01 人工智能和机器学习集成增长加速 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在嵌入式系统中的集成日益普及,尤其体现在人工智能专用嵌入式处理器(例如 AI 加速器和神经网络处理器)的开发上。这些专用处理器对于在自动驾驶汽车、机器人和智能设备等应用中实现高效的 AI 推理任务至关重要。 根据半导体行业协会 (SIA) 2023 年的一份报告,与传统方案相比,节能半导体技术可将设备能耗降低高达 50%,这凸显了其在人工智能驱动的应用中提升性能和可持续性的巨大潜力。
02 对能源效率日益增长的需求 出于对环境的关注和监管压力,制造商正致力于设计兼具高性能和低功耗的嵌入式处理器。这一趋势对于电池供电设备和低能耗应用尤为重要。为了满足这一需求,多核架构和专用处理单元(例如数字信号处理器 (DSP) 和现场可编程门阵列 (FPGA))正被集成到系统中,以优化每瓦性能。这些创新正在推动包括工业自动化和消费电子在内的各个领域的进步。 美国能源部估计,到 2030 年,采用节能技术可使美国的能源消耗减少 25%,这凸显了节能型嵌入式处理器的重要性。
2026年1月:GlobalFoundries宣布达成协议,收购Synopsys的ARC处理器IP解决方案业务,从而扩展其嵌入式处理器知识产权组合,并增强其在RISC-V、人工智能和嵌入式计算解决方案方面的能力。