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航空航天与国防领域人工智能与机器人市场规模、份额及趋势分析报告(按产品/服务(硬件、软件、服务)、应用领域(军事、商业航空、航天)和地区(北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲)划分)预测,2026-2034年

最后更新: October 26, 2026 | 作者: Tejas Zamde | 格式:

航空航天与国防领域人工智能和机器人技术市场规模

2025年全球航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场规模为262.1亿美元,预计将从2026年的286亿美元增长到2034年的574亿美元,在2026年至2034年的预测期内,复合年增长率为9.1%。北美在航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场占据主导地位,2025年的市场份额为41.35%。

由于人工智能和机器人技术在任务成功率方面不断提高,其在诸多领域的应用日益广泛。随着工业4.0的到来,机器人技术和人工智能的进步正通过将创新技术应用于各种航空航天应用的机器人,为市场带来积极影响。在商业航空领域,人工智能和机器人技术正被用于实现机场运营自动化和执行飞机监控功能,从而更好地规划运营。此外,人工智能也被应用于MRO(维护、修理和大修)领域,以提高维护作业的效率。

然而,随着人工智能系统可靠性的不断提高,人工智能和机器人领域的众多企业以及各国政府正在加大对人工智能和机器人行业的投资。预计这些投资将使企业能够投入更多资金用于研发,从而实现持续创新,推出更高效、更先进的人工智能和机器人技术,进而提升该市场的整体前景。

航空航天和国防市场的人工智能和机器人技术 Size , Share and Growth Forecast 2026-2034

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提供见解

根据产品类型,全球航空航天和国防领域的人工智能与机器人市场可细分为硬件、软件和服务三大类。其中,软件市场份额最大,预计在预测期内将以10.6%的复合年增长率增长。该细分市场涵盖了企业开发或通过开源平台提供的各种软件和算法。软件是影响人工智能技术普及率的关键因素之一。战略敏捷性和准备度日益复杂,需要更强大的操作系统。在网络空间和太空等新兴领域开展业务,需要将数据作为信息驱动型运营的关键推动因素。IBM、微软和谷歌等大型企业已投入巨资开发基于云的人工智能计算算法。谷歌的TensorFlow和开源人工智能平台使任何人都能获得人工智能计算的实践经验,并为企业提供独特的数据集,从而帮助企业了解未来的市场机遇。

硬件领域涵盖所有与人工智能算法和机器人技术集成的硬件和微电子器件。微电子器件是任何基于人工智能算法的基础。采用微电子器件、神经形态计算机芯片和量子处理技术,并结合尺寸、重量和功耗 (SWaP) 优势,有望提升经济潜力。全球主要经济体正努力建立微电子器件的大规模生产能力,最终目标是通过占据硬件市场份额,在人工智能和机器人领域占据主导地位。

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应用洞察

按应用领域划分,全球航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场可分为军事、商业航空和航天三大板块。其中,军事领域占据最大的市场份额,预计在预测期内将以8.6%的复合年增长率增长。人工智能在军事领域的众多应用包括:利用大数据分析进行更优决策、通过无人地面车辆(UGV)和无人机(UAV)集成实现自动化物流、利用神经网络进行水下水雷定位、使用仿生机器人(群体人工智能和深度神经网络)以及目标定位等等。预计未来几年,这些应用将推动市场扩张。

在商业航空领域,未来一年商业政府机构为整合数字技术而采取的举措,将在人工智能和机器人产业的发展路线图中发挥至关重要的作用。欧洲航空安全局 (EASA) 于 2021 年设立的“数字欧洲”计划已拨款 103.4 亿美元,用于在 2027 年前塑造人工智能驱动型业务的商业、政策和监管环境。该计划涵盖欧洲 40 个国家级行业协会和 67 家全球性企业。这些举措将着力解决阻碍人工智能技术在航空领域应用的重大监管挑战。

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区域分析

北美是全球航空航天和国防领域人工智能与机器人技术市场最大的参与者,预计在预测期内将以9.5%的复合年增长率增长。该地区的航空航天产业主要由美国强大的航空基础驱动。美国主要航空航天和国防企业的存在也有助于将先进的机器人和人工智能系统开发并集成到制造业、维护、维修和大修(MRO)以及其他商业和国防应用领域。2021年1月,波音公司和SparkCognition的合资企业SkyGrid宣布计划在无人机上部署人工智能驱动的网络安全系统。该公司声称,其获得专利的机器学习网络安全技术DeepArmor解决方案可以大幅降低网络安全攻击带来的巨大威胁。DeepArmor程序使用先进的人工智能模型来保护各种端点,旨在减少任何潜在的零日攻击威胁,而不是采用基于规则的启发式方法。该解决方案适用于工业和军用无人机。这些进步清晰地展现了北美航空航天和军事领域在预测期内采用人工智能和机器人等颠覆性技术的前景。

