01 云原生工程平台的日益普及 工程组织正日益将设计、产品开发和数据管理工作流程迁移到云原生平台。与传统的基于文件的工程系统不同,云原生解决方案允许团队使用持续更新的产品信息,同时减少手动文件传输和对复杂本地基础设施的依赖。这种方法对于需要更快协作、版本控制和访问最新设计信息的地理位置分散的工程团队尤为重要。 2026年2月,PTC在其Onshape CAD和PDM平台中引入了完全云原生的基于模型的定义功能。该解决方案允许工程师将几何尺寸、公差、焊接符号和基准等制造信息直接嵌入到实时3D模型中,从而为设计、制造和质量团队创建持续更新的产品定义。 随着制造商寻求更加互联的产品开发工作流程,向基于浏览器和云原生工程环境的过渡正成为工程软件市场的重要趋势之一。
02 加强数字孪生与基于物理的仿真技术的融合 随着制造商在进行实际变更之前寻求对产品、工厂和生产流程进行评估,数字孪生技术正日益深入地融入工程工作流程。通过将实时运行信息与 3D 模型、仿真和人工智能相结合,工程团队可以识别潜在问题、比较设计方案、优化布局并进行虚拟投资验证。 2026年1月,西门子推出了Digital Twin Composer,该平台将西门子数字孪生技术与NVIDIA Omniverse库和工业人工智能相结合。百事公司在美国部分制造和仓储业务中应用了这项技术,初步部署后,吞吐量提高了20%,在进行物理改造之前识别出了高达90%的潜在问题,并预计可减少10%至15%的资本支出。 数字孪生技术的日益普及,正在将工程软件从传统的设计应用扩展到物理系统的连续仿真、验证和优化。
01 对更快产品开发和虚拟验证的需求日益增长 制造商面临着越来越大的压力,需要在缩短产品开发周期的同时,应对日益复杂的产品,并减少昂贵的实体原型制作。工程软件使团队能够在实体产品制造之前创建数字模型、执行多物理场分析、评估设计方案并识别潜在故障。这些功能在汽车、航空航天、电子、能源和工业设备等应用领域尤为重要,因为在这些领域,设计变更在开发后期可能会造成高昂的成本。人工智能辅助自动化通过加速几何体准备、仿真设置、优化和结果分析,进一步提升了虚拟工程的效率。随着企业寻求在保持工程精度的同时更快地将产品推向市场,这些功能正在增强工程软件市场的需求。在日益复杂的制造业中,减少物理原型制作需求并及早发现设计问题,有助于工程软件市场的增长。
01 与传统工程和企业系统的复杂集成 许多工程机构仍在使用老旧的CAD、CAE、PLM、ERP、制造软件以及内部开发的软件组合。多年积累的工程信息也可能以不同的格式和数据库形式存在。迁移这些数据集或将其与现代平台连接可能需要大量的集成工作、员工培训、工作流程重新设计以及软件定制。这些要求增加了实施成本,并可能延误现代化项目,尤其对于拥有庞大传统工程环境的大型制造商而言更是如此。因此,集成复杂性可能会限制工程软件市场规模,因为即使潜在的生产力提升,企业也会对替换现有系统犹豫不决。提高现代工程平台与现有企业系统之间的兼容性对于减少迁移障碍仍然至关重要。
01 面向软件定义产品的工程软件扩展 车辆、工业机械、航空航天系统、医疗设备和联网设备等产品越来越多地将机械部件与电子元件结合在一起。嵌入式软件传感器和智能控制。这种转变为工程平台创造了机遇,这些平台能够支持基于模型的系统工程、嵌入式软件开发、需求管理、验证以及在互联工作流程中进行的多学科产品开发。软件定义产品要求工程团队在部署前验证物理组件与嵌入式软件之间的交互。这为供应商提供了机会,使其能够超越传统的CAD和仿真,拓展到集成系统工程和软件验证领域。随着物理产品和数字产品开发日益相互关联,软件定义工程的拓展为供应商提供了提高工程软件市场份额的机会。
01 管理多学科工程的复杂性和数据规模 现代产品日益融合机械结构、电子元件、嵌入式软件、热力系统、先进材料、传感器、连接技术和控制系统。工程团队必须了解某一领域的变化如何影响其他领域的性能,同时还要管理日益增长的仿真、测试、设计和运行数据。高保真仿真也需要大量的计算资源,尤其是在工程师进行多物理场分析或评估数千种可能的设计方案时。如何在不影响精度、易用性、性能或可追溯性的前提下将这些学科融合起来,仍然是工程软件行业面临的一项重大挑战。随着产品变得越来越跨学科和软件密集,工程软件提供商必须在支持日益复杂的开发环境的同时,平衡计算性能、工程精度、数据管理和易用性。
2026年7月,达索系统扩展了其 3DEXPERIENCE 平台,新增了人工智能驱动的虚拟助手功能,其中包括面向工程应用的 LEO。这项新功能可帮助工程师更高效地完成设计和仿真任务,同时使复杂的技术信息更易于访问和使用。
2026年7月,巴布科克国际公司与达索系统公司携手合作,旨在加强巴布科克公司各业务部门的数字化工程能力。通过 3DEXPERIENCE 平台,工程团队可以整合数据、仿真工具和产品信息,从而在复杂的项目生命周期中实现更高效的协作。
2026年5月,Bentley Systems 发布了 OpenFlows 2026,该版本新增了人工智能辅助水利基础设施工程功能。新版本包含用于水力建模的 Bentley Copilot 以及改进的数字孪生集成,可帮助工程师更高效地分析基础设施系统、管理项目信息并做出设计决策。