2025 年全球汽车预测技术市场规模为 524.1 亿美元,预计到 2026 年将增长至 570.3 亿美元,到 2034 年将达到 1121.6 亿美元,在预测期(2026 年至 2034 年)内复合年增长率为 8.82%。
自动驾驶汽车和自动驾驶技术利用预测功能来警告驾驶员潜在危险并生成其他驾驶警报。多家主要汽车制造商 (OEM) 对自动驾驶汽车的研发预计将成为市场增长的主要驱动力。尽管近期全球汽车销量因供应链中断而略有增长,但由于芯片严重短缺,一些汽车制造商推迟了新车的上市。市场增长源于汽车技术先进功能的日益普及,例如人工智能和机器学习等技术,这些技术旨在改进高级驾驶辅助系统 (ADAS) 等安全功能,以及预测性维护,从而减少车辆停机时间并以经济高效的方式提高车辆性能。
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由于汽车行业的技术飞速发展,消费者愿意为能够提升驾驶舒适性和乘客及驾驶员安全性的最新创新技术支付更多费用。机器学习和预测技术极大地提升了汽车的预测能力。这些技术能够及时通知车主车辆的任何问题,从而提高车辆性能,并因减少车辆停机时间而具有成本效益。为了通过增强用户安全性能和驾驶体验来吸引更多客户,多家主要市场参与者正大力投资研发并推出最新产品。受上述趋势和技术进步的影响,预计乘用车市场在预测期内将保持稳健增长。
预计在预测期内,对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的需求将显著增长,这主要得益于安全应用领域的监管改革,这些改革有助于保护驾驶员并减少事故。此外,人们对潜在的救生功能和其他舒适性功能的日益重视和认知也促进了 ADAS 和其他汽车先进系统的发展,从而推动了对线束升级的需求,使其朝着更复杂、更高速的连接方向发展。各国政府和汽车制造商正在研发和推广安全驾驶技术,主要应用于乘用车领域。此外,预计其中大多数技术将成为至关重要的技术。
预计在预测期内,随着有条件自动驾驶汽车中摄像头、雷达和其他传感器的快速部署,线束的需求将持续增长。随着人们对驾驶员、乘客和行人安全的日益关注,汽车制造商即使在规模较小的市场,也必须为其入门级车型配备众多安全和驾驶辅助系统。例如,2019年,标致在马来西亚推出了3008 SUV Plus和5008 SUV Plus。这些车型的顶配版本配备了先进的安全功能,例如限速信息、驾驶员注意力警示、主动式车道保持辅助和盲点监测辅助。基于以上几点,预计在预测期内,线束市场将显著增长。
保护半自动驾驶或全自动驾驶车辆免受黑客攻击是联邦政府、州政府、制造商和服务提供商的首要任务。此类攻击确实可能发生,例如,专家曾成功入侵一辆传统车辆。黑客可以利用十几个入口,包括看似无害的入口点,例如安全气囊、照明系统和胎压监测系统,从而入侵普通车辆的电子系统。
汽车制造商成立了汽车信息共享与分析中心(Auto-ISAC)以解决网络安全问题,该组织于 2016 年发布了一套网络安全指南。根据美国交通部的自动驾驶汽车政策,Auto-ISAC 被指定为企业与汽车行业其他企业就任何网络安全事件、威胁或违规行为进行沟通的中央信息交换中心。
除了黑客之外,许多政府和私营机构也希望获取车辆数据,例如车辆和零部件制造商、技术和传感器供应商、城市规划者、保险公司、执法部门以及事故救援人员。目前,尚无法律禁止制造商和软件提供商将车辆和驾驶员的个人数据转售给第三方。这些因素阻碍了市场增长。
为了满足消费者多样化的需求,开发自动驾驶汽车的预测技术,并有望为市场参与者带来丰厚的商机,众多重要厂商和原始设备制造商开展了多项研究活动、合作与协作。例如,2021年8月,Iteris公司和Wejo公司宣布达成协议,将向Iteris公司在北美的公共部门和商业客户提供增强型联网车辆数据内容。
联网车辆数据特征将与实时交通和天气信息、增量预测输入以及Iteris Clear Mobility Cloud的人工智能功能相结合。这种结合将为通勤信息、交通缓解、路网管理和道路利用率研究等领域带来新的洞察。由于自动驾驶和联网车辆的发展以及机器学习、人工智能等汽车预测技术的进步,预计在预测期内将为市场参与者创造新的机遇。
