01 从被动式供应链向自主、自学习网络转型 供应链运营正经历着一场范式转变,从受规则和被动式规划方法的支配,转向由认知技术驱动的自主流程。长期以来,企业规划流程一直致力于确保运营能够遵循适应性规划,而非传统的静态被动式规划。由认知技术驱动的自适应供应链平台,专注于人工智能、机器学习和实时信息流,能够持续检测变化、学习历史趋势,并独立生成建议或自动执行决策。这已经显著推动了需求感知、库存再平衡和风险预测的实时化,尤其是在企业致力于提升自身韧性和适应变化能力的情况下,这种转变更为重要。
02 快速采用预测智能解决方案来管理韧性和应对突发事件 全球范围内的突发事件引发了供应链领域对预测智能日益增长的需求。以往的解决方案主要侧重于成本最小化和线性优化,无法识别供应商中断和运输网络延误的后果,甚至无法预测需求波动可能带来的反应,也无法提前最大化其影响。面向供应链的认知解决方案利用高度复杂的分析、仿真和预测智能,在突发事件发生之前识别潜在的全球性中断,并实时评估各种可能的应对措施。企业正在采用这些解决方案来分析供应商风险、模拟运输网络瓶颈、制定替代采购方案,并将以成本为导向的供应链流程转变为战略运营控制中心。