01 人工智能引导的工作流程优化在自动化样品制备系统中的集成日益增强 一种日益流行的趋势是将人工智能引导的决策工具嵌入自动化平台,以增强工作流程的协调性并减少操作人员造成的差异。这些系统解读仪器性能数据、试剂使用模式和样本质量指标,并提出改进建议,从而提高运行的一致性。实验室应用人工智能驱动的优化技术来简化复杂的检测流程,例如多重PCR设置、宏基因组提取序列和多步骤纯化过程。随着自动化环境的扩展,人工智能赋能的协调功能能够更顺畅地协调各项连续任务,使实验室能够更精确地优化实验方案,并提高不同样本类别处理的连续性。
02 向基于微流控技术的样品制备方式转变的趋势日益明显 与之并行的趋势是,微流控芯片和基于芯片的样品制备模块越来越受欢迎,这些模块旨在将萃取、纯化和反应设置浓缩到紧凑的通道中。这些形式减少了试剂用量,最大限度地减少了手动转移步骤,并创建了适用于高通量研究环境的标准化流体通路。微流控系统在单细胞研究、即时分子检测工作流程和高密度筛选平台中越来越受欢迎,在这些应用中,可控的流体动力学提高了样品的均一性。采用这些芯片有助于实验室实现缩小占地面积、简化操作和简化与分析设备的集成等目标。