 인식 기술은 이들 기업에 매우 유용할 것입니다. 음성 인식 기술은 고객 서비스를 향상시키고, 산업 전반에 걸쳐 비용을 절감하며, 고객에게 더욱 개인화되고 원활한 구매 경험을 제공할 수 있습니다.

통신 및 IT 산업은 다양한 선택지를 보유하고 있으며, 그 결과 시장에서는 여러 가지 요구 사항을 충족하는 혁신적인 기술들이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 대화형 AI 및 음성 보안 분야의 선두 기업인 Gnani.ai는 2021년 9월 자체 개발한 음성 생체 인식 소프트웨어를 출시했습니다. Armour365라는 이름의 이 생체 인식 시스템은 사기 방지 및 데이터 보호 분야에서 새롭게 증가하는 위협에 대응하기 위한 최첨단 기능을 갖추고 있습니다. Armour365 음성 생체 인식은 300개 이상의 고유한 특허 오디오 세그먼트를 활용하며, 고급 컨택 센터 및 메시징 앱 연동 기능을 제공합니다.

지역별 분석

북미는 주요 매출 기여 지역이며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.20%를 기록할 것으로 예상됩니다. 모바일 및 클라우드 기술의 비약적인 발전과 컴퓨터 성능의 획기적인 향상으로 음성 인식 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 의료 부문은 건강 관련 데이터 기록 생성에 있어 음성 인식 기술 개발을 주도할 것으로 전망됩니다. 음성 인식 기술은 현재 사용되고 있는 일부 기존 방식을 대체할 가능성이 있습니다. 의료 시스템은 진단 과정에서 발견된 보상 대상 문제를 정확히 파악하고 중요한 건강 지표를 놓치지 않기 위해 음성 기반 녹취록을 활용하고자 합니다.

유럽 ​​시장 동향

유럽은 예측 기간 동안 연평균 19.70%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. HSBC는 보안 강화를 위해 영국 내 은행 시스템에 음성 인식 기술을 통합하고 있습니다. HSBC는 이미 모바일 애플리케이션에 지문 스캐너를 탑재하고 있지만, 다른 은행들도 이 기술을 제공하고 있습니다. HSBC는 두 가지 방식으로 음성 인식 기술을 활용합니다. 첫째, 모바일 기기에 탑재된 지문 스캐너입니다. 이는 아이폰을 포함한 모든 모바일 기기에 적용됩니다. 둘째, 음성 인식 서비스는 고객이 전화 상담을 신청할 때 고객의 음성을 다양한 식별자와 대조합니다. 음성 억양, 발음, 단어 발음 방식, 성대 구조 등 100가지 이상의 지표를 검증합니다.

중국 정부는 최근 대규모 감시 및 사회 통제 작전을 강화하기 위해 생체 인식 기술 사용을 확대하고 있으며, 여기에는 방대한 생체 인식 데이터베이스 구축도 포함됩니다. 음성 패턴 데이터베이스는 표본 크기가 작아 다른 경찰 운영 생체 인식 데이터베이스에 비해 아직 충분히 검증되지 않았습니다. 중국 스타트업 iFlytek은 향후 2~3년 내에 음성 인식 소프트웨어를 널리 보급할 계획입니다. 이 회사는 빅데이터와 인공지능을 활용하여 사용자의 고유한 음성 특징을 기반으로 사용자를 식별합니다. iFlytek은 자사의 기술이 중국 전역에 광범위하게 적용될 수 있는 과학적 진전을 이루었다고 주장합니다. 그러나 신장 지역의 감시 작전에 관여한 iFlytek은 미국이 제재 대상으로 지정한 28개 중국 기업 중 하나입니다.

OneVault와 남아프리카공화국 사기방지국(SAFPS)은 콜센터에 생체인식 사기 탐지 기술과 국가 사기 데이터베이스를 구축하기 위해 노력할 것입니다. 사기 공격이 더욱 정교해짐에 따라 신속한 대응과 정확한 데이터의 중요성이 커지고 있습니다. 이에 따라 SAFPS는 OneVault의 LumenVox 음성 생체인식 기술과 사기 스캐너 인증 소프트웨어를 사용할 예정입니다. IT Web에 따르면 남아프리카공화국 은행 위험 정보 센터(SABRIC)에서 가장 빈번하게 발생하는 디지털 뱅킹 범죄는 이메일 해킹, 피싱, 비싱(음성 피싱), 스미싱(SMS 피싱) 등입니다.