神经外科手术室人工智能市场规模、份额及趋势分析报告，按产品类型（硬件、软件即服务 (SaaS)）、技术（机器学习 (ML) 和深度学习、自然语言处理 (NLP)、其他）、适应症（神经技术、神经外科）、应用（训练、诊断、手术计划和康复、结果和风险分析、集成和连接、其他）、最终用户（医院、其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）进行划分，预测期为 2023-2031 年。

市场动态

全球神经外科手术室人工智能市场驱动因素

机器人技术和医学可视化技术的进步

随着三维可视化技术的进步和手术机器人技术的不断发展，人工智能在手术室和手术中的应用预计将会持续增长。手术机器人技术目前已在辅助神经外科医生治疗癫痫等疾病。此外，机器人还能在其他外科领域发挥作用，例如骨科、妇科、普通外科、耳鼻喉科和泌尿外科。尽管手术机器人领域的市场参与者数量有所增加，但该领域仍处于机器人手术发展的早期阶段。

机器人技术与人工智能相结合，能够为外科医生提供实时洞察和结果分析，从而显著改善手术效果。同样，一些关键企业正在致力于研发增强现实（AR）等先进的可视化技术。虚拟现实（VR）容积成像和光场技术。其中一些技术已应用于培训和医学教育。人工智能在神经外科手术室的应用将立即受益于机器人技术和三维成像技术的进一步发展。

人工智能技术在医疗保健领域的应用日益广泛

终端用户对基于人工智能的解决方案的兴趣日益浓厚。截至2021年，人​​工智能在神经外科手术室的普及率仍然较低，只有少数终端用户是早期采用者。此外，Brainomix Limited是神经外科手术室人工智能领域，特别是神经和脑血管应用领域的关键企业。该公司见证了越来越多的医院采用其e-Stroke系列产品。该公司还与Stryker Corporation和Boehringer Ingelheim等实力雄厚的成熟企业建立了合作关系，以推广其产品并共同致力于改善中风治疗，从而推动市场增长。

全球人工智能在神经外科手术室市场中的应用受到限制

关于人工智能在手术室中效率的研究和数据有限

人们期望将机器学习与从电子健康记录和基因组学中收集的信息相结合，以更好地了解疾病特征。然而，有限的研究和可用数据是赢得终端用户和患者信任的关键障碍。根据英国皇家外科医学院理事会成员于2019年发表的题为《外科的未来》的研究，《柳叶刀数字健康》发表了一篇综述，回顾了20500篇关于人工智能进行准确诊断能力的文章。该研究发现，只有14篇文章直接比较了人工智能与医疗专业人员的性能。尽管这14篇文章得出结论，深度学习算法可以利用现有数据在87%的病例中做出准确诊断，而医疗专业人员的准确率为86%，但仍需要更多研究来说服众多终端用户投资基于人工智能的解决方案。因此，需要开展更多研究并收集更多数据才能推动人工智能的发展。

全球神经外科手术室人工智能市场机遇

利用业务协同效应提升能力和产品组合

不机器人手术目前，手术机器人完全自主运行。外科医生操控手术机器人执行特定任务。然而，这项技术并非旨在取代外科医生。人们正在努力利用计算机通信技术提高机器人运动的精确度。研发进展旨在提高机器人的耐力、提升人类操作的精准度并改善围手术期体验。此外，大多数在手术室开发人工智能的公司都是专注于细分市场的初创企业，它们通过与成熟企业进行并购交易来巩固市场地位。这些并购有望逐步提升市场竞争水平并促进创新。

并购还可以帮助公司拓展地域版图。2021年2月，Brainomix Limited与Stryker Neurovascular达成合作，旨在将其拯救生命的中风治疗变革性解决方案推广至整个欧洲、中东和非洲地区。此外，此类合作协议还有助于人工智能技术渗透到多个尚未开发的市场。包括中国、印度、日本、拉丁美洲以及中东和非洲地区在内的国家，拥有庞大的患者群体，在神经外科手术室应用人工智能方面具有巨大的潜力。

细分市场分析

全球神经外科手术室人工智能市场按产品、技术、适应症、应用和最终用户进行细分。

根据报价全球市场分为硬件即服务（HaaS）和软件即服务（SaaS）两大类。

软件即服务 (SaaS) 细分市场是市场份额贡献最大的部分，预计在预测期内将以 48.38% 的复合年增长率增长。软件即服务细分市场包括通过订阅或按案例付费模式提供软件即服务 (SaaS) 的人工智能平台。Theator Inc.、LeanTaas、DeepOR S.A.S. 和 Scalpel Ltd. 是该细分市场的主要运营公司。人工智能技术在外科手术中的日益普及、先进手术机器人的出现以及临床医生数量有限，是推动服务细分市场增长的主要因素。

基于技术，全球市场分为机器学习（ML）和深度学习、自然语言处理（NLP）以及其他领域。

机器学习 (ML) 和深度学习领域占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 46.38% 的复合年增长率增长。ML 和深度学习可应用于手术室的各种外科手术场景，例如手术自动化、手术技能评估、改进机器人手术材料以及手术流程建模，这些应用预计将成为市场增长的强劲驱动力。此外，ML 和深度学习还有助于处理大量临床数据、进行相关分析，并基于手术的各个方面提供洞见。而且，机器学习和深度学习的应用范围预计将在未来几年内进一步扩大，许多公司目前在医疗保健领域的应用潜力还只是冰山一角。

