情感计算市场规模、份额及趋势分析报告（按最终用户（医疗保健、汽车、零售、其他）、硬件（传感器、摄像头、存储设备和处理器、其他）、软件（语音识别、手势识别、面部特征提取、分析软件、企业软件）、技术（触控式、非触控式）和地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分）预测，2026-2034 年

情感计算市场增长因素

联系中心自动化程度不断提高

情感计算是一项绝佳的机遇，它已在零售业和其他消费者参与度较高的行业中展现出提升效率的巨大潜力。目前，情感计算已被用于通过消费者的反馈来了解他们在与客服代表互动时的感受。安保人员也可以利用情感计算来判断来电者的情绪状态（例如压力水平），从而做出更恰当的应对。自动化程度的提高易于实施，可以帮助企业满足各种需求，尤其是在基于云的呼叫中心中。

利用通信应用程序编程接口 (API)，可以集成现代渠道。此外，由于没有集中式办公室，客服人员可以远程提供客户服务。联络中心拥有支持智能计算系统所需的基础设施，这些系统可以不断改进以提高精准度，并能处理海量数据。随着企业越来越重视提供卓越的客户服务和体验，联络中心也日益普及。由于企业越来越多地使用自动化来提高效率，预计智能计算市场将会扩大。

呼叫中心越来越多地采用自动化技术来提高生产力、改善客户体验并为客户提供自助服务选项。为了促进呼叫中心的自动化，企业也在努力开发创新的智能计算技术。由于企业和组织需要处理各种文件格式和数据量，云解决方案已成为最受欢迎的解决方案。智能计算解决方案必须从海量数据集中学习，并持续处理不断增长的原始数据；因此，随着大多数企业已经开始使用云服务，这些系统获得了广泛应用。

市场约束

缺乏技术意识

人工智能情感/情绪计算行业面临的最大障碍在于，情感计算将如何影响企业应用和流程尚不明确。前沿的情感计算优于许多其他现有技术，例如情感分析和基于人工智能的计算，因为它能提供更全面的益处。然而，这项技术也容易受到过度炒作的影响，企业高管尚未找到区分炒作与它所承诺的真正价值的方法。此外，这项技术的社会和经济影响也尚未得到充分研究。关于情感计算能够实现什么以及不能实现什么，目前仍存在诸多不确定性。

市场机遇

汽车行业计算机应用日益普及

目前，汽车行业拥有一些商业化程度最高的智能计算技术。大多数市场参与者至少提供一种用于汽车应用的产品或服务。在汽车行业，智能计算经常被用于创造更好的用户体验。驾驶辅助系统高级驾驶辅助系统（ADAS）。ADAS的功能分为舒适性功能和安全功能两大类。通过通知和警告驾驶员，汽车行业的主要智能计算应用也有助于减少交通事故。世界卫生组织（WHO）估计，每年有2000万至5000万人因交通事故受伤致死，约130万人死亡。

《2030年可持续发展议程》为减少道路交通事故伤害设定了宏伟目标，其中包括在汽车行业应用情感计算技术，利用成熟方法降低事故和死亡风险。两家领先的软件公司Eyeris和Affectiva在汽车中安装摄像头，以追踪驾驶员和其他乘客的行为和情绪。情感技术可以监测驾驶员的疲劳程度，并能发出警报、调整姿势和位置，连接智能座椅以提高乘客舒适度，防止因情绪失控导致的事故等等。随着情感计算技术的日益普及和汽车技术的进步，该行业预计将蓬勃发展。

最终用户洞察

全球情感计算市场涵盖医疗保健、汽车、零售等行业。预计零售业将以29.6%的复合年增长率增长，并在预测期内占据最大的市场份额。技术对于企业的重大转型至关重要。随着智能手机、智能设备和平板电脑的普及，零售商在竞争日益激烈的市场中寻求利用技术优势保持领先地位。零售商可以利用基于情感人工智能的计算机视觉技术来分析人口统计数据和情感反应。结合计算机视觉技术，面部识别情感分析和情感人工智能技术可以帮助品牌和商家更好地了解消费者行为。无论哪个行业，与客户建立情感联系的重要性都将推动情感人工智能进入下一个引人入胜的阶段。

