人工智能治理市场规模、份额及趋势分析报告（按组件（解决方案、服务）、部署方式（本地部署、云部署）、企业类型（大型企业、中小企业）、最终用户行业（医疗保健、政府与国防、汽车、零售、银行、金融服务和保险 (BFSI)、其他最终用户行业）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分）预测，2026-2034 年

人工智能治理市场增长因素

对人工智能决策透明度的需求日益增长

根据IBM商业价值研究院对国际企业高管进行的一项调查，预计未来三年人工智能领域的平均支出将增长四倍以上。透明度被视为减少公平、信任和偏见等问题的关键推动因素——这些问题近期都受到了更多关注。随着人工智能应用的日益普及，数据管理也面临着更高的风险。例如，IBM的一项调查显示，75%的消费者对企业处理个人信息的信任度有所下降，81%的消费者表示，过去一年他们越来越关注企业如何使用他们的数据。

影响人工智能治理需求的主要因素之一是消费者对隐私、滥用和偏见的担忧日益加剧。人工智能治理的主要目标之一是提供道德且透明的人工智能，以建立问责制、监督和责任机制。此外，由于人工智能应用范围的不断扩大，自动化决策算法带来的偏见等问题也变得日益紧迫。人工智能（AI）在许多行业中，要求提高透明度以减少不透明带来的问题是合理的。

市场约束

人工智能专业知识和能力不足

尽管大多数企业已在人工智能领域投入巨资，但超过半数的企业仍需更多内部技能来实施其战略。根据《人工智能技能差距》研究报告，93%的美国和英国企业认为人工智能是业务优先事项，并已制定相关项目计划或已投入生产。然而，超过半数（51%）的企业承认，他们需要更多经验丰富的人工智能人员来实施其战略。缺乏合格人才被认为是推进人工智能项目发展的最大障碍，其次是资金不足、缺乏合适的技术以及缺乏有意义的数据。

美国私营企业早已习惯抱怨人工智能人才短缺。腾讯的数据显示，全球约有30万名人工智能专家，但仍有“数百万”个职位空缺。Element AI在2018年的一项估计显示，全球从事人工智能开发和研究的2.2万名博士研究人员中，只有25%的人“精通这项技术，能够带领团队将研究成果转化为实际应用”。

市场机遇

政府实施的增长

世界正被两项最具革命性的计算技术——人工智能和机器学习——所改变。在经济衰退时期，各国政府都在努力应对预算紧张、满足公共财政需求，而人工智能正通过高效利用少量资源并解决复杂问题，重新定义当今的可能性。牛津洞察和国际发展研究中心联合开展的一项关于各国政府应用人工智能准备情况的研究显示，人工智能领域主要由那些经济实力雄厚、政府政策健全、商业领域富有创新精神的国家所主导。

新加坡政府创建了“data.gov.sg”网站，作为其70个公共机构公开数据集的一站式平台，可通过多种应用程序编程接口（API）访问。此外，该门户网站还提供信息和简明的可视化图表，展示数据的使用方法。新加坡第二版人工智能治理框架在评估人工智能伦理应用时，除了治理之外，还强调利益相关者管理、运营管理和人为参与程度。

组件洞察

全球人工智能治理市场分为解决方案和服务两部分。

解决方案细分市场是市场的主要贡献者，预计在预测期内将以 31.90% 的复合年增长率增长。软件工具和平台构成了人工智能治理解决方案的大部分。通过自动化和标准化在任何场景下生成的所有人工智能模型的部署、监控、治理和验证，人工智能治理领域的供应商提供的解决方案和平台使客户能够充分利用人工智能和机器学习的强大功能。金融服务、保险、制药以及食品饮料行业的众多市场领导者都在使用这些技术，以大规模地运营和监管人工智能解决方案，并产生可预测且可靠的业务成果。

人工智能治理领域的供应商提供托管和专业服务，以及咨询、集成、支持和维护服务。这些服务旨在帮助企业提升流程效率、提高系统可靠性、维护基础设施并促进业务扩展，同时降低不必要的意外运营成本。由于人工智能治理平台和软件的搭建难度以及将其集成到客户IT基础设施中的要求，集成服务将迎来快速发展。针对企业选择的解决方案，人工智能治理领域的供应商提供相应的客户服务。随着人工智能治理解决方案的日益普及，企业需要软件集成、安装、部署、维护和升级服务。

部署洞察

全球人工智能治理市场分为云端和本地部署两大类。

云计算领域是市场的主要贡献者，预计在预测期内将以 32.30% 的复合年增长率增长。 云计算通过提供全新的数据涌入媒介，改变了企业利用、共享和存储数据、应用程序和工作负载的方式。鉴于云端和公有云服务中存储的大量数据，企业必须重新评估其人工智能治理策略。只有人工智能和机器学习等尖端技术才能在云规模下实现有效的治理。基于云的人工智能技术带来的更强大的功能和可扩展性，能够自动清洗、分类和保护云端数据，从而确保数据的高质量、完整性和合乎伦理的处理。

