航空航天与国防领域人工智能与机器人市场规模、份额及趋势分析报告（按产品/服务（硬件、软件、服务）、应用领域（军事、商业航空、航天）和地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分）预测，2025-2033年

市场增长因素

人工智能的应用日益广泛

人们越来越关注构建能够为航空业带来自主运行的人工智能系统。人工智能已在航空航天领域的多个应用层面得到应用，例如飞机维护、飞机健康和性能监测、机场运营以及飞行员培训等。如今，随着人工智能安全且合乎伦理的应用路线图的制定，航空航天和国防领域的参与者有望采取措施，加大对人工智能和机器学习技术的应用力度。

在过去的二十年中，国防领域一直是人工智能技术应用最广泛的领域之一。人工智能正逐步应用于情报收集与分析、后​​勤保障、网络作战、信息作战、指挥控制以及各种半自主和自主车辆等领域。在当今军事领域，利用人工智能原理实现飞机自主飞行已在不同程度上得到应用。人工智能技术、目标定位技术和自主无人机已被应用于情报、监视与侦察（ISR）系统。将人工智能融入传统作战网络的设计有望提升现有平台的性能。随着航空航天与国防（A&D）领域对下一代技术的应用日益广泛，人工智能预计将在未来几年推动平台自主化的发展。因此，自主飞行（AU）技术的应用预计将会增加，从而推动市场增长。

加大对人工智能技术的投资

航空航天和国防工业正加大对人工智能 (AI) 技术在多个应用领域的投资。量子计算的快速发展及其指数级增长的能力，使得人工智能技术投资成为关键的战略重点领域。随着行业利益相关者致力于探索和利用人工智能的优势，预计未来航空航天和国防行业参与者的大部分关键战略投资将集中在人工智能、机器学习和区块链技术的研发上。人工智能日益推动了航空航天和国防领域的创新，尤其是在过去十年中。航空航天和国防领域人工智能相关专利的数量从2000年至2014年的平均每年25项增加到2020年的1071项，而过去五年的平均每年专利数量超过500项。预计此类投资将在预测期内推动市场增长。

市场约束

技术和运营方面的挑战

尽管人工智能技术和自主作战能够提升军事决策的准确性，并加快军事行动的速度和规模，但这些技术也可能存在不可预测性，或容易受到各种形式的操控。因此，人们对基于人工智能的系统和机器人在未来作战行动中的可靠性持怀疑态度。此外，在复杂的战争场景中采用机器人也引发了诸多伦理问题。例如，人们担心使用无需人工干预即可自主开火的“杀手机器人”，这促使科学家和活动人士敦促联合国和各国政府考虑提前禁止“杀手机器人”。预计这些担忧以及由此给各国政府带来的压力将在预测期内阻碍市场增长。

市场机遇

多项研发计划

目前，全球范围内正在开展大量研发项目，探索人工智能（AI）在航空航天领域的潜在应用，尤其是在空中交通管制等领域。航空当局正致力于消除将人工智能应用于此类运营过程中存在的伦理和安全隐患。2020年，欧洲航空安全局（EASA）发布了《人工智能路线图1.0》，阐述了该机构对人工智能在航空领域发展的安全性和伦理方面的初步愿景。欧洲空中航行安全组织（Eurocontrol）——负责组织和规划欧洲所有空中交通管制（ATM）的主要机构——也发布了一项旨在加快人工智能在航空和空中交通管理领域发展的行动计划。这些举措为相关市场提供了巨大的发展机遇。

区域分析

北美是全球航空航天和国防领域人工智能与机器人技术市场最大的参与者，预计在预测期内将以9.5%的复合年增长率增长。该地区的航空航天产业主要由美国强大的航空基础驱动。美国主要航空航天和国防企业的存在也有助于将先进的机器人和人工智能系统开发并集成到制造业、维护、维修和大修（MRO）以及其他商业和国防应用领域。2021年1月，波音公司与SparkCognition的合资企业SkyGrid宣布计划在无人机上部署一套人工智能驱动的网络安全系统。该公司声称，其获得专利的机器学习网络安全技术DeepArmor解决方案可以大幅降低网络安全攻击带来的巨大威胁。DeepArmor程序使用先进的人工智能模型来保护各种端点，旨在减少任何潜在的零日攻击威胁，而不是采用基于规则的启发式方法。该解决方案适用于工业和军用无人机。这些进步清晰地展现了北美航空航天和军事领域在预测期内采用人工智能和机器人等颠覆性技术的前景。

