航空人工智能市场规模、份额及趋势分析报告，按产品（硬件、软件、服务）、技术（机器学习、自然语言处理、情境感知计算、计算机视觉）、应用（虚拟助手、智能维护、制造、培训）和地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分，预测时间：2025-2033年

航空人工智能市场增长因素

智慧机场的日益普及

主要增长驱动因素包括老旧机场的现代化改造、商业航空的扩张、新机场的建设以及机场主导的绿色环保举措的增加。智能机场系统使用机器学习算法可以追踪复杂的地面服务操作，实时识别潜在的安全风险，并在维修时间过长时发出警报。人工智能在机场的众多应用之一就是实时物体追踪系统，该系统用于监控大量人群。

人工智能在航空领域的应用实例包括：利用面部识别技术在自动登机口识别乘客、实现行李自动扫描和称重，以及建立自动驾驶车辆定位系统。此外，物联网等互联技术也优化了机场工作人员的工作流程，例如利用GPS和传感器等技术实现数字化规划和运营任务。这些技术还能为运营人员提供支持。伦敦盖特威克机场是最早利用计算机视觉技术缩短飞机周转时间并提升地勤人员安全的重要机场之一。新冠疫情也进一步拓展了人工智能在航空领域的应用潜力。人工智能在机场。

航空企业资本投资不断增长

机器学习和自然语言处理（NLP）技术在虚拟助手和培训应用中的日益普及，推动了人工智能在航空业的扩张。这些国家对人工智能技术有着巨大的需求，以提升其航空业的效率。通过对虚拟助手进行资本投资，可以降低人工智能在航空业的复杂性，从而提高系统的易用性。投资水平，或者至少是企业的预期，是未来业绩的一个良好指标，尽管投资与收入或市场规模之间并无直接的机械关系。

此外，全球范围内与人工智能相关的融资和并购活动已达到前所未有的水平，这表明资本投资能够增强人工智能在航空领域的应用。它促进国际经济流动，连接国内生产商和消费者与全球市场，利用资本和技术推动国民经济发展，并为区域和地方经济的发展奠定基础。因此，在发展航空领域的人工智能时，必须考虑行业和地域发展因素，而机场则是关键的枢纽。

市场约束

缺乏熟练的专业人才

航空业缺乏合格人员来管理基于人工智能的运营并利用尖端技术来提升业绩，这限制了市场增长。员工需要接受技术培训，才能将人工智能技术集成到现有系统中，并研究解决方案的各个方面，从而提高系统的生产力和效率。在迈向具有抗疫韧性的航空业的道路上，技术创新和专业航空教育面临的挑战阻碍了航空业的发展机遇。虽然技术能够促进可持续发展和长期竞争力，但人力资源和教育却常常被忽视。

此外，新冠疫情暴露并加剧了当前航空教育体系的严重缺陷。这些缺陷必须通过提升技能、运用现代技术以及创造更好的就业机会来解决。如果不解决这些技术和教育方面的挑战，航空业很可能会错失一次重组为抗疫型飞机的重大机遇。要实现抗疫航空的目标，航空业需要逐步采用新的理念、技术和教学模式，其中一些并非专门为航空业设计。这是因为运营的复杂性正在不断增加。尽管技术能够确保长期的可持续发展和竞争力，但人力资源和教育往往被忽视，未能成为潜在的问题领域。

市场机遇

资本投资不断增长

航空业人工智能初创企业的资本投资持续蓬勃发展。尽管波音和空客等大型上市企业主导着市场，但风险投资家更愿意接受那些能够超越市场领导者的颠覆性新进入者。初创企业能够实现自主制造，并支持创新理念，从而催生出卓越的发明。垂直和水平整合是新投资的核心，此外还包括互补技术整合、知识共享、资源整合、任务协调、流程优化和流程监控。波音公司通过其旗下的波音地平线创投（Boeing Horizo​​nX Ventures）以及新加坡航空（SIA）通过其旗下的Krislab等公司，都采用了基于多种配置的高效机制，通过采用开放式整合（OI）方法并制定具体的合作和投资安排，来保持创新步伐。

创建合资企业或进行并购交易是另一项重要资源，它提供了促进创新、知识共享和吸收新理念所需的技术工具。大型机场和航空公司构建了内部创新和投资组合管理框架。为了支持合作创新项目，它们设立了企业风险投资基金，并从市场上引进团队和技术。为了开发和应用创新技术，并监控和管理合作项目，航空业需要新的投资作为补充资源。

提供见解

软件领域是市场最大的贡献者，预计在预测期内将以 48.01% 的复合年增长率增长。软件有望主导全球航空人工智能市场。软件又可细分为人工智能平台和人工智能解决方案。一些人工智能平台包括谷歌人工智能平台、TensorFlow、微软 Azure、Rainbird、Infosys Nia 和 Wipro HOLMES。人工智能解决方案被应用于航空业的各种服务和系统，包括行李安检、乘客身份识别和维护、客户支持、人脸识别以及飞机燃油效率。航空业对人工智能软件的需求主要受成本效益、系统效率以及更快捷的服务和系统管理等因素驱动。

此外，安全性、数据准确性和系统完整性方面的问题限制了人工智能在航空业的应用。航空自动化可以提高整体系统效率并提升客户满意度。随着技术的发展，大数据和云应用等新兴产业应运而生。在航空领域，广泛的数据应用有助于智能维护、燃油效率优化、服务改进和安全性提升。人工智能因其成本更低且能够提供更快、更高效的服务管理，正在航空业得到广泛应用。大数据和云应用等新兴产业也随着技术的发展而不断涌现。

