01 智能体自动化迈向基础设施编排 复杂的混合基础架构需要跨虚拟机、容器、网络和计算资源进行协调配置，这使得手动使用多种工具的工作流程难以管理。智能体自动化正在推动编排向人工智能辅助操作转型；HPE 于 2026 年 6 月推出了 Morpheus Orchestration Copilot，旨在实现基础架构和工作负载端到端的自动化配置，其软件定义网络功能可将配置时间缩短高达 60%。最终形成一个更加自主、可组合的基础架构模型，其中资源配置、治理和工作负载部署可以通过统一的控制层进行协调。
02 基础设施即代码正在成为一种原生管理模式 动态工作负载需求促使企业采用与管理云资源相同的可编程方法来管理物理基础设施。可组合平台正在采用模板和统一 API，从而能够以代码形式定义和重用计算、存储和网络配置；HPE OneView 11.2 支持模板驱动的资源配置和统一的 RESTful API，HPE 表示，只需一行代码即可描述和配置应用程序所需的基础设施。其结果是基础设施部署更加一致，配置变更更加简单，可组合系统与 DevOps 工作流之间的集成也更加紧密。
01 人工智能、分析和高性能工作负载的增长，以及对灵活数据中心资源利用率更高需求的推动市场发展 人工智能、分析和高性能计算的日益普及，增加了对可组合基础设施的需求，因为这些工作负载需要大量且可变的计算、内存、存储和加速器资源。企业需要能够在训练、推理、分析和其他密集型工作负载之间灵活调配资源的基础设施，而无需将硬件永久分配给某个应用程序。人工智能集群和数据密集型研究环境就是资源需求可能在不同项目间发生显著变化的实际应用案例。这种需求侧的转变推动了可组合系统的更广泛应用，这些系统能够根据工作负载需求动态分配基础设施。提高数据中心资源利用率的压力日益增大，对能够减少闲置容量并限制过度配置的基础设施的需求也随之增加。传统的固定服务器架构在工作负载需求变化时，可能会导致计算、存储或加速器资源利用不足。可组合平台允许 IT 团队汇集硬件资源，并根据应用程序和部门的容量需求进行分配。这种需求侧转型有助于提高基础设施的使用效率，并促进寻求更好地利用现有数据中心资产的企业采用这种模式。
01 迁移风险、运营中断以及熟练IT专业人员的短缺制约了市场扩张。 采用可组合基础设施通常需要迁移工作负载、进行应用程序测试以及对现有 IT 运维进行调整。对停机时间、兼容性问题和服务中断的担忧，可能会使企业在替换现有基础设施时保持谨慎。这种迁移风险会延迟投资决策，并减缓更广泛的市场接受度。可组合基础设施需要软件定义系统、自动化、虚拟化、网络和资源编排方面的专业知识。具备这些综合技能的专业人员短缺会导致实施成本上升，并增加对外部服务提供商的依赖。这种技能缺口限制了部署能力，并阻碍了市场快速扩张。
01 私有云和混合云现代化改造中可组合基础设施的增长，以及用于灾难恢复和业务连续性的可组合平台的扩展，都带来了增长机遇。 企业IT团队、云服务提供商、系统集成商和数据中心运营商是此次市场机遇的主要商业群体。私有云和混合云项目可以通过可组合的硬件平台、编排软件、集成服务、迁移支持和定期基础设施管理合同创造收入。HPE、戴尔科技和联想等公司凭借其企业基础设施和混合云产品组合，在该领域占据有利地位。大型企业、金融机构、医疗机构、托管服务提供商和数据中心运营商是此次市场机遇的关键客户群体。可组合平台可通过备用基础设施、快速恢复配置、自动故障转移软件、托管弹性服务以及长期支持协议创造收益。HPE、戴尔科技和思科等公司凭借其数据中心基础设施、自动化和业务连续性能力，有望从中获益。
01 供应商锁定、基础设施可移植性有限以及分布式基础设施资源的治理复杂性阻碍了增长 可组合基础设施的客户可能会依赖于专有管理层、API、硬件生态系统和许可模式，这使得供应商切换或多供应商扩展变得困难。Gartner 在 2026 年的报告中指出，专有依赖性会限制互操作性和数据可移植性，造成技术债务并降低基础设施的灵活性。这些依赖性会延长采购决策时间，并使供应商更难在那些优先考虑平台独立性的企业中进行扩展。可组合环境能够动态分配计算、存储和网络资源，这就要求企业维护一致的策略。访问控制例如，HPE Synergy 依靠 HPE OneView 通过统一的管理层集中配置、监控、更新和诊断这些资源，从而实现跨大型基础设施池的资源管理、模板管理和容量可见性。随着部署扩展到不同的工作负载和位置，治理的复杂性可能会增加运营监管需求，并减缓企业级扩展速度。
2025年5月：惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）通过增强其HPE Synergy和GreenLake云平台产品，扩展了其可组合基础架构能力。该公司持续集成自动化、软件定义基础架构和混合云管理功能，以帮助企业动态分配计算、存储和网络资源。