亚太市场趋势

预计亚太地区将以11.3%的复合年增长率增长，在预测期内创造153亿美元的收入。随着原始设备制造商（OEM）和运营商预计都将加大对整个供应链中人工智能（AI）集成流程的投资，亚太地区预计将在人工智能和机器学习（ML）技术的应用方面实现最显著的增长。中国、韩国和日本等国家是人工智能开发和集成领域的领先创新者。该地区众多机构正在开展专注于航空领域尖端人工智能应用的研究项目。人工智能技术的应用已使亚太地区多家生产飞机及相关零部件的制造企业受益。例如，OpenJaw Technologies于2017年5月推出了其基于IBM Watson人工智能的聊天机器人OpenJaw t-social，主要面向航空公司、常旅客计划和在线旅行社。该聊天机器人能够根据用户提出的问题调整回复，并利用机器学习技术不断积累经验。

欧洲市场趋势

欧洲拥有成熟的航空航天产业，众多一级和二级供应商与飞机制造商紧密合作。欧盟国家，如法国、德国、意大利、瑞典、西班牙和波兰，凭借其在该领域持续不断的研发投入，在航空航天领域占据主导地位，这使得一些区域性企业脱颖而出，成为全球飞机制造商的重要飞机系统供应商。空客和泰雷兹等航空航天制造商也利用人工智能技术来提高生产效率。例如，在A350飞机的研发阶段，空客启动了一项流程，收集生产车间所有问题和活动的数据。该系统用于生成建议，从而提出最佳行动方案。空客的目标是从长远来看，通过增加机器数量、减少人员数量来实现制造流程的完全自动化，从而进一步提高产量。这些发展为在欧洲航空航天和国防领域开发、采用和实施基于人工智能的模型带来了积极的前景。

提供见解

根据产品类型，全球航空航天和国防领域的人工智能与机器人市场可细分为硬件、软件和服务三大类。其中，软件市场份额最大，预计在预测期内将以10.6%的复合年增长率增长。该细分市场涵盖了企业开发或通过开源平台提供的各种软件和算法。软件是影响人工智能技术普及率的关键因素之一。战略敏捷性和准备度日益复杂，需要更强大的操作系统。在网络空间和太空等新兴领域开展业务，需要将数据作为信息驱动型运营的关键推动因素。IBM、微软和谷歌等大型企业已投入巨资开发基于云的人工智能计算算法。谷歌的TensorFlow和开源人工智能平台使任何人都能获得人工智能计算的实践经验，并为企业提供独特的数据集，从而帮助企业了解未来的市场机遇。

硬件领域涵盖所有与人工智能算法和机器人技术集成的硬件和微电子器件。微电子器件是任何基于人工智能算法的基础。采用微电子器件、神经形态计算机芯片和量子处理技术，并结合尺寸、重量和功耗 (SWaP) 优势，有望提升经济潜力。全球主要经济体正努力建立微电子器件的大规模生产能力，最终目标是通过占据硬件市场份额，在人工智能和机器人领域占据主导地位。

应用洞察

按应用领域划分，全球航空航天和国防领域的人工智能和机器人市场可分为军事、商业航空和航天三大板块。其中，军事领域占据最大的市场份额，预计在预测期内将以8.6%的复合年增长率增长。人工智能在军事领域的众多应用包括：利用大数据分析进行更优决策、通过无人地面车辆（UGV）和无人机（UAV）集成实现自动化物流、利用神经网络进行水下水雷定位、使用仿生机器人（群体人工智能和深度神经网络）以及目标定位等等。预计未来几年，这些应用将推动市场扩张。

在商业航空领域，未来一年商业政府机构为整合数字技术而采取的举措，将在人工智能和机器人产业的发展路线图中发挥至关重要的作用。欧洲航空安全局 (EASA) 于 2021 年设立的“数字欧洲”计划已拨款 103.4 亿美元，用于在 2027 年前塑造人工智能驱动型业务的商业、政策和监管环境。该计划涵盖欧洲 40 个国家级行业协会和 67 家全球性企业。这些举措将解决阻碍人工智能技术在航空领域应用的重大监管挑战。