2025年全球石油和天然气人工智能市场规模为183.3亿美元,预计从2026年的207.1亿美元增长到2034年的550.6亿美元,在2026-2034年预测期内的复合年增长率为13%。
能源行业高度重视石油和天然气等大宗商品。人工智能 (AI) 在石油和天然气领域有着广泛的应用,包括简化维护流程和提高成本效益。随着人工智能软件在石油和天然气行业的上游、中游和下游应用中的广泛应用,智能机器人正在海上和陆上作业现场取代人工,实现高效作业。运营效率的提升、成本的节约、预测智能能力的增强以及安全预防措施和策略的改进是人工智能在石油和天然气行业的主要优势。人工智能对所有行业来说都是一项新兴技术,但在石油和天然气行业起步缓慢之后,由于其诸多优势,该行业最近才开始采用人工智能。人工智能能够帮助企业在降低成本的同时提高效率。许多以往难以解决的问题,如今都被人工智能所取代。例如,海上石油行业使用的钻井平台已经实现了完全自动化或自主运行。在石油和天然气行业,人工智能有助于更早、更快速地识别问题、安排维护、降低成本、提高运营效率、制定安全措施、减少停机时间、确保质量并提高产量。因此,它也被应用于提高质量保证、物料流动、生产计划和设备检验。
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人工智能可以改进上游、中游和下游流程。石油和天然气因其易燃性和释放有毒气体的特性而具有危险性。采用人工智能的系统可以监测毒性水平和泄漏情况,并在出现需要修复的问题时通知用户。温度变化是石油和天然气行业面临的另一项安全风险。人工智能可以根据季节变化自动调节冷却和加热系统,以确保产品安全。此外,当原油加工和运输需要维护时,人工智能会提醒维护人员。影响石油和天然气市场人工智能增长的主要因素是日益老化的管道基础设施的维护。此外,由于生产设施储罐和管道的石油和天然气泄漏事件不断增加,预计该市场也将增长。
根据最近的一份报告,近54%的从业人员年龄超过55岁,这表明该行业迫切需要年轻人才。此外,年轻一代的从业人员无法以同样的速度取代老一代的退休人员。人工智能可以自动化各种任务,同时保留并运用经验丰富的从业人员的知识。机器学习用于识别数据中的模式,以便将数据分析应用于实际,而专家见解将有助于创建必要的复杂算法。具备直观人工智能功能的信息检索系统可以记录退休人员和专家的文本和语音输入。它利用自然语言处理它可以以任何其他员工都能理解的方式组织退休人员的知识和经验。
煤炭作为污染最严重的化石燃料,造成了全球平均气温上升1摄氏度中的0.3摄氏度以上。因此,它是全球气温上升的主要原因。石油燃烧会产生大量的碳排放,约占全球碳排放量的三分之一。此外,近年来发生的多起石油泄漏事件对海洋生态系统造成了灾难性的影响。因此,它是全球气温上升的主要原因。石油燃烧会产生大量的碳排放,约占全球碳排放量的三分之一。
风险因素高,油气行业瞬息万变。人工智能技术的应用前景广阔,潜力无限。它能够提升从勘探到天然气和原油加工提纯的整个流程标准。其实现方式是立即纠正当前存在或未来可能出现的任何风险。油气行业可以从人工智能的应用中获得多方面的益处,包括提高运营效率和降低成本。其中最重要的是保障作业安全,因为油气行业本身就存在危险,设备故障、油气泄漏以及频繁发生的有毒化学反应的风险始终存在。
软件领域是市场贡献最大的部分,预计在预测期内将以 12.8% 的复合年增长率增长。软件领域在全球石油和天然气行业人工智能市场中占据超过 75% 的份额,预计在整个预测期内将保持领先地位。这是因为众多解决方案可用于……车队管理生产计划、预测性维护和质量控制。由于无缝的端到端用户体验以及人工智能 (AI) 在油气服务中的应用,用户无需访问多个网站即可实现目标,预计该服务领域将持续增长。
生产计划领域是市场贡献最大的部分,预计在预测期内将以13.2%的复合年增长率增长。海上石油项目经常面临预算和进度超支的问题。天气延误、资源限制和进度风险是造成这些问题的关键因素。油田开发建设阶段包含众多相互独立的活动,例如钻井和平台安装,这进一步增加了流程的复杂性。在这种情况下,找到能够考虑这些相互作用的组成部分及其相关风险的可靠项目计划和进度安排模型至关重要。
上游环节是市场贡献最大的部分,预计在预测期内将以12.72%的复合年增长率增长。未来几年,预计上游环节将继续保持其主导地位。上游环节包括勘探地下或海底的潜在天然气和原油油田,钻探测试井,以及钻探和运营将天然气或原油输送到地面的油井。然而,中游环节,包括石油产品的储存、加工和运输,预计将在石油和天然气市场预测期内实现最高的增长率。这些环节可能包括运营储油设施、管道或油轮的公司。
北美是全球油气人工智能市场最大的股东,预计在预测期内将以12.6%的复合年增长率增长。美国和加拿大均包含在北美油气人工智能市场的分析范围内。由于越来越多的私营和公共机构投资于油气行业更优秀的系统供应商的开发,这一增长归功于油田运营商对人工智能技术的日益普及,以及顶级人工智能软件和系统供应商的广泛分布,尤其是在美国和加拿大。美国最知名的石油生产商之一埃克森美孚公司最近宣布,计划最早在2024年将其在西德克萨斯州二叠纪盆地的日产量提高到100万桶油当量以上。与目前的产能相比,这将增长近80%。
预计亚太地区在预测期内将以13.5%的复合年增长率增长。中国、印度、日本、澳大利亚以及亚太其他地区均包含在亚太地区油气人工智能市场的分析范围内。为满足该地区日益增长的乘用车需求和不断上涨的燃油价格,各方正在采取措施。油田运营商和服务提供商对人工智能技术的快速应用、顶级人工智能软件和系统供应商的普及以及公共和私营机构在研发活动方面的联合投资,都推动了这一市场的发展。尽管人工智能在油气行业的应用日益广泛,但与其他行业相比,其总体普及率仍然相对较低。该行业存在着许多开发先进人工智能系统的机会,可以进一步实现自动化,提升并优化运营和业务效率。此外,将数据分析与人工智能相结合,也为人工智能市场在油气行业的扩张创造了巨大的机遇。
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Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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