01 人工智能与机器学习的融合 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的融合正在革新全球市场,显著提升诊断准确率、缩短图像处理时间并实现精准医疗。这些技术有助于实现图像解读自动化、减少人为错误并优化临床工作流程。基于人工智能的工具正日益被集成到 PET、CT 和 MRI 系统中,以更有效地检测疾病并进行预后评估。 例如,在2024年6月举行的SNMMI2024会议上,一款新型人工智能工具亮相,该工具利用深度迁移学习技术自动分割和量化全身PET/CT扫描图像,可检测六种癌症类型,包括肺癌、黑色素瘤、淋巴瘤、乳腺癌、头颈癌和前列腺癌。它能够评估肿瘤负荷,预测治疗反应和风险,从而实现预后和生存评估,并展现出卓越的性能。 随着人工智能技术的日益成熟,预计其在肿瘤学、神经病学和心脏病学等领域的临床应用将显著扩展。