在传统的本地部署架构中，流量管理和安全由部署在单一单体网络关键节点上的复杂物理设备负责，而该网络本身主要是静态的（就其物理位置和IP地址而言）。企业在考虑使用云服务提供商进行AI治理时，经常强调的一个主要问题是他们无法控制程序。相反，客户通常会签署租赁协议，就像租车一样。对于这种完全拥有所有权的需求而言，最佳替代方案是本地部署解决方案。本地AI治理确实具有所有权优势。然而，企业必须准备好承担随之而来的所有责任，例如维护增强的数据保护和保持软件更新。

最终用户洞察

全球人工智能治理市场分为医疗保健、政府和国防、汽车、零售、银行、金融服务和保险 (BFSI) 以及其他终端用户垂直领域。

银行、金融服务和保险（BFSI）行业是市场的主要贡献者，预计在预测期内将以31.80%的复合年增长率增长。得益于快速的数字化进程，数据在银行、金融和保险行业中发挥着至关重要的作用。根据Lightico在2020年3月至2021年3月期间进行的一项调查，63%的受访者现在更倾向于使用数字应用程序，而82%的消费者对亲自前往银行网点感到担忧。这些行为变化加速了数字化进程。银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业由于数字化带来的数据使用量激增，数据治理解决方案在相关企业中变得至关重要。例如，总部位于密歇根州的Flagstar银行于2021年1月披露了一起数据泄露事件，该事件是由Accellion文件共享程序中的一个漏洞造成的。

人工智能可以帮助医疗专业人员提供更优质的患者护理、更精准的诊断和更优化的治疗方案，支持疫情防控工作，并为卫生政策制定者提供决策指导或在医疗系统内合理分配资源。医疗专业人员和医疗系统需要深入了解此类技术能够安全有效地运行的环境，才能充分发挥其潜力。尽管许多政府也在开发和应用这些技术，但人工智能技术与医疗保健领域使用的许多其他信息技术一样，主要由企业或通过公私合作（PPP）模式进行设计。

人工智能（AI）在政府领域有着诸多应用。它可以通过虚拟助手等方式，帮助公众与政府沟通，并实现公共政策目标（例如在应急服务、医疗卫生和公共福利等领域）。制定人工智能发展路线图的机构往往侧重于指导性概念，而非具体目标。二十国集团（G20）成员国在数字技术治理方面也各有不同，这些差异已初见端倪。

汽车行业是全球技术最发达的行业之一。从研发无人驾驶电动汽车到在生产车间集成自主机器人，汽车市场在挖掘潜在收益方面取得了长足进步。将人工智能应用于汽车技术将帮助企业在大众汽车市场中占据更大的市场份额。凯捷咨询公司开展了一项研究，旨在了解汽车制造商在企业层面推广人工智能时所采用的要素。

全球零售业正经历着一场意义深远的转型。随着消费者数字化素养的不断提高，他们的渠道选择和购买行为也在发生改变。对数据安全的担忧引发了一系列问题和焦虑，而这些问题和焦虑正是推动数字化转型的重要动力。IBM预测，在零售和消费品领域，采用人工智能驱动的智能自动化技术的企业比例将从目前的40%增长到三年后的80%以上。供应链规划预计将成为零售业增长最快的领域，而制造业预计将在消费品企业中实现最显著的渗透。

区域洞察

北美是主要的收入贡献者，预计在预测期内将保持31.40%的复合年增长率。过去几年，制定人工智能和自动化系统（AI）战略和政策的目标是在保护公众免受AI技术可能带来的负面影响与促进积极创新和竞争力之间取得平衡。北美企业，尤其是美国企业，已利用AI、ML和深度学习技术保持竞争优势。美国成熟的经济体系使AI和治理供应商能够投资于尖端技术。

亚太市场趋势

预计亚太地区在预测期内将以31.85%的复合年增长率增长。随着更多中国大型人工智能企业拥抱开源，为更多创新打开大门，中国的人工智能研究预计将会增长。借助预先构建和优化的框架，工程师可以专注于模型的高层结构，而无需陷入底层方法的细节之中。为了支持不断增长的市场的信息服务，政府正在加快“新基建”项目的建设，包括5G网络和数据中心。政府也一直在扶持中国互联网巨头发展人工智能。

英国市场趋势

英国占据着显著的市场份额。在商业、公共和社会领域，英国人工智能（AI）技术的发展正在拓展机器能力的边界。这些技术已经渗透到众多行业和企业，并有可能彻底改变流程和商业模式，最终推动经济发展和提高生产力。英国政府旨在通过发起一项“重大挑战”来增加机遇，以促进更好的医学研究，并改进疾病的检测、预防和治疗。此外，英国在医疗健康和医疗技术领域的人工智能公司密度也位居欧洲之首。

拉丁美洲市场趋势

本研究还涵盖了中东和非洲这两个世界区域。预计拉丁美洲的能源、医疗保健和汽车行业将应用人工智能技术。为了在国际经济市场保持竞争力，拉丁美洲的公共和私营部门都在进行数字化转型。预计拉丁美洲各国将携手合作，改进人工智能的部署和应用，从而充分发挥该技术的潜力，这将推动市场发展。拉丁美洲各国都制定了国家人工智能战略，这些战略有的专门针对公共部门的人工智能应用，有的则侧重于整体战略。