01 2025年全球汽车行业大数据市场规模为67.4亿美元,预计将从2026年的78.8亿美元增长到2034年的275.8亿美元,在2026年至2034年的预测期内,复合年增长率将达到16.95%。欧洲在汽车行业大数据市场中占据主导地位,2025年的市场份额为34.5%。物联网 (IoT) 设备在车辆中的集成会产生来自传感器、GPS 系统和车载诊断系统的大量数据。这些数据用于实时监控车辆性能,预测性维护并通过个性化服务提升驾驶员体验。从传感器到人工智能再到大数据分析,各种技术、应用和服务正在改变汽车行业。因此,该生态系统不断涌入新的参与者,推动汽车持续发展。大数据分析使汽车制造业能够从企业资源计划 (ERP) 系统收集数据,并将来自各个企业职能部门和供应链参与者的数据整合起来。随着物联网、网络系统和机器对机器(M2M)通信的兴起,汽车行业正为工业4.0做好准备。机器人、射频识别(RFID)、条形码阅读器和传感器如今已成为汽车工厂车间的标配。这些设备的应用使得数据生成点大幅增加。此外,大数据分析在多个制造业领域的广泛应用预计将对市场产生重大影响。
01 多方利益相关者加大力度利用车辆生成的数据 全球汽车行业在经历了2019年的销售低迷后,预计将出现复苏,并在预测期内保持积极的增长趋势。消费者对互联汽车的接受度预计将影响对技术仪器的需求。高级驾驶辅助系统(ADAS)和互联汽车的日益普及,使得每辆车都配备了大量传感器,从而产生海量数据,这也推动了对这些数据进行分析的需求。世界各国政府都在寻求利用车辆生成的数据来实现各种目标。例如,国家交通委员会(NTC)正在提出监管解决方案,旨在促进政府获取车辆生成的数据,用于网络运营、投资、维护、规划和道路安全等方面。除此之外,该领域的众多交通运输和其他供应商也越来越多地利用车辆远程信息处理技术进行数据分析。例如,领先的汽车数据服务平台Otonomo的一项研究发现,高达77%的消费者对基于联网汽车数据的各种新服务感兴趣。这些服务包括危险路况预警、基于实时路况的导航、及早发现必要的维护和维修、附近可用停车位推荐以及基于驾驶记录的保险折扣。此外,车载数据还用于预测性维护、车队管理、车辆追踪、车辆使用情况分析以及其他可追踪和分析的驾驶行为、车辆状况等信息。这些发展正帮助利益相关者加大力度,为消费者提供定制化的解决方案和服务。
02 联网汽车装机量不断增长 消费者对联网汽车的偏好呈指数级增长,而且联网汽车的数量也在不断增加。联网汽车出货量和在用车辆数量也在不断增长。汽车制造商正日益提供解决方案并开发服务,以满足不断增长的互联汽车市场需求。例如,福特在2019年宣布将于2022年在其汽车上引入蜂窝车联网(V2E)技术。这些发展进一步推动了相关汽车领域的发展。除此之外,市场上的主要厂商已经开始提供各种互联功能,例如车载信息娱乐系统和互联平台。例如,2020年11月,现代汽车集团宣布在其所有未来的现代、起亚和捷恩斯车型上推出NVIDIA DRIVE互联汽车信息娱乐和人工智能平台。预计此类发展在预测期内将会持续增长。
01 车辆数据保护方面的隐私问题和法律 对于有意获取车载数据的各方而言,存在一个结构化且中立的资源,可以帮助他们确定自身在获取和交换车载数据方面的战略(法律)立场。对于汽车行业而言,联网车辆收集的车载数据可用于开发自动驾驶汽车和智慧城市,改善交通管理,并保障道路安全。此外,各方对车载数据的兴趣还在于如何应对复杂且不断变化的法律法规环境。数据对原始设备制造商 (OEM) 而言日益重要。因此,他们必须制定完善的隐私政策,以遵守《通用数据保护条例》(GDPR)。鉴于业内许多人仍不熟悉现行法律和内部流程,因此,清晰阐述数据保护,尤其是 GDPR 的相关知识至关重要。这可能导致公众误解。因此,这些障碍阻碍了行业的发展。
01 汽车领域的新兴应用 预计未来汽车行业的大数据市场份额将呈指数级增长,这主要得益于汽车行业新兴应用的涌现,这些应用正在拓展市场范围。例如,互联汽车领域的大数据有望在未来为汽车制造商带来巨大的机遇。云计算的日益普及和新型云服务的创新也将推动汽车行业对大数据的应用。据《福布斯》报道,到2020年,大数据累计量已从4.4泽字节增长至约44泽字节,即44万亿GB。新一代数据处理架构将通过改进存储方法来应对大数据挑战。工业4.0等趋势以及工业自动化应用的日益普及预计将推动汽车厂商更多地参与大数据市场。例如,像罗克韦尔自动化这样的工业自动化公司可以通过大数据解决方案降低高达90%的成本。随着自动驾驶技术的快速发展,大数据服务市场的需求也将不断增长。大数据和分析将在该技术的有效运行中发挥至关重要的作用。这些因素共同推动了市场增长。
2026年3月:TomTom与现代汽车集团旗下的Hyundai AutoEver扩大了合作范围,为欧洲各地的现代和起亚汽车提供每月一次的结构化地图数据更新。该合作利用TomTom的人工智能驱动地图平台、交通信息、测速摄像头信息、联网设备输入以及传感器观测数据,为导航、高级驾驶辅助系统和软件定义车辆平台提供支持。
2025年5月:亚马逊云服务 (AWS) 和 Salesforce 联合推出了一种面向联网汽车和其他联网资产的集成架构。该解决方案使汽车公司能够利用 AWS 的数据采集、存储、集成和分析服务,在 Salesforce 行业云应用程序中收集、处理、分发和分析车辆生成的数据。