物联网人工智能市场规模、份额及趋势分析报告（按组件（平台、服务、软件）、最终用户（银行、金融服务和保险、IT和电信、能源和公用事业、医疗保健行业、制造业）和地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分）预测，2026-2034年

人工智能在物联网市场增长中的​​作用因素

大数据量不断增长

大数据的发展，以及数据量和复杂性的快速增长，是由不断扩大的移动流量、云计算流量以及物联网和人工智能等技术的开发和应用所推动的。大数据分析预测分析是一种高效的数据交付方法，能够从海量数据中提炼出富有洞察力和实用性的知识。企业可以从大规模预测分析中获益匪浅，其应用范围涵盖运营、市场营销、风险评估和攻击检测等多个方面。例如，在2020年的一项研究中，约90%的商业人士和企业分析师表示，数据和分析对其所在组织的数字化转型计划至关重要。数据和分析正日益成为企业不可或缺的关键组成部分。

有效数据管理的必要性

企业可以通过利用物联网生成的数据更好地了解和运用趋势，并将这些数据融入决策过程，从而改进产品设计和开发。数据管理实践使这些企业能够识别缺陷、评估性能并快速获取测量数据。所有这些都有助于了解产品的使用方式，从而发现需要改进的领域并提升现有产品版本。

网络安全问题日益重要

大量物联网设备扩大了网络的攻击面，增加了潜在攻击途径的数量。人工智能物联网（AIoT）可能仅通过单个已连接但未受保护的设备就对网络发起主动攻击。针对工业领域关键基础设施的攻击可能造成巨大损失，从而阻碍市场增长。

技术进步日新月异

人工智能在识别物联网设备处理的海量数据中的潜在模式方面比人类高效得多。通过机器学习，人工智能可以预测运行环境并进行必要的调整以获得更好的结果，从而进一步提升这一能力。自然语言处理随着科技进步，人机沟通变得更加便捷。物联网通过提升数据处理和分析能力，能够改进现有及新产品和现有服务。设备和传感器的快速普及将产生海量数据。这些数据在诸多方面都极具价值，例如预测自然灾害、事故和犯罪；协助医生实时获取医疗设备信息；优化各行业的生产力；对设备和机械进行预测性维护；构建配备智能家电的智能家居；以及促进自动驾驶汽车之间的关键通信。

在2022年9月的AI Day人工智能日活动上，特斯拉（TSLA）发布了其Optimus人形机器人的原型。Optimus在舞台上迈出了十几步，略显蹒跚，随后在舞池中缓慢移动并摇摆。据马斯克称，Optimus人形机器人有望在2019年发布。他还声称，Optimus可以在2022年1月帮助缓解工厂的劳动力短缺问题。

成分分析

软件领域是市场贡献最大的部分，预计在预测期内将以 27.89% 的复合年增长率增长。该领域进一步细分为数据管理、网络带宽管理、实时流分析、远程监控、安全和边缘解决方案。在这些细分领域中，数据管理占据了相当大的市场份额。物联网数据管理常用于预测联网资产和基础设施的损耗情况。

平台部分细分为应用管理、连接管理和设备管理。应用管理占据了相当大的份额，包括应用功能、升级和版本控制。它有助于组织更高效、更有效地做出更明智的决策。

最终用户分析

制造业是市场贡献最大的领域，预计在预测期内将以28.43%的复合年增长率增长。制造商们正以前所未有的力度开发全自动数据管理解决方案。具备人工智能功能的制造物联网系统能够有效处理生产质量控制、设备性能监控与优化以及人机交互。由于供应链和生产流程更加快速高效，产品周期得以显著缩短。其目标是在解决行业普遍难题的同时，大幅加速未来发展。工业物联网进展缩短价值实现时间，提高生产效率。底层平台将根据生产需求不断发展，以融合分析、人工智能和数字反馈循环等新技术。

银行、金融服务和保险行业预计将以显著的速度增长。这些行业主要利用基于人工智能的物联网解决方案进行欺诈检测、产品开发、保险处理和运营。基于人工智能 (AI) 的技术有望显著改变银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业。这些企业部署人工智能物联网 (AIoT) 可以帮助他们实现提升客户体验、优化成本和效率、提供个性化服务以及加快新产品上市速度等目标。AIoT 通常用于银行业，以检测 ATM 欺诈和其他非法行为。为了识别 ATM 欺诈活动并立即向银行安保人员甚至执法机构报告，像 IGZY 这样的公司开发了物联网传感器或摄像头。

区域分析

北美：主导市场

北美是全球人工智能物联网市场最大的参与者，预计在预测期内将以27.5%的复合年增长率增长。北美是人工智能和物联网的主要市场之一。推动该地区市场扩张的因素之一是这两种技术在各个领域的广泛应用，包括制造业、零售业、医疗保健业、汽车和交通运输业等。北美也是物联网和人工智能在新兴终端应用领域进行研发的重点地区之一。由于该地区已建立起高科技生态系统，因此一直处于汽车软件化转型的前沿。当人工智能与物联网相结合时，物联网设备可以评估数据、做出判断并根据这些结论采取行动，而无需人工干预。人工智能和物联网协同工作的一个例子是特斯拉等公司生产的自动驾驶汽车。由于人工智能的应用，自动驾驶汽车现在可以预测其他车辆和人员在不同情况下的行为。

亚太地区：增长型区域

亚太地区是全球第二大市场，预计将以29.25%的复合年增长率增长。人工智能和物联网等技术创新已在亚太地区得到广泛应用。由于重建现有自动化系统和机器投资的难度，该地区发展中国家在实施工业自动化方面具有显著优势。物联网支出高度集中在亚太地区，韩国和新加坡预计将位列全球领先国家之列。经济合作与发展组织（OECD）报告称，韩国是全球人均联网设备拥有量最高的国家。亚太地区拥有庞大的制造业。作为全球经济的重要贡献者，中国经济正因劳动力成本上升和传统农民工模式的不可持续性而快速转型。这些趋势迫使中国经济将自动化融入其工业流程。

预计欧洲将采用物联网技术的行业包括交通运输、医疗保健、住房和酒店、制造业以及零售业。随着物联网为这些行业创造价值，对物联网芯片的研发以及现有芯片技术的现代化改造的需求将会上升。知名供应商的大量投资以及对提高燃油效率和交通安全解决方案日益增长的需求，推动了欧洲汽车行业对物联网的采用。瑞典、法国、意大利、德国和卢森堡的物联网普及率普遍较高。这些国家的汽车行业也在迅速拥抱物联网技术。

由于阿联酋和沙特阿拉伯的技术进步，预计拉美、中东和非洲地区（LAMEA）将保持适度增长。巴西、阿根廷和智利等南美国家的经济增长也促进了该地区物联网人工智能的发展。阿联酋已采用数字技术，以实现经济多元化，向知识型经济转型，展现其创新能力，并证明其作为全球主要经济体的实力。阿联酋政府于2017年启动了国家人工智能战略，作为其国家发展下一阶段的一部分，旨在通过投资于对国家繁荣至关重要的人才和行业，使阿联酋成为人工智能领域的全球领导者。资源和能源、物流和运输、网络安全、旅游和酒店以及医疗保健是阿联酋人工智能的优先发展领域，目标是到2031年将工业生产力提高30%。