01 人工智能与大数据在药物再利用中的应用人工智能和大数据分析在药物重定位中的应用,正在推动药物发现,提高准确性,并降低成本。人工智能驱动的平台分析庞大的生物医学数据集,包括基因组学、蛋白质组学和临床试验记录,以识别现有药物的新治疗用途。例如,2024年8月,Rejuvenate Biomed与SAS合作,在SAS Viya(一个云原生平台)上开发了一款人工智能驱动的药物重定位发现工具。该工具将帮助研究人员发现隐藏的生物学模式,加速药物与疾病关系的深入理解和创新。人工智能和大数据技术的日益普及正在改变药物再利用方式,提高效率,并促进全球市场的发展。
02 日益关注罕见病和孤儿病由于针对罕见病和孤儿病的传统药物研发往往成本高昂且耗时,人们对这些疾病的日益关注正在推动全球市场的发展。孤儿药认定、税收抵免和市场独占权等监管激励措施进一步鼓励制药公司探索药物再利用,从而加快罕见病治疗的普及。例如,2024年8月,哈佛医学院的研究人员推出了TxGNN,这是首个专门用于识别罕见病候选药物的人工智能模型。TxGNN是一种基于图论的模型,它利用医学知识图谱和神经网络来预测17080种疾病(包括罕见病)的药物适应症和禁忌症。人工智能驱动的创新与对罕见病日益增长的关注相结合,正在扩大治疗选择,并显著促进市场增长。