01 条形码系统与电子健康记录(EHR)系统的集成 将条形码系统集成到电子健康记录 (EHR) 系统中是医疗信息学领域的一项重大进步。EHR 提供全面的患者数据,包括用药情况、疾病信息和诊断详情,而条形码扫描的引入提高了这些数据的准确性和效率。通过使用这些系统,医疗服务提供者可以简化工作流程,并通过实时、准确的信息提升患者安全。 例如,2024年4月,GE医疗的新型生命体征监护仪(VSM)获得FDA批准。该VSM具备无线连接和电子健康记录(EHR)集成功能,可通过扫描条形码即时获取呼吸频率、血氧饱和度和脉搏等数据。 这种整合提高了工作流程效率,确保了数据的准确性,从而支持了以患者为中心的医疗方法。
02 人工智能辅助条形码阅读器 人工智能辅助阅读器的日益普及是推动全球市场增长的关键趋势。人工智能增强型阅读器能够更快、更准确地解码条形码,确保及时、精确地获取数据,从而保障患者安全。在医疗领域,准确快速地检索数据对于有效决策至关重要。 例如,2023 年 10 月,康耐视推出了一款新型 AI 辅助条码阅读器,这是一款固定安装的基于图像的设备,旨在优化扫描过程。 通过利用人工智能,条形码阅读器提高了数据解码的速度和准确性,加速了医疗领域对数字技术的应用,并强调了准确患者信息的重要性。
2026年6月:Zebra Technologies 推出了面向医疗保健的 DS4600 系列,该系列产品具有增强的条形码采集功能,可用于药物管理、标本采集和患者识别,从而提高医院和医疗机构的工作流程效率。