认知计算市场规模、份额及趋势分析报告，按技术（自然语言处理、机器学习、自动推理及其他）、部署类型（本地部署、云部署）、企业规模（大型企业、中小企业）、行业垂直领域（医疗保健、银行、金融服务和保险、零售、政府和国防、IT和电信、能源和电力及其他）以及地区（北美、欧洲、亚太、中东和非洲、拉丁美洲）划分，预测期为2024-2032年。

市场动态

市场驱动因素

使能技术的进步

企业致力于从海量数字数据中挖掘价值。随着数字数据的增长，全球各地的公司都在尝试利用各种技术来分析“暗数据”。因此，我们需要一种能够分析数字信息并提供有意义洞察的系统。认知技术因其能够预先发现解决特定问题所需的各种方案，在研发机构中的应用迅速增长，这也是推动市场增长的重要因素。

认知计算系统是利用机器学习算法开发的，自然语言处理（NLP）认知计算用于分析、预测和总结情况。例如，IBM Watson 依靠深度学习算法和神经网络来处理基于数据集的信息。此外，由于研发投入巨大，认知计算技术的性能得到了显著提升，近年来发展势头强劲。同时，对这些技术的商业化投资也促进了认知计算应用的销售和部署，从而对市场增长产生了积极影响。

大型复杂数据量增加

随着数字化进程的迅猛发展，大型复杂数据量也随之激增。如今，商业机构中海量的数据以人类语言、视频和图片的形式呈现。因此，迫切需要先进的计算系统来处理这些“暗数据”。反过来，这也导致了认知计算需求的激增。同样，社交媒体网络的蓬勃发展也增加了网站、门户网站和在线应用程序产生的数据量。

此外，各行业大数据集应用趋势的兴起也推动了全球认知计算市场的增长。由于这些数据集包含海量信息，而传统的数据分析系统无法处理这些信息，因此全球企业正将重心转向应用认知计算系统。这一转变也将成为预测期内全球认知计算市场增长的重要驱动因素。

市场约束

部署认知计算系统成本高昂

在医疗保健、银行、金融服务和保险 (BFSI)、研究和教育等行业部署认知计算的高昂成本制约了认知计算市场的增长。目前，由于所用技术成本高昂，部署认知计算的成本居高不下。通过分析非结构化数据为组织提供最佳解决方案的前景，会给最终用户带来额外的支出。这些支出可能包括硬件、软件以及理解流程及其对业务影响所需的 IT 技能。最终用户承担这些额外成本，从而限制了市场增长。

市场机遇

对业务应用的影响

数据驱动的决策是认知计算的关键优势之一。大多数组织仍需充分理解认知系统的运作流程。预计未来几年，基于大数据做出的决策将对企业产生积极影响，从而提升组织的整体收入。此外，由于云服务的广泛部署，大型组织对认知系统的需求也在不断增长。

此外，由于企业部署认知计算的成本降低，对云服务的整体需求也随之增长。例如，认知计算市场的领先企业 IBM Watson 计划在未来几年推出 Watson Analytics 云服务，以促进认知计算在云端的应用。此外，认知计算在发达国家也发展迅猛。云服务的这一优势预计将为全球认知计算市场创造增长机遇。

细分市场分析

全球认知计算市场按技术、部署类型、企业规模和行业垂直领域进行细分。

基于技术，全球市场可分为自然语言处理、机器学习、自动推理和其他领域。

自然语言处理领域是市场贡献最大的部分，预计在预测期内将以29.6%的复合年增长率增长。自然语言处理（NLP）是一种基于计算机与人类语言交互的特定技术。换句话说，NLP是指计算机理解人类语言的能力。自然学习过程中的主要挑战在于理解和生成人类语言。此外，NLP正在电子商务和网络、IT和电信以及医疗保健等各种应用领域稳步发展/实施，通过集成NLP软件解决方案来提升运营流程和客户体验。因此，尽管这项技术目前主要应用于医疗保健领域，但预计软件解决方案的技术创新在其他应用领域仍将继续保持快速增长。

基于部署类型全球市场分为本地部署和云部署两大类。

本地部署市场占据最大份额，预计在预测期内将以 29.0% 的复合年增长率增长。本地部署是指将软件安装并运行在客户的内部服务器和计算基础设施上。由于所有软件都安装在企业内部，因此被认为安全可靠。尽管本地部署的成本相对高于云服务，但由于其可靠性，它仍然更受欢迎。本地部署成本较高的原因在于其需要 IT 基础设施，例如服务器、利用企业自身的计算资源以及 IT 人员的支持和维护。然而，企业之所以选择在本地部署应用程序，是因为这种软件可以完全控制数据和流程。预计市场在预测期内将保持稳定，但这限制了其在复杂环境中的应用范围。