北美 航空航天和国防市场的人工智能和机器人技术 Revenue Share 2025

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亚太市场趋势

预计亚太地区将以11.3%的复合年增长率增长,在预测期内创造153亿美元的收入。随着原始设备制造商(OEM)和运营商预计加大对整个供应链中人工智能(AI)集成流程的投资,亚太地区预计将在人工智能和机器学习(ML)技术的应用方面实现最显著的增长。中国、韩国和日本等国家是人工智能开发和集成领域的领先创新者。该地区众多机构正在开展专注于航空领域前沿人工智能应用的研究项目。人工智能技术的应用已使亚太地区多家生产飞机及相关零部件的制造企业受益。例如,OpenJaw Technologies于2017年5月推出了基于IBM Watson人工智能的聊天机器人OpenJaw t-social,主要面向航空公司、常旅客计划和在线旅行社。该聊天机器人能够根据用户提出的问题调整回复,并利用机器学习技术不断积累经验。

欧洲市场趋势

欧洲拥有成熟的航空航天产业,众多一级和二级供应商与飞机制造商紧密合作。欧盟国家,如法国、德国、意大利、瑞典、西班牙和波兰,凭借其在该领域持续不断的研发投入,在航空航天领域占据主导地位,这使得一些区域性企业脱颖而出,成为全球飞机制造商的重要飞机系统供应商。空客和泰雷兹等航空航天制造商也利用人工智能技术来提高生产效率。例如,在A350飞机的研发阶段,空客启动了一项流程,收集生产车间所有问题和活动的数据。该系统用于生成建议,从而提出最佳行动方案。空客的目标是从长远来看,通过增加机器数量、减少人员数量来实现制造流程的完全自动化,从而进一步提高产量。这些发展为在欧洲航空航天和国防领域开发、采用和实施基于人工智能的模型带来了积极的前景。

主要和新兴参与者名单 航空航天和国防市场的人工智能和机器人技术

Airbus SE
IBM
Boeing Company
Nvidia Corporation
General Electric
Thales Group
Lockheed Martin Corporation
Intel Corporation
Iris Automation Inc.

行业主要发展动态

2026年3月:洛克希德·马丁公司扩展了其人工智能驱动的国防技术产品组合,推出了先进的自主系统、机器人和基于人工智能的解决方案,以支持航空航天和国防任务。
2026年1月:诺斯罗普·格鲁曼公司利用人工智能驱动的机器人和智能平台,扩展了其自主系统能力,这些平台专为国防、监视和航空航天应用而设计。
2025年11月:RTX 扩展了其人工智能和自主防御技术计划,为航空航天和军事应用提供先进的传感、决策支持和机器人解决方案。
2025年9月:BAE Systems 扩展了其人工智能驱动的国防解决方案组合,加入了专为军事行动和航空航天平台设计的自主技术和智能系统。

报告范围

细分

通过提供 3
  • 硬件
  • 软件
  • 服务
按申请方式 3
  • 军队
  • 商业航空
  • 空间

覆盖地区

北美 2
  • 我们。
  • 加拿大
欧洲 9
  • 英国。
  • 德国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 北欧的
  • 比荷卢经济联盟
  • 欧洲其他地区
亚太地区 8
  • 中国
  • 韩国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 台湾
  • 东南亚
  • 亚太其他地区
中东和非洲 7
  • 阿联酋
  • 火鸡
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 埃及
  • 尼日利亚
  • 中东和非洲其他地区
拉丁美洲 6
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 智利
  • 哥伦比亚
  • 拉丁美洲其他地区
竞争分析范围 Airbus SE · IBM · Boeing Company · Nvidia Corporation · General Electric
研究交付成果 收入预测、竞争格局、增长因素、环境与监管格局及趋势

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常见问题(FAQ)

2026 年,航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场规模为 286 亿美元,预计到 2034 年将达到 574 亿美元,在 2026-2034 年预测期内的复合年增长率为 9.1%。
到 2025 年,北美将占据市场主导地位,市场份额为 41.35%。
该市场的主要公司有:空中客车公司、IBM公司、波音公司、英伟达公司、通用电气公司。
预计2026年至2034年预测期内,航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场将以9.1%的复合年增长率增长。
关于作者
Tejas Zamde
Tejas Zamde
Research Analyst

Tejas Zamde是一位市場研究專家,在科技、半導體、電子和汽車行業擁有兩年以上的經驗。他擅長市場評估、競爭情報、產業分析、市場規模估算、需求分析和策略研究。

他的經驗涵蓋分析全球和區域市場的技術趨勢、市場動態、監管發展、供需模式、價值鍊和競爭格局。他曾協助客戶進行機會評估、客戶細分、競爭標竿分析和成長策略制定。

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