技术洞察

机器学习领域占据最高的市场份额，预计在预测期内将以 44.75% 的复合年增长率增长。人工智能系统利用应用程序接口（API）等技术，例如语言、语音、视觉、传感器数据和机器学习方法，在航空业实现各种应用。预计在预测期内，航空业将比其他任何技术都更广泛地使用机器学习。机器学习能够收集和管理大量数据，并且其执行以往难以实现的计算的能力不断提升，正在推动该领域的发展。有了这些优势，飞行员寻找飞机停机位将变得更加容易。

机器学习在航空领域的应用日益广泛，例如虚拟支持和培训，这也推动了市场的发展。机器学习收集和管理大数据的能力，以及其执行以往难以实现的计算的强大能力，正在推动人工智能在航空业的进步。通过提高速度、效率、工作量和安全性，机器学习有望实现更复杂的技术，例如基于视觉的自主导航和数据生态系统。

应用洞察

虚拟助手领域是市场贡献最大的部分，预计在预测期内将以 45.41% 的复合年增长率增长。在航班运营不正常的情况下，虚拟助手可以提供并协调行程变更信息，从而帮助乘客重新预订和调整剩余行程。通过减少诸如切换电台、读取风向预报和按需提供位置信息等重复性任务，基于人工智能的虚拟助手可以帮助航空公司提高飞行员的工作效率和生产力。

人工智能驱动的虚拟助手可以处理这些琐碎的任务。航空公司越来越频繁地使用虚拟助手来提升客户服务。人工智能语音面板使飞行员无需将手从操纵杆上移开即可进行控制。由于机器学习和自然语言处理（NLP）技术在航空业虚拟助手和培训等应用中的日益普及，市场正在不断扩大。人工智能驱动的虚拟助手可以自动执行诸如切换电台、读取风向预报和按需提供位置数据等日常任务，从而提升服务质量。虚拟助手帮助航空公司提高飞行员的产出和效率。

区域洞察

北美是全球航空人工智能市场最重要的参与者，预计在预测期内将以45.36%的复合年增长率增长。美国和加拿大是全球人工智能技术应用领域的两大领先国家。航空企业资本支出的显著增长、行业对云端软件和服务的日益依赖以及……大数据航空航天领域的技术进步是推动该市场增长的关键因素。由于虚拟助手、智能维护、制造和监控等应用日益普及，预计北美将在航空领域获得更大的市场份额。航空旅客数量的持续增长也促使航空公司将人工智能融入日常运营，以提高生产力。

此外，影响市场的因素以及国内监管政策的变化是推动北美航空人工智能市场发展的主要动力。近年来，为应对日益增多的机场相关威胁，全球机场当局已大幅加强安保措施。人工智能系统能够帮助机场当局解决安全问题。此外，为了加强安保，美国运输安全管理局于2018年在约翰·肯尼迪国际机场、洛杉矶国际机场和凤凰城机场安装了新型计算机断层扫描仪。这些扫描仪利用人工智能技术来检测威胁。人工智能可用于提升机场陆侧区域的安保水平，并确保机场安检点的安全。为了提高安全性，众多机场正在部署尖端解决方案。

亚太地区航空人工智能市场趋势

预计亚太地区在预测期内将以51.13%的复合年增长率增长。未来十年，人工智能预计将在亚太航空市场快速发展。中国和日本等国家为提升航空业效率而对人工智能技术的巨大需求，是推动这一增长的主要因素。东南亚、韩国和日本是亚洲航空人工智能的重要市场。亚太航空市场正经历人工智能的增长，其中中国和日本是主要驱动力。该地区航空业在虚拟助手和培训应用方面对机器学习和自然语言处理技术的日益广泛应用，也促进了人工智能的扩张。

• 例如，中国阿里巴巴集团控股有限公司宣布，将提供基于人工智能的解决方案来缓解北京机场的交通拥堵。这些解决方案将使飞行员更容易找到飞机停机位。

除了三星之外，亚太地区市场的扩张也得益于机器学习和自然语言处理（NLP）技术在航空业培训和虚拟辅助应用领域的日益普及。日本政府正计划探索如何利用人工智能和机器学习来提升现有及未来海上监视飞机的性能。将这些技术集成到监视平台中，有望在缩短响应时间的同时，减少人员需求。

欧洲航空人工智能市场趋势

由于欧洲地区对人工智能技术研发的投资不断增加，预计全球航空市场中人工智能的应用将加速增长。数据科学技术将受到人工智能（AI）兴起的显著影响，尤其是在数据分析和复杂数据关联识别（模式发现）方面。欧洲航空安全局（EASA）若能运用人工智能（AI）技术，将有助于提升安全智能水平。此外，许多机场也配备了虚拟助手来协助乘客。

• 例如，在西班牙巴塞罗那机场的安检通道，就配备了一名虚拟助手，为旅客提供安检指导和办理登机手续的帮助。鉴于这些系统的优势，预计航空公司很快将广泛采用虚拟助手。

增长最快的市场位于中东和非洲（沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、尼日利亚和南非）。然而，在许多南美和非洲国家，先进技术的匮乏和糟糕的经济状况可能会阻碍人工智能在航空市场的发展。中东国家和世界各地的机场当局已大幅加强安保，以应对日益严峻的机场威胁。此外，人工智能系统也有助于机场当局解决安全问题。在管理和分析乘客数据方面，人工智能、数据分析和机器学习至关重要。由于在值机区域使用人脸识别、虹膜识别和其他生物识别技术来减少乘客的等待时间和排队时间，巴林等国的航空公司实现了增长。尽管这些技术相对年轻，但它们已被用于支持航空业的各个方面，包括数据安全、风险缓解和边境管制管理。