根据指示全球市场分为神经技术和神经外科两大类。

神经技术领域是市场贡献最大的板块，预计在预测期内将以45.08%的复合年增长率增长。神经技术广义上是指将技术组件与神经系统直接连接起来的方法和仪器的集合。神经技术的优势之一在于，它可以利用手术机器人和3D打印等技术来革新医疗保健。人工智能的潜力目前仍在开发中，因此未来可能会出现更多更复杂的应用。

根据申请全球市场可细分为培训、诊断、手术计划和康复、结果和风险分析、整合和连接以及其他领域。

培训领域占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 40.43% 的复合年增长率增长。培训领域包括各种应用程序和软件，它们创建分步操作指南或视频，用于培训新晋神经外科医生。这些视频还使外科医生和内科医生能够观摩资深外科医生的手术操作，并学习数字化最佳实践。从手术过程中收集的数据有助于设计培训指南，以指导外科医生开展后续手术。

基于最终用户，全球市场分为医院和其他两大类。

医院领域是市场贡献最大的部分，预计在预测期内将以 49.35% 的复合年增长率增长。医院在神经外科手术室应用人工智能方面处于领先地位。总体而言，在初期阶段，医院对人工智能的应用更为广泛。市场主要参与者 Brainomix Limited 已与多家医院签订合同，使用其产品“e-Stroke”。预计推动医院在神经外科领域采用人工智能的主要动力是手术室对更高效工作流程的需求。

区域分析

从地区来看，全球神经外科手术室人工智能市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲以及中东和非洲。

欧洲主导全球市场

欧洲是全球神经外科手术室人工智能市场最重要的股东，预计在预测期内将以39.87%的复合年增长率增长。欧洲地区是早期采用者最多的关键市场之一，并有望继续保持神经外科手术室人工智能市场领先地位。欧洲市场预计将受益于战略合作、并购、终端用户对人工智能解决方案的高度偏好以及应用案例的创新。欧洲各国拥有较高的技术成熟度，预计将在人工智能应用方面处于领先地位。此外，人们对人工智能解决方案优势的认识不断提高，加之临床决策日益复杂，以及政府为促进人工智能技术应用而推出的举措不断增加，预计这些因素都将推动欧洲神经外科手术室人工智能市场的增长。此外，一些可能成为初期增长障碍的关键因素包括 MDR 实施方面的挑战、将机器学习和自动化应用于神经外科手术的技术挑战、人工智能在神经外科手术中的效率有限以及缺乏标准化的监管指南。

北美预计在预测期内，北美地区神经外科手术室人工智能市场将以 44.31% 的复合年增长率增长。北美地区拥有庞大的早期采用者群体，预计将继续保持神经外科手术室人工智能市场的领先地位。许多市场领先企业总部都设在该地区，并在美国市场保持着强大的影响力。不断增长的融资活动以及初创企业数量的增加，预计将推动北美神经外科手术室人工智能市场的增长。此外，人工智能技术的进步、人工智能解决方案的日益普及以及人工智能在健康信息学领域应用的不断扩展等关键因素，预计将在预测期内推动北美神经外科手术室人工智能市场的增长。此外，大多数业内人士一致认为，将人工智能应用于神经外科手术室比传统神经外科手术更具优势。

亚太地区在预测期内，亚太地区为神经外科手术室人工智能市场带来了巨大的增长机遇。私营和政府机构的投资、初创企业的不断涌现以及市场参与者之间合作关系的日益增多，预计将成为推动市场增长的主要因素。此外，中国是人工智能研究领域的领先国家之一。东南亚国家，例如马来西亚和新加坡，也为神经外科手术室人工智能的应用提供了广阔的发展空间。此外，神经外科领域的大部分未满足需求都来自人口众多的中低收入国家。因此，预计市场参与者将亚太地区作为业务扩张的目标市场。

拉美人工智能在医疗保健和医学研究领域的应用已达到一定程度。根据Springer出版社2020年发表的题为《神经外科中的机器学习：全球调查》的研究报告，拉丁美洲神经外科领域机器学习的采用率为33.3%。此外，拉丁美洲大部分国家都是新兴经济体，它们正经历着显著的技术进步，医疗保健系统也在不断完善。然而，该地区市场增长面临的一些挑战包括：对人工智能应用的认知不足、数据安全问题以及缺乏经过整理的医疗保健数据。

中东和非洲预计在预测期内将稳步增长。微软公司2019年发布的题为《中东和非洲的人工智能》的研究报告显示，人工智能有望在未来开辟新的商业途径，并加速中东和非洲的数字化转型。该研究涵盖了中东和非洲地区的五个国家。此外，持续投资于医疗保健行业人工智能解决方案的开发，预计也将推动市场增长。例如，迪拜未来基金会已在人工智能发展项目上投入巨资，其中包括阿联酋人工智能和机器人公益奖。