01 将人工智能(ai)集成到光学成像系统中 将人工智能 (AI) 应用于光学成像系统正在迅速改变整个行业,它能够实现更先进的图像分析、自动诊断和个性化治疗方案。人工智能增强了光学成像技术的能力,从而能够获得更深入的洞察和更准确的结果。 例如,2023年10月,雅培宣布在印度推出其基于Ultreon 1.0软件的全新血管成像平台。这款创新的血管内成像软件结合了光学相干断层扫描Ultreon 1.0 软件结合人工智能技术,为医生提供冠状动脉血流和阻塞情况的全面图像。该软件能够自动区分钙化和非钙化阻塞、检测钙化阻塞的严重程度并测量血管直径,充分展现了人工智能如何提升光学成像的精度和效率,从而增强诊断能力和治疗方案制定。
02 小型化和便携化 市场对小型便携式光学成像设备的需求日益增长,这拓展了它们在即时诊断和远程监测领域的应用。小型化提高了成像技术的便捷性和易用性,使其能够在传统临床环境之外的各种场景中使用。 例如,总部位于英国的Serac Imaging Systems公司于2023年6月推出了一款便携式高分辨率混合伽玛光学相机,目前正在美国进行临床试验。这款创新设备专为即时检测而设计,预计该研究将招募25名患者,历时约六个月。此类便携式成像解决方案的研发和测试凸显了光学成像工具日益普及和多功能化的趋势,有助于在各种偏远地区开展诊断和监测工作。