01 人工智能驱动的自适应仿真 将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到楼宇自动化系统 (BAS) 平台中,可通过实现动态实时模拟来变革网络安全。这些 AI 增强型工具能够模拟高级持续性威胁 (APT) 和零日漏洞利用,并适应不断演变的威胁形势。 例如,AttackIQ 于 2025 年 2 月推出了其对抗性暴露验证 (AEV) 平台,该平台利用人工智能技术综合分析漏洞、潜在攻击者的攻击路径和威胁情报数据。这使得安全团队能够通过持续验证自身安全态势与真实世界攻击者行为的匹配度,主动识别并降低风险。 这些进步支持在DevSecOps环境和混合云基础设施中进行持续的安全验证,使BAS成为现代网络安全战略的基石。这种人工智能驱动的方法还有助于减少误报并优先处理关键漏洞,从而提高安全团队的运营效率。
2026年5月:Picus Security 推出了 Picus Exposure Validation,集成了自动化入侵和攻击模拟 (BAS)、攻击路径验证和威胁暴露管理,以帮助组织持续评估网络弹性。