2025 年欧洲行为生物识别市场规模为 7.8 亿美元,预计从 2026 年的 9.8 亿美元增长到 2034 年的 68.5 亿美元,在 2026-2034 年预测期内的复合年增长率为 27.3%。
利用行为生物识别技术进行身份识别的目标是分析用户的行为,例如击键动态、签名验证、语音识别、手势识别等。在该系统中,生物识别系统会将用户的行为与基于多种生理、认知和环境特征构建的个人资料进行比对。预计这项技术将提升各类终端用户的数据安全,从而为未来的市场发展创造有利机遇。
“行为生物识别”是指一种可与安全解决方案结合使用的设备,它能够根据用户与智能手机、平板电脑或其他任何支持身份识别的数字设备等计算机设备的交互方式来辅助识别个人身份。由于与数据保密性相关的安全风险日益增加,企业正因此付出高昂的代价。用户凭证泄露已被认为是导致全球网络威胁的最重要因素之一。金融行业对生物识别认证的需求和接受度不断提高,加之公众对生物识别认证的支持,正在推动此类行为生物识别系统的需求增长,并由此带来巨额收益。
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身份窃贼正日益利用网上服务(例如网上银行、网络邮箱和电子商务)数量的惊人增长,这些服务通过要求用户提供用户名和密码来验证其身份。这些服务在用户登录时进行身份验证。增加一层额外的保护措施对于打击身份盗窃具有显著的帮助。一种更具潜力的额外生物识别安全层是基于用户在键盘上的操作和动态来验证用户身份。预计这些因素将刺激市场增长。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术的发展,以及这些技术在身份验证和识别应用中的日益普及,可能为市场参与者带来潜在的增长机遇。随着开发人员致力于创建能够提升安全性的身份、认证和验证技术,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在行为生物识别领域的应用也日趋普遍。AI 驱动的行为生物识别技术的大部分应用领域在于预防金融机构的欺诈性账户盗用。人工智能领域的进步正在推动 AI 驱动的行为生物识别技术能力的显著提升。预计随着此类生物识别技术的日益普及,身份识别和认证方法将得到进一步改进。
即使在生物识别设备配备了人脸识别、指纹识别、视网膜扫描等尖端安全系统的情况下,生物识别系统仍然可能以某种方式遭到入侵。即使行为生物识别系统会验证访问权限和人员身份,某些技术特性仍然可能导致安全漏洞。即使系统会验证访问权限和人员身份,这种情况依然存在。当恶意软件被植入生物识别系统时,会导致系统在整个身份验证过程中出现故障。这会导致误报,并为未经授权的访问打开方便之门,两者都对组织的安全构成重大威胁。每当此类安全漏洞被提上议程时,出于对国家安全的考虑,政府相关部门肯定会高度重视这些行为生物识别系统的使用。与行为生物识别技术使用相关的唯一问题就是此类入侵,而此类入侵无疑对全球行为生物识别技术市场的整体发展起着重要作用。
2021 年,语音识别市场份额为 10 亿美元,预计到 2030 年将以 27% 的复合年增长率增长至 40 亿美元。
语音识别,也称为说话人识别或语音语音识别,是一种生物特征移动技术,它通过检测声音并根据特定原因授予访问权限。语音识别技术之所以被广泛应用,是因为它在识别声音的同时,还会评估复杂的生理特征,例如声带、嘴唇、牙齿、舌头和口腔的物理大小、形状和健康状况。此外,语音识别算法还会记录说话者的行为特征,例如口音、音调、语速和情绪状态。
目前,语音识别系统分为说话人相关型和说话人无关型两种。说话人相关型语音识别需要进行语音训练,因为它必须先匹配用户的口音和语调才能识别语音内容。这项技术用于验证用户身份并识别用户身份。银行、税务机关和其他企业正在利用语音技术为客户提供敏感财务数据的访问权限,这也是语音识别领域发展如此迅速的原因之一。
签名分析是该领域第二大重要类别,2021年市场价值达10亿美元,预计到2030年将以25%的复合年增长率增长至30亿美元。手写签名分析是目前最常用的身份识别方法之一。其他生物识别方法,例如面部识别、点状识别、虹膜识别、色调识别和DNA识别,也具有可比性,但在某些情况下,手写签名是最可靠的身份识别方法。
此外,在所有生物识别方式中,签名识别在可靠性、安全性和持久性方面最具优势。而且,与视网膜识别和点识别等更复杂的识别方式相比,这种生物识别方式的部署和采购成本极低。身份识别和验证是生物识别技术的两大主要应用场景。身份识别系统旨在确定签名的所有者。
查询签名会经过验证,以确定其真伪。签名识别和验证系统分为两类:离线(静态)系统和在线(动态)系统。在离线系统中,类似于银行支票,签名是从文档中记录或分析的;算法必须解读并提取手部图像的特征。同时,个人使用触控笔在数字设备上签名,并将签名注册到互联网系统中。
第三类是击键动态,2021 年市场规模为 10 亿美元,预计到 2030 年将以 26% 的复合年增长率增长至 20 亿美元。
全球欧洲行为生物识别市场在部署方式上进一步细分为本地部署和云端部署。2021年,本地部署市场份额为10亿美元,预计到2030年将以24%的复合年增长率增长至50亿美元。企业已将生物识别系统视为可靠的安全解决方案。
一项调查显示,92%的受访者认为生物识别技术是保护本地数据的一种有效方法。然而,同一项调查也指出,仅有28%的企业在本地部署生物识别技术,而将其用于云端运营的企业比例更低,仅为22%。因此,预计本地部署将继续主导行业。这主要是因为本地行为生物识别技术能够轻松地将数据与云端数据集成和配置。
同样,本地部署方案允许高度定制化,同时在新增资金时也能降低支出。云端部署的市场份额小于本地部署,2021 年市场价值为 10 亿美元,预计到 2030 年将以 28% 的复合年增长率达到 50 亿美元。
欧洲第二大重要区域在 2021 年的市场价值为 10 亿美元,预计到 2030 年将达到 30 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 26%。
德国市场在欧洲占据主导地位。按国家/地区划分的行为生物识别技术在风险和合规管理中的市场份额
语音识别行业是俄罗斯最赚钱的行业。行为生物识别市场也蓬勃发展。
在西班牙,本地部署市场利润最高。行为生物识别行业因部署方式的不同而呈现两极分化。
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Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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