基于企业规模全球市场分为中小企业和大型企业两大类。

中小企业是市场的主要贡献者，预计在预测期内将以 30.9% 的复合年增长率增长。中小企业正在利用认知系统来提升数据处理标准并为公司创造收入。由于云服务的普及，中小企业市场预计将在未来几年显著扩张，因为云服务能够以相对较低的成本部署认知系统。数据源数量的增加和业务的多元化将推动认知系统的指数级增长。此外，终端用户缺乏标准化和认知度预计将成为未来市场参与者面临的主要挑战。CHIPS Technology Group 是一家为大型企业提供 IT 服务台的供应商，他们利用 Watson 帮助其工程师实现技术革新。Watson 使 CHIPS 的工程师能够快速获取资源，并为客户提供全面的 IT 解决方案和更优质的客户服务。

按行业垂直领域划分，全球市场分为医疗保健、银行、金融服务和保险（BFSI）、零售、政府和国防、信息技术和电信、能源和电力以及其他行业。

医疗保健行业占据最大的市场份额，预计在预测期内将以29.7%的复合年增长率增长。认知计算在医疗保健领域得到广泛应用，用于分析大量数据。电子病历并能更好地治疗患者。尽管这项技术仍处于早期研究阶段，但预计它将被用于解决多项医疗保健相关挑战。医学影像技术制造商目前正利用认知计算来提高放射科医生的工作效率。计算机视觉算法有助于识别乳房X光片中与乳腺癌相符的区域。此外，该系统还能分析乳房X光片图像，以检测可能提示潜在异常的可疑区域。最近，VuCOMP公司借助机器学习开发了一种医学影像技术，该技术已帮助放射科医生识别癌症。这将在未来几年彻底改变医疗保健行业。

区域分析

从地域上看，全球认知计算市场分为北美、欧洲、亚太和拉丁美洲、中东及非洲地区（LAMEA）。

北美在全球市场占据主导地位

北美IBM是全球认知计算市场最大的股东，预计在预测期内将以29.4%的复合年增长率增长。北美是全球最大的认知计算市场之一，这得益于其众多的大型产业和完善的IT基础设施。政府的各项举措帮助该地区扩展了IT基础设施，利用先进的计算系统更好地服务于民众。认知计算在北美医疗保健领域得到了广泛应用。此外，美国医院正在与Watson合作，以辅助癌症患者的治疗，并帮助医生进行诊疗。Watson通过分析/研究患者的既往病历来实现这一目标。它能够以自然语言回答问题，从而帮助医生为患者制定最佳治疗方案。此外，IBM正与克利夫兰诊所和纽约基因组中心合作开发一款Watson应用程序，用于识别基因组测序中的模式。这款应用程序将帮助医生和患者更好地做出有关患者健康的决策。因此，上述因素预计将推动北美市场的增长。

欧洲预计在预测期内，认知计算市场将以30.1%的复合年增长率增长。欧洲是认知计算市场第二大收入贡献者，这主要得益于医疗保健、银行和金融、科研和教育等各个垂直领域需求的激增以及政府的支持。欧洲各国正在推进其IT基础设施建设，以在技术先进的环境中保持竞争力。例如，作为一家公共资助的研究机构，科学与技术设施委员会（STFC）帮助该地区引领了国际科技发展。该委员会帮助欧洲地区克服了诸多社会问题，例如科研和教育、全球能源和电力以及气候变化。此外，欧洲各国正在帮助科学家、零售商、医生、银行家和其他人士挖掘数据的绝对价值并做出精准决策。政府支持是推动欧洲地区认知计算市场增长的关键因素之一。

亚太亚洲是科技领域的新兴地区之一。中国、日本和印度等国因其技术进步而被视为信息技术中心，因此这些地区已成为认知系统供应商极具吸引力的市场。随着亚洲各国信息技术基础设施的不断完善，认知计算对于提升国家竞争力至关重要。此外，中国在亚太认知计算市场占据领先地位。“银河二号”系统由中国国防科技大学设计研发，被认为是世界上性能最高的超级计算机之一。“银河二号”（又称“天河一号A”）将为科研和教育提供平台。认知计算市场的关键参与者也正将目光投向亚洲地区，以提升其市场份额。

此外，业内人士也意识到提供多模式平台对于确保卓越的客户自助服务至关重要。移动化程度的提高预计将成为影响该地区市场增长的关键趋势。例如，IBM计划在亚太地区设立两个中心，以最大限度地提高其超级计算机Watson的利润并创造更多收入。IBM和软银电信公司宣布建立全球联盟，将Watson引入日本，推出由Watson驱动的全新应用和服务。

拉美与其他地区相比，该地区的IT基础设施和技术发展速度相对较慢。该地区主要利用认知系统开展研究和教育，以提升整体质量。由于认知计算在医疗保健、银行、金融服务和保险（BFSI）、研究和教育等各个领域的应用，预计该地区的技术发展将取得显著进展。例如，EMC公司制定了一项战略计划，投资1亿美元建立一个大数据研发中心，服务于巴西客户。该公司的研发部门将通过提供基于非结构化数据的重要洞察，为该地区的发展做出贡献。