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按车辆类型划分,全球汽车预测技术市场分为乘用车和商用车两大板块。商用车板块占据最大的市场份额,预计在预测期内将以8.5%的复合年增长率增长。多家汽车市场主要厂商正在其车辆中应用预测技术,以增强安全性和保障性,从而更好地服务客户。例如,2020年11月,沃尔沃汽车宣布其在美国销售的车辆将配备互联安全技术,以提升美国的交通安全。该公司与Waycare Technologies建立了新的合作伙伴关系,使得沃尔沃危险警告灯警报和湿滑路面警报的数据能够匿名共享给市政交通部门和热门导航应用Waze。鉴于上述趋势和发展,预计乘用车板块在预测期内也将保持稳健增长。
乘用车市场规模位居第二。商用车预测技术不仅帮助车主和车队运营商,也帮助保险公司分析数据,提高车辆运营效率,从而降低对环境的影响。结合数据分析和云计算,物联网还能将事故和伤亡减少25%,使车辆经济性提高15%。此外,事故减少意味着道路物资损失减少15%,从而降低物流管理成本。
市场上多家企业正推出面向商用车及其用户的最新技术解决方案,以提高运营效率并实现利润最大化。鉴于上述趋势和发展,预计商用车市场在预测期内将保持稳健增长。
按最终用户类型划分,全球汽车预测技术市场可分为车队所有者、保险公司和其他最终用户。其中,车队所有者市场份额最大,预计在预测期内将以 8.4% 的复合年增长率增长。预测技术解决方案为车队所有者带来诸多益处,例如通过监控所有关键参数来提高车辆的运营效率,并在系统完全失效前提醒操作员处理问题,从而减少车辆停机时间并提高盈利能力。这些系统还能提供驾驶行为信息,并通过及时提醒驾驶员来降低交通事故的发生概率。市场上的多家初创公司和主要企业正在推出最新的技术解决方案,以帮助车队所有者减少车辆停机时间并提高盈利能力。鉴于此前的趋势和发展,预计车队所有者市场在预测期内将保持稳健增长。
按硬件类型划分,全球汽车预测技术市场可分为高级驾驶辅助系统 (ADAS)、车载诊断系统和其他硬件类型。ADAS 细分市场占据最大市场份额,预计在预测期内将以 9.7% 的复合年增长率增长。近年来,汽车行业一直在大力推进 ADAS 系统的研发。因此,车道偏离预警系统、摄像头、雷达和其他传感器的需求量很大,并且正以惊人的速度集成到车辆中。这进一步推动了高级驾驶辅助系统的发展,预计这将推动本研究市场的增长。
亚太地区占据最大的市场份额,预计在预测期内将以8.4%的复合年增长率增长。2020年,中国乘用车销量超过2017万辆,较上年下降5.89%。中国是全球主要汽车市场之一。尽管受到疫情影响,中国仍然是全球顶尖的汽车市场之一,这为预测技术在中国的发展提供了绝佳机遇。中国政府除了大力发展电动交通外,也高度重视无人驾驶汽车。政府已宣布首个自动驾驶汽车国家标准将于2022年3月生效。由于并购、合作等因素,为推动自动驾驶技术的发展,中国汽车市场对汽车预测技术的需求将会上升。
欧洲是全球第二大汽车市场区域。预计到2030年,其市场规模将达到300亿美元,预测期内复合年增长率(CAGR)为8.2%。德国汽车工业被誉为世界领先者,旗下拥有大众、戴姆勒-梅赛德斯-奔驰、宝马、保时捷等众多汽车巨头。德国汽车工业的研发投入占全国研发总投入的绝大部分,超过35%。尽管汽车预测技术市场仍处于起步阶段,但许多汽车制造商(OEM)正大力投资该技术,以吸引客户并扩大市场份额。德国汽车制造商正在推出配备基于预测技术的安全功能的新产品。例如,大众Taigun 2021款车型就配备了最新的安全功能,包括电子稳定控制系统、多重碰撞制动系统、坡道起步辅助系统等。鉴于这些因素,预计德国汽车预测技术市场在预测期内将保持稳健增长。
北美是全球第三大汽车预测技术市场。随着汽车制造商运用人工智能和机器学习等先进技术生产汽车,预测车辆可能出现的意外情况、故障以及各种维护需求,对预测技术的需求正逐渐增长。过去三年,北美地区对自动驾驶汽车的需求显著增长。美国企业间的合作也为市场提供了强有力的支撑。乘用车等汽车用户正在积极采用最新技术,以摆脱检查车辆各项功能的繁琐工作;此外,出于安全考虑,预测技术的应用也日益普及,因为它能够帮助消费者规避潜在风险,降低事故死亡率。这些因素将推动美国汽车预测技术市场的发展。
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Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
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