2025年全球机器视觉市场规模为172.1亿美元,预计从2026年的184.3亿美元增长到2034年的319.1亿美元,在2026-2034年预测期内的复合年增长率为7.1%。
由于自动化需求日益增长以及对视觉引导机器人系统的质量检测需求不断增加等因素,机器视觉市场需求显著增长。机器视觉是指工业界用于提供基于图像的分析和自动检测的方法和技术,其应用包括机器人导航、过程控制和自动化检测等。机器视觉涵盖各种技术、技能、方法、活动、集成系统、软件和硬件。
作为系统工程的一个分支,机器视觉与计算机视觉(计算机科学的一个分支)有所不同。它尝试以创新的方式结合现有技术,并将其应用于实际挑战。机器视觉通常用于工业自动化应用中的此类功能,但也用于其他环境中的车辆引导。机器视觉流程包括深入评估需求和项目,并找到最优解决方案。在运行时,该流程始于图像采集,然后进行自动图像分析和信息检索。
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深度学习结合了传统基于规则的机器视觉系统和人类检测员的判断优势,但其半自动化方式需要持续优化。由于这项技术,机器视觉正在扩展到新的工业应用领域。深度学习非常适合机器视觉分析师和安装人员在需要做出主观判断的场景中使用,类似于人工检查,尤其是在识别由于图像的复杂性或不稳定性而具有挑战性的特征时。
新冠疫情爆发后,全球制造企业纷纷承诺增加自动化投入。此外,随着企业逐渐意识到生产过程中自动化质量保证的必要性,对自动化质量保证的需求也日益增长。新冠疫情减少了许多环节的人为干预,进一步加剧了这种需求。因此,机器视觉已被广泛接受为长期自动化项目开发的关键组成部分。机器视觉能够帮助企业在短时间内发现自动化生产操作中的故障。
因此,价格得以降低,响应速度也得以提升。它还有助于检测缺陷产品,降低退货风险,并提高消费者满意度。借助这项技术,生产线上的所有产品都能得到同等重视程度的检测,这极大地推动了机器视觉在质量保证领域的需求。此外,如果发现任何缺陷,产品都需要返工,而返工成本是其中最高的环节。据《福布斯》报道,利用机器学习实现质量检测自动化可以将问题识别率提高90%。
由于视觉引导机器人系统的出现,机器视觉领域近年来发生了显著变化。在汽车和消费电子行业,机器视觉的应用日益广泛。工业机器人自动化需求急剧增长,因此,对能够与视觉引导机器人控制器集成的机器视觉系统的需求也日益增长。机器视觉系统使机器人能够观察并适应周围环境,从而提高其效率。
机器视觉系统能够实现快速、精准的控制,从而提高生产效率和交付可靠性。由于这些系统的功能依赖于维护,因此这些机器和设备通常需要密切关注和日常维护,以确保其可靠性。由于这些设备现代化且自动化程度高,维护投入相当可观。安装和购置费用均包含在这些支出中。
此外,合格人才的流失是该行业的一大障碍。由于行业内专业人才短缺,员工和操作人员需要接受培训。同样,使用同一台智能相机检测大量产品也极具挑战性。因此,需要技术娴熟的人员。机器视觉系统的运行需要专业且独特的设备知识。然而,随着机器视觉技术在各行业的渗透率不断提高,预计这一限制将在预测期内得到缓解。
总体而言,各行各业都在扩张,主要集中在先进技术研发方面。工业4.0是一项创新,正在助力制造业的革命性变革。同样,工业物联网能够提高效率、改善质量、减少浪费、提升生产效率、降低运营成本,并为生产线带来更多优势。
这一进步促进了网络物理系统(CPS)的普及应用。CPS能够为制造商收集数据,帮助他们识别和定位零部件及子组件。此外,这种数据收集方法还使设备能够自主通信、运行和交互。随着市场数据分析能力的提升,视觉设备收集的大量数据将被充分利用。
这将有助于检测和识别缺陷产品,并在工业 4.0 中实现快速有效的干预,使机器视觉成为生产制造自动化流程的关键方面,并在预测期内创造有利可图的增长机会。
根据产品类型,全球市场可分为硬件、软件和服务三大板块。硬件板块预计将主导全球市场,到2030年市场规模预计将达到147.84亿美元,在预测期内复合年增长率(CAGR)为6.60%,这主要得益于机器学习应用的广泛普及。硬件板块包括处理器、LED照明、光学元件/镜头、图像采集卡和摄像头。由于CMOS成像传感器的需求激增,预计到2030年,摄像头板块市场规模将达到44.2亿美元,复合年增长率为4.60%。
全球市场已细分为基于PC的产品和基于智能摄像头的产品。预计基于PC的产品细分市场将主导全球市场,到2030年市场规模预计将达到129.74亿美元,预测期内复合年增长率(CAGR)为6.60%。在预测期内,该细分市场预计将持续增长并引领市场。
根据应用领域,机器视觉市场可细分为质量检测、定位引导、测量和识别。质量检测应用领域预计将主导全球市场,到2030年市场规模预计将达到122.28亿美元,预测期内复合年增长率(CAGR)为6.60%。该系统广泛应用于包装市场,用于读取和识别文本、标签和条形码。这节省了时间,减少了人为错误,并通过自动化包装任务提高了效率。各行业的技术应用显著减少了假冒伪劣产品,从而推动了整个市场更广泛地采用该技术。
根据终端用户行业,机器视觉市场可细分为汽车、制药和化工、电子和半导体、纸浆和造纸、印刷和标签、食品和饮料、玻璃和金属、邮政和物流以及其他行业。预计汽车终端用户行业将主导全球市场,到2030年市场规模预计将达到49.87亿美元,预测期内复合年增长率(CAGR)为7.60%。
机器视觉技术在汽车行业被广泛用于各种检测,例如存在性检查、防错检测、装配验证和最终检验。机器视觉系统还用于尺寸测量、机器人引导和测试自动化,这些都属于测量、量规和引导的范畴。因此,整个汽车行业对自动化成像的需求很高,预计未来几年还将显著增长。
预计到2030年,亚太地区机器视觉市场规模将达到114.29亿美元,年复合增长率达8.60%,成为全球最大的机器视觉市场。随着该地区逐步发展成为全球制造业基地,预计这项创新技术将在预测期内获得显著发展。日本和中国是两个重要的国家,拥有巨大的潜力,能够为机器视觉等新兴和成熟技术提供发展空间。众多制造业领域也为该地区经济的扩张和繁荣做出了贡献。
此外,支出和运营效率,再加上新加坡、印度、台湾和韩国等发展中国家的政府计划,都愿意承担投资责任,并鼓励各种工业企业在亚太地区设立制造工厂。
预计到2030年,欧洲将成为全球第二大市场份额市场,市场规模将达到50.74亿美元,预测期内复合年增长率(CAGR)为4.70%。未来,欧洲市场将迎来显著增长。自动化和技术的飞速发展离不开机器视觉系统。工业单元内部对质量检测和自动化的需求预计也将成为该地区市场增长的重要驱动力。
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Research Associate
Tejas Zamde is a Research Associate with 2 years of experience in market research. He specializes in analyzing industry trends, assessing competitive landscapes, and providing actionable insights to support strategic business decisions. Tejas’s strong analytical skills and detail-oriented approach help organizations navigate evolving markets, identify growth opportunities, and strengthen their competitive advantage.
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