医疗保健领域将占据第二大市场份额。医疗机构正致力于创新，并显著改进患者监护解决方案，这些方案通常基于面部识别技术来监测患者。例如，医疗保健领域知名公司Empatica提供用于医疗应用的可穿戴情感计算设备。为了实时追踪患者的状况，该设备利用面部、语言和肢体信号来解读患者的情绪。随着情感计算解决方案在医疗保健应用中的日益普及，预计该市场将持续增长。

硬件洞察

全球情感计算市场涵盖传感器、摄像头、存储设备及处理器等。预计摄像头部分将显著增长，并在预测期内占据最大的市场份额。摄像头广泛应用于办公室、政府机构和其他公共场所，在情感计算解决方案中发挥着至关重要的作用。随着利益相关者和政府对创新型城市项目的支持力度不断加大，对视频和城市监控系统技术的需求日益增长，预计这将为摄像头市场带来极具吸引力的增长前景。

软件洞察

全球情感计算市场涵盖识别、手势识别、面部特征提取、分析软件和企业软件等领域。预计面部特征提取或人脸识别领域将显著增长，并在预测期内占据最大的市场份额。由于人脸识别能够确保高度安全，近年来得到了广泛应用。人脸识别利用连接摄像头或数码摄像头识别采集照片中的人脸，并将其特征与数据库中的特征进行比对。由于人们对高度安全保障的需求不断增长，而人脸识别技术恰好能够满足这一需求，预计该市场将持续扩张。

技术洞察

全球情感计算市场分为触控式和非触控式两大类。预计触控式情感计算市场将显著增长，并在预测期内占据最大的市场份额。触控技术是实现情感计算解决方案的关键。完整的解决方案通常需要传感器、存储设备和摄像头等硬件组件来记录面部表情和肢体动作。陀螺仪、加速度计或二者结合使用是目前最常用的基于手势或触控的人体动作检测或监测技术。

区域分析

北美将占据市场领先地位，预计在预测期内将以29.9%的复合年增长率增长。北美拥有一些最活跃的研究机构，致力于研发技术先进的计算设备。此外，该地区一直在不断利用人工智能技术完善基础设施，以构建成熟的基础设施，从而更好地支持情感计算的实施。北美也是下一代和人工智能技术广泛应用的领先地区之一。推动区域市场发展的另一个重要因素是该地区机器人技术的日益普及。除了GestureTek、Kairos、Affectiva和Eyeris等初创公司提供符合客户不断变化的需求的情感计算解决方案外，该地区还拥有众多技术成熟、实力雄厚的企业。

北美以美国为首，是全球最大的情感计算市场。该地区拥有一些最活跃的研究机构，致力于开发用于医疗保健、市场调研和汽车应用的情感计算设备。麻省理工学院（MIT）开展了众多研究项目，其主要目标是帮助那些未能取得成功或面临失败风险的人们。大学的研究范围广泛，涵盖了从开发预测和预防抑郁症的新方法，到为那些在沟通、动力和情绪调节方面存在困难的杰出人士提供新的帮助，再到创造能够与人自然互动的机器人和计算机。此外，一些加拿大企业也专注于开发手势和语音识别等新技术，从而提升了该地区的市场份额。

欧洲市场趋势

预计到2030年，欧洲将以30.69%的复合年增长率增长，市场规模将达到760亿美元。市场扩张很可能得益于手势识别、面部表情识别和语音分析技术的持续发展。德国拥有多家领先的安防系统和监控摄像头制造商。在该地区，智能手表、健身手环和智能服装等可穿戴设备的需求也在不断增长。欧洲众多行业正在应用情感计算技术。例如，在欧洲各国，医生、诊所和医院广泛使用医疗生物识别技术来监测患者。

此外，众多终端用户领域对相关设备的选择以及持续的技术发展，推动了欧洲市场的增长。欧洲拥有一些最主要的智能计算市场。由于众多从事智能计算的企业在欧洲聚集，欧洲的研发活动也十分活跃。政府扶持当地经济的计划以及医疗保健领域的技术进步，也促使该地区对智能计算的需求不断增长。