01 2025年全球芯片实验室和微阵列市场规模为2302万美元,预计将从2026年的2536万美元增长到2034年的5499万美元,在2026年至2034年的预测期内,复合年增长率为10.16%。北美在芯片实验室和微阵列市场占据主导地位,2025年的市场份额为38.2%。由于微阵列具有广泛的差异化和应用范围,因此它是目前最流行的芯片实验室技术。个人医疗设备的日益普及以及对诊断测试即时结果的需求,是推动芯片实验室和微阵列市场需求增长的主要因素。推动芯片实验室和微阵列市场发展的关键因素是:对即时检测的需求不断增长、慢性病发病率不断上升,以及蛋白质组学和基因组学在癌症研究中的应用日益广泛。
01 对即时检测的需求不断增长 即时检测(POC)使医疗专家能够在医生诊室、救护车上、家中、现场或医院内对患者进行诊断。由于POC检测仅需少量样本,并利用微加工通道进行分析,因此芯片实验室技术被广泛应用于POC检测。微流控技术是POC诊断设备的关键技术。由于微流控和芯片实验室技术能够将中心实验室中使用的大部分功能模块小型化并集成到小型芯片中,因此被认为是满足POC需求的理想解决方案。诊断结果可以迅速送达,帮助专业人员做出明智的医疗决策。此外,在基层医疗中使用即时诊断技术能够提供精准的结果。与其他方法相比,它具有成本效益,这可以推动其在疾病诊断领域的需求。例如,2021年1月发表的一项题为“基层医疗机构中即时糖化血红蛋白A1c检测的成本效益”的研究得出结论:在基层医疗机构中使用即时糖化血红蛋白A1c检测设备可以监测2型糖尿病患者的糖化血红蛋白A1c水平,是一种经济有效的替代方案,这将进一步推动芯片实验室和微阵列市场的增长。因此,由于其易用性、即时结果和易于获取等优点,即时诊断技术的应用正在迅速增长,进而促进了整个市场的增长。
02 慢性病发病率不断上升 慢性疾病,例如心脏病、癌症、中风、糖尿病和关节炎,其影响持续时间长,超过三个月。这些疾病不会在人与人之间传播,也称为非传染性疾病。例如,根据世界卫生组织(世卫组织)2021年发布的《关键事实》,全球每年有4100万人死于非传染性疾病,占所有死亡人数的71%。在30岁至69岁年龄段,每年有超过1500万人死于非传染性疾病;其中85%的“过早”死亡发生在低收入和中等收入国家。低收入和中等收入国家占所有非传染性疾病死亡人数的77%。大多数非传染性疾病死亡病例(每年约1790万人)是由心血管疾病引起的,其次是癌症(930万人)、呼吸系统疾病(410万人)和糖尿病。预计慢性病患病率的上升将进一步增加对诊断测试的需求,从而加速芯片实验室和微阵列产品的全球市场增长。
01 芯片实验室技术的设计约束 在极小规模下设计和制造功能齐全、成本低廉的器件是芯片实验室技术发展的主要障碍。根据Elveflow在2020年发表的一篇文章,目前芯片实验室技术的研究主要集中在特定表面处理的设计上。在设计用于生物医学应用的芯片实验室或微流控器件时,需要灵敏的检测模块,例如用于PCR反应的热循环仪、用于样品分析的质谱仪、用于细胞、荧光可视化和细菌检测的显微镜。这些进展表明芯片实验室技术的优势有限,应用也相对滞后。因此,芯片实验室技术的复杂设计仍然是制约其整体市场增长的主要因素。
01 蛋白质组学和基因组学在癌症研究中的应用日益广泛 过去十年,生命科学研究领域取得了显著进步。新技术的引入使研究人员能够用更少的试剂获得更多的研究成果。遗传突变在癌症风险中起着至关重要的作用,了解这些突变有助于开发预防措施,从而降低患癌风险。这些突变可以通过多种方式进行分析,例如测序和其他方法。然而,微阵列研究是最经济的解决方案。利用微阵列技术,可以同时在大样本集中研究数十万个单核苷酸多态性(SNP)。目前,许多科学家已将微阵列作为一种筛选工具,以加深对癌症细胞遗传学的理解。此外,根据2021年9月发表的一篇题为《蛋白质组学在癌症中的应用:生物标志物发现的最新趋势和方法》的研究文章,蛋白质组学方法在癌症研究中日益普及。基于蛋白质组学的技术使得发现潜在的生物标志物和蛋白质表达模式成为可能,这些标志物和模式可以对肿瘤进行分类、预测其预后,并确定哪些患者可能对特定疗法反应良好。此类研究表明,对癌症研究日益增长的关注正在增加对微阵列和芯片实验室技术产品的需求,从而推动市场增长。因此,所有这些因素预计都将推动整个市场的发展。
2026年6月:Bluejay Diagnostics 与 Argonaut Manufacturing Services 建立了战略合作伙伴关系,为其 Symphony™ 即时诊断平台在美国建立了可扩展的制造和商业化能力,以支持未来的芯片实验室诊断生产和分销。
2025年6月:Illumina 宣布以 3.5 亿美元外加里程碑付款从 Standard BioTools 收购 SomaLogic,通过将 SomaLogic 的蛋白质组学平台与 Illumina 的基因组学技术相结合,加强其多组学战略,增强微阵列和芯片实验室工作流程的应用。