01 人工智能在神经内窥镜中的应用 人工智能在神经内镜中的应用,通过增强实时成像、肿瘤检测和手术精准度,彻底革新了神经外科手术。基于人工智能的算法能够通过组织分子分类识别脑部结构,提高诊断准确性和手术效果,从而减少人为误差,并实现微创神经外科手术。例如,2024 年 1 月,《自然出版集团》在 NPJ 上发表的一项精准肿瘤学研究表明,人工智能如何借助组织分子分析,通过改进对大脑结构的检测和分类来增强神经内窥镜检查。因此,将人工智能融入神经内窥镜技术可以显著提高神经外科手术的准确性和效率,从而扩大市场。
02 荧光引导神经内镜在神经外科中的应用 神经外科手术需求的不断增长归功于荧光引导神经内镜技术,该技术能够更清晰地显示脑部肿瘤和结构,从而提高手术精度。特定的荧光染料可以突出显示异常组织,区分健康区域和病变区域。 例如,2024 年 5 月,《国际神经外科杂志》发表了一项关于 5-氨基乙酰丙酸 (5-ALA) 荧光引导内镜手术治疗脑室内肿瘤的研究,指出了增强肿瘤可视化和切除准确性的技术。 这种神经外科手术方法通过更准确、更安全的肿瘤切除来增强肿瘤可视化和手术效果,从而进一步